Python档案袋（函数与函数装饰器 )

特点：代码复用、可扩展、保持一致性

函数简单的实现，返回值的不同：

#定义方法
def funx1():
    pass

def funx2():
    return 0

def funx3():
    return 11,12,[33,88],{"xx":99}

def funx411():
    return ("------funx411111111------")


def funx4():
    return funx411

#调用方法1
#返回：None
print(funx1())

#调用方法2
#返回：0
print(funx2())

#调用方法3
#返回元组：(11, 12, [33, 88], {'xx': 99})
print(funx3())

#调用方法4
#返回函数地址，加括号就可运行
funx40=funx4();
#输出：------funx411111111------
print(funx40())

函数简单的实现，形参的不同：

def funx1(x,y):
    print("x=%s,y=%s"%(x,y))

#默认参数
def funx2(x2,y2=10):
    print("x=%s,y=%s" % (x2, y2))

# *args可接收多个不固定位置参数，转换为元组
def funx3(x1,y1,*args):
    print(x1) #输出11
    print(y1) #输出13
    print(len(args)) #输出个数,2
    print(args) #输出全部值，以元组方式，(19, 18)

# *kwargs可接收多个不固定关键字参数，转换为字典
def funx4(**kwargs):
    print(kwargs)

#与形参一一对应
funx1(11,22)
#与形参位置无关
funx1(y=88,x=99)
#默认值可以不传递值
funx2(110)
funx3(11,13,19,18)
funx4(user="dong",name="dongxiaodong",age=100)

递归函数：

#递归函数
def funx1(intx):
    
    intx-=1
    print(intx)
    
    if intx >0:
        funx1(intx) #再次调用自己

funx1(10)

高阶函数：

函数作为参数进行传递

def addx(x,y,funx):
    return funx(x)+funx(y)

res=addx(-5,1,abs) #abs的绝对值运算函数
print(res) #输出：6

函数装饰器：

本质是函数，用来装饰其他函数（给其他函数添加功能）

注意：

1、不可修改被装饰函数源代码

2、不可更改被装饰函数的调用方式

import time

#装饰器
def decofun(func): #decofun(funx1)
  def deco(*args,**kwargs):#可支持多个位置参数和关键字参数传递
     starttime=time.time()#获的开始取时间戳
     func(*args,**kwargs) #运行函数
     stoptime=time.time()
     print("函数运算时间为：%f"%(stoptime-starttime))
  return deco #返回函数地址

@decofun  #相当于：funx1=decofun(funx1)
def funx1():
    time.sleep(1)
    print("----funx1----")

@decofun  #相当于：funx2=decofun(funx2)
def funx2(x,y):
    print(x,"---funx2---",y)

#funx1=decofun(funx1)
funx1() #调用函数
funx2(y=12,x=16)#调用函数