数据类型：
整数类型：
tinyint(1字节), smallint(2字节), mediumint(3字节),int(4字节), bigint(8字节)
默认情况下，这些整数类型都是可正可负的
范围：
通用设定形式：
定义一个字段的时候的类型的写法：create table tab1 (f1（表头） 数据类型 );
数据类型： 类型名[（长度n）] [unsigned] [zerofill]
长度n： 表示的意思是该数字的“显示形式上的长度”，
unsigned：设定为“无符号”数，则此时不能存储负数，正数几乎加倍。
zerofill：填充0，是指如果一个数字的长度不够指定长度的时候，可以在左边填充0以补到该长度。
注意： 如果设置了zerofill，则自动也就表示同时具备了unsigned修饰的含义
小数类型：单精度浮点型： float，非精确数，通常不设定长度
双精度浮点：double，非精确数，通常不设定长度
定点型：decimal，精确数，通常，定点型需要设定长度，形式为：decimal(总长, 小数位数）
时间日期类型：date, time, datetime, year, timestamp
注意：
写入数据库时，直接的时间日期数据，应该用单引号引起了。
year类型可以是4位整数或4位纯数字字符串，也可以是2位整数或2位纯数字字符串
timestamp表示的含义是“时间戳”，其实就是指“当前时刻”，本质上是一个数字，代表从1970年1月1日0点0分0秒到某个时间之间的秒数数值。该类型的字段值无需赋值，而是会自动取得当前时间值。
字符串类型：varchar类型：可变长度字符串类型。最多能存储65532个字节的字符串——也还要考虑字符编码。设定的长度只是最长长度，但可以不存满，则实际长度以数据长度为准。
char类型：定长字符串类型。最多能存储256个字符。如果存储的数据不足设定的长度，则会自动补空格填满。
设定时都需要给定长度，比如：varchar(20), char(6);
mysql，一行的所有内容的总的存储长度也有个限制，约65535个。
二进制文本：binary： 类似char，只是里面不存“文本”，而是存“文本的二进制数据”
varbinary: ，类似varchar，同样，不存“文本”，而是存“文本的二进制数据”
大文本类型：text： 可以存储“超大文本”，且其实际的长度并不占用一行的长度。相对char和varchar，效率低。
blob：可以存储“超大二进制文本”，通常用于存储图片这种“二进制数据”
有关“选项”的文本存储形式：
enum：专门用于方便存储类似表单中的“单选项”的值。
形式：enum(‘选项1’，‘选项2’，‘选项3’，......）
这些选项的值虽然是字符串，但其数据库内部存储其实是数字（效率高），他们的数字值是：1， 2， 3，4， 5......最多6万多个。
set：专门用于方便存储类似表单中的“多选项”的值。
形式：set (‘选项1’，‘选项2’，‘选项3’，......）
这些选项的值虽然是字符串，但其数据库内部存储其实是数字（效率高），他们对应的数字值是：1， 2，4， 8， 16......最多6万多个。
表的定义语句：
创建表：create table [if not exists] 表名(字段列表， [约束或索引列表]) [表选项列表];
查看表结构：desc 表名;
字段属性设置：
not null：不为空，表示该字段不能放“null”这个值。不写，则默认是可以为空
auto_increment: 设定int类型字段的值可以“自增长”，即其值无需“写入”，而会自动获得并增加
此属性必须随同 primary key 或 unique key 一起使用。
[primary] key： 设定为主键。是唯一键“加强”：也不能重复并且不能使用null，并且可以作为确定任意一行数据的“关键值",通常，每个表都应该有个主键，而且大多数表，喜欢使用一个id并自增长类型作为主键。但：一个表只能设定一个主键。
unique [key] : 设定为唯一键：表示该字段的所有行的值不可以重复（唯一性）允许有null。
default ‘默认值’： 设定一个字段在没有插入数据的时候自动使用的值。
comment ‘字段注释’
索引设置：索引是一个“内置表”，该表的数据是对某个真实表的某个（些）字段的数据做了“排序”之后的存储形式。
索引作用：极大提高表查找数据的速度！——其效率（速度）可以匹敌二分查找。
注意：索引在提供查找速度的同时，降低增删改的速度。
索引分类：普通索引：key(字段名1，字段名2， .... ）：它只具有索引的基本功能——提速
唯一索引：unique key (字段名1，字段名2， .... ）
主键索引：primary key (字段名1，字段名2， .... ）
全文索引：fulltext (字段名1，字段名2， .... ）
约束设置：约束就是一种限定数据以符合某种要求的形式（机制）
约束分类：
主键约束：primary key (字段名1，字段名2， .... ）
相当于主键索引，也是主键属性。即primary key有3个角度的理解（说法）：字段属性设置为主键，或建立的主键索引，或设定一个主键约束，但他们的本质是一样
唯一约束：unique key (字段名1，字段名2， .... ），其实也是“3体合一”（类似primary key)
外键约束：
外键：设定一个表中的某个字段的值，必须“来源于”另一个表的某个主键字段的值。
语法形式：foreign key (字段名1，字段名2， .... ) references 表名2(字段名1，字段名2， .... )
说明：对某个（些）字段设定外键，则其相对应的其他表的对应字段需要设置为主键。
非空约束：要求该字段的值不能为空，其只能在字段上当作字段属性来设定。
默认约束：要求该字段的值在“空”的时候会自动填充该设定的默认值，也只能字段上设定。
检查约束：使用一个表达式（逻辑判断）来决定数据是否有效，比如年龄字段，可以使用
tinyint，则可能会超过127就不合适了。
tinynit unsigned，则0-255是可以的。
表选项：
comment = ‘表的注释’;
charset = 字符编码名称； //跟数据的字符编码设定一个意思。
字符编码设定的范围及继承关系：
系统级设定：安装时确定了。
库级设定：建库时设定；
表级设定：就是这里的charset = 字符编码名称
字段级设定：作为字段属性出现。
他们都只对“字符类型”的字段有效。每一级如果没有设定，就会“继承使用”其上一级的设定。
auto_increment = 起始整数； 自增长类型值的初值，默认是1
engine = “表的存储引擎名”；
存储引擎就是将数据存入硬盘（或其他媒介）的方式方法。通常就几个可用，默认是InnoDB
存储引擎决定一个数据表的各方面的信息：功能和性能。
修改表：
增删改字段：增：alter table 表名 add [column] 字段名 字段类型 字段属性；
删： alter table 表名 drop 字段名
改：alter table 表名 change 原字段名 新字段名 新字段类型 新字段属性；
修改表的基本形式：
alter table 表名 修改语句1，修改语句2， ..... ；
删除表：drop table [if exists] 表名；
显示所有表：show tables：
显示表的创建语句: show create table 表名；
从已有表复制表结构：create table [if not exists] 新表名 like 原表名;
视图：view;
视图定义：一个“临时存储的数据所构成的表”（非真实表），其实本质上只是一个select语句。
视图创建：create view 视图名 [（列名1，列名2，...）] as 一条复杂select语句；
create view v1 as select * from shop;
select * from v1;
可以将select语句所取得的列重新命名，但也可以不重新命名，则使用select语句中的给定列名。
视图使用：当作一个查询表来用（通常只用于select）
select * from 视图名 where 条件 order by .....。
修改视图：alter view 视图名 [（列名1，列名2，...）] as select语句；
删除视图：drop view [if exists] 视图名；
数据库设计3范式（3NF）:
第一范式（1NF）原子性：存储的数据应该具有“不可再分性”。
不良做法： 修改后：
第二范式（2NF）唯一性：需要实现每一行数据具有唯一可区分的特性，并不能有部分依赖关系。
通常，给一个表加主键（也是推荐做法），就可以做到“唯一可区分”。
设定一个字段为主键：此时，表示该一个字段的值就可以明确确定一行数据。
设定多个字段为主键：表示只有这多个字段的值都确定后才能确定一行数据。此时也称为“联合主键”
依赖：如果确定一个表中的某个数据（A），则就可以确定该表中的其他另一个数据（B），则我们说：B依赖于A。
实际上，一个表只要有主键，则其他非主键一定是依赖于主键的。
部分依赖：如果确定一个表中的某个数据组合（A，B），则就可以确定该表中的其他另一个数据（C），则我们说：C依赖于（A，B）（此时A，B通常就是做出主键）。
不良： 修改后：
第三范式（3NF）独立性，消除传递依赖
传递依赖：C依赖B，B依赖A。则消除该传递依赖的的通常做法，就是将C依赖于B的数据，分离到另一个表中。
不良： 修改后：
满足3范式只要做到“一个表只存一种数据”基本就可以实现。
范式不是绝对要求，有时候我们为了数据的使用方便，还会（需要）故意违反范式。