这些都是python的特色，不仅强大，而且好用，配合起来使用更是无敌。
零、lambda
lambda用于产生一个匿名表达式，组成部分为：lambda + ‘函数表达式’ ‘函数表达式’由一个冒号加上两个‘操作数’组成，如：
lambda x:x*3
冒号左边的操作数，作为函数的参数；冒号右边的作为函数的放回值！
那么lambda x:x*3就等价于：
def xxx(x):
return x*3
一、列表生成式
列表生成器，可以由3个部分组成，这3个从左到右的顺序是:
1、表达式部分：一般为一个表达式作用一个列表的元素；或者就该元素，不作用任何表达式 、
2、列表生成部分：一般为一个for循环产生初始列表，并依次导出元素
3、过滤部分：一般由一个if判断构成，条件为假的过滤掉。这个部分可选。
总结一下列表生成器就是：
[表达式部分 列表生成部分 过滤部分(可选)]#注意三个部分之间空格隔开即可
例子：
[ str(i) for i in range(1, 100) if not(i%3)]
这个理解顺序过程是：
首先由列表生成部分：for i in range(1, 100)逐一产生列表的元素，
每个 元素经过过滤部分：if not(i%3)检测，判断为假的直接丢弃，
判断为真的再交给表达式部分：str(i) 进行处理得到新列表的元素。
这个流程直到for结束循环，新列表生成。
二、过滤器（filter）
过滤器有两个参数：function类型，序列
1、序列是将被筛选的原始集合，function类型是制定筛选的规则（公式）。
2、function类型如果返回None，或者说就是None，则序列中为值为假的将被过滤，如：
filter(None,(0,0,False,11,True,1,123))，就会过滤剩下[11, True, 1, 123]
注意到filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
>>> list(filter(None,(0,0,False,11,True,1,123)))
[11, True, 1, 123]
3、当function类型是一个函数时，filter会将序列中每个元素带入函数，函数返回 假的元素被剔除，
如：
>>> list(filter(lambda x:not x%2,[x for x in range(10)]))
[0, 2, 4, 6, 8]
4、如果筛选的规则不复杂的话，列表生成式完全可以代替他：
[x for x in range(10) if(not x%2)]
三、映射（map）
1、和filter类似，不过这次不是过滤，而是映射：把一个序列映射成另一个序列，映射规则由一个函数制定。 2、同样map也有两个参数：function类型，序列，如：
map(lambda x:x**2,range(10))，这样序列[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]就被映射成了
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
注意到map()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
>>> list(map(lambda x:x**2,range(10)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
4、如果筛选的规则不复杂的话，列表生成式完全可以代替他：
[x**2 for x in range(10)]
总结：
1、filter和lambda结合，可以方便的筛选一个序列。
2、map和lambda结合，可以方便的映射出新的序列。
3、如果筛选/映射规则比较简单，可以直接用列表生成式代替，更加方便。
4、他们其实都可以各自结合，产生巨大爆发力。