• R包和python对应的库


    数据库

    类别PythonR
    MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL
    Oracle cx_Oracle ROracle
    Redis redis rredis
    MongoDB pymongo RMongo, rmongodb
    neo4j py2neo RNeo4j
    Cassandra cassandra-driver RJDBC
    ODBC pyodbc RODBC
    JDBC 未知[Jython Only] RJDBC

    IO类

    类别PythonR
    excel xlsxWriter, pandas.(from/to)_excel, openpyxl openxlsx::read.xlsx(2), xlsx::read.xlsx(2)
    csv csv.writer read.csv(2), read.table
    json json jsonlite
    图片 PIL jpeg, png, tiff, bmp

    统计类

    描述性统计

    类别PythonR
    描述性统计汇总 scipy.stats.descirbe summary
    均值 scipy.stats.gmean(几何平均数), scipy.stats.hmean(调和平均数), numpy.mean, numpy.nanmean, pandas.Series.mean mean
    中位数 numpy.median, numpy.nanmediam, pandas.Series.median median
    众数 scipy.stats.mode, pandas.Series.mode 未知
    分位数 numpy.percentile, numpy.nanpercentile, pandas.Series.quantile quantile
    经验累积函数(ECDF) statsmodels.tools.ECDF ecdf
    标准差 scipy.stats.std, scipy.stats.nanstd, numpy.std, pandas.Series.std sd
    方差 numpy.var, pandas.Series.var var
    变异系数 scipy.stats.variation 未知
    协方差 numpy.cov, pandas.Series.cov cov
    (Pearson)相关系数 scipy.stats.pearsonr, numpy.corrcoef, pandas.Series.corr cor
    峰度 scipy.stats.kurtosis, pandas.Series.kurt e1071::kurtosis
    偏度 scipy.stats.skew, pandas.Series.skew e1071::skewness
    直方图 numpy.histogram, numpy.histogram2d, numpy.histogramdd 未知

    回归(包括统计和机器学习)

    类别PythonR
    普通最小二乘法回归(ols) statsmodels.ols, sklearn.linear_model.LinearRegression lm,
    广义线性回归(gls) statsmodels.gls nlme::gls, MASS::gls
    分位数回归(Quantile Regress) statsmodels.QuantReg quantreg::rq
    岭回归 sklearn.linear_model.Ridge MASS::lm.ridge, ridge::linearRidge
    LASSO sklearn.linear_model.Lasso lars::lars
    最小角回归 sklearn.linear_modle.LassoLars lars::lars
    稳健回归 statsmodels.RLM MASS::rlm

    假设检验

    类别PythonR
    t检验 statsmodels.stats.ttest_ind, statsmodels.stats.ttost_ind, statsmodels.stats.ttost.paired; scipy.stats.ttest_1samp, scipy.stats.ttest_ind, scipy.stats.ttest_ind_from_stats, scipy.stats.ttest_rel t.test
    ks检验(检验分布) scipy.stats.kstest, scipy.stats.kstest_2samp ks.test
    wilcoxon(非参检验,差异检验) scipy.stats.wilcoxon, scipy.stats.mannwhitneyu wilcox.test
    Shapiro-Wilk正态性检验 scipy.stats.shapiro shapiro.test
    Pearson相关系数检验 scipy.stats.pearsonr cor.test

    时间序列

    类别PythonR
    AR statsmodels.ar_model.AR ar
    ARIMA statsmodels.arima_model.arima arima
    VAR statsmodels.var_model.var 未知

    生存分析

    类别PythonR
    PH回归 statsmodels.formula.api.phreg 未知

    机器学习类

    分类器

    LDA、QDA

    类别PythonR
    LDA sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis MASS::lda
    QDA sklearn.discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis MASS::qda

    SVM(支持向量机)

    类别PythonR
    支持向量分类器(SVC) sklearn.svm.SVC e1071::svm
    非支持向量分类器(nonSVC) sklearn.svm.NuSVC 未知
    线性支持向量分类器(Lenear SVC) sklearn.svm.LinearSVC 未知

    基于临近

    类别PythonR
    k-临近分类器 sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier 未知
    半径临近分类器 sklearn.neighbors.RadiusNeighborsClassifier 未知
    临近重心分类器(Nearest Centroid Classifier) sklearn.neighbors.NearestCentroid 未知

    贝叶斯

    类别PythonR
    朴素贝叶斯 sklearn.naive_bayes.GaussianNB e1071::naiveBayes
    多维贝叶斯(Multinomial Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 未知
    伯努利贝叶斯(Bernoulli Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.BernoulliNB 未知

    决策树

    类别PythonR
    决策树分类器 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier tree::tree, party::ctree
    决策树回归器 sklearn.tree.DecisionTreeRegressor tree::tree, party::tree

    Assemble方法

    类别子类别PythonR
    Bagging 随机森林分类器 sklearn.ensemble.RandomForestClassifier randomForest::randomForest, party::cforest
    Bagging 随机森林回归器 sklearn.ensemble.RandomForestRegressor randomForest::randomForest, party::cforest
    Boosting Gradient Boosting xgboost模块 xgboost
    Boosting AdaBoost sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier adabagfastAdaboostada
    Stacking 未知 未知 未知

    聚类

    类别PythonR
    kmeans scipy.cluster.kmeans.kmeans kmeans::kmeans
    分层聚类 scipy.cluster.hierarchy.fcluster (stats::)hclust
    包聚类(Bagged Cluster) 未知 e1071::bclust
    DBSCAN sklearn.cluster.DBSCAN dbscan::dbsan
    Birch sklearn.cluster.Birch 未知
    K-Medoids聚类 pyclust.KMedoids(可靠性未知) cluster.pam

    关联规则

    类别PythonR
    apriori算法 apriori(可靠性未知,不支持py3), PyFIM(可靠性未知,不可用pip安装) arules::apriori
    FP-Growth算法 fp-growth(可靠性未知,不支持py3), PyFIM(可靠性未知,不可用pip安装) 未知

    神经网络

    类别PythonR
    神经网络 neurolab.net, keras.* nnet::nnet, nueralnet::nueralnet
    深度学习 keras.* 不可靠包居多以及未知

    概率图模型

    文本、NLP

    基本操作

    类别PythonR
    tokenize nltk.tokenize(英), jieba.tokenize(中) tau::tokenize
    stem nltk.stem RTextTools::wordStem, SnowballC::wordStem
    stopwords stop_words.get_stop_words tm::stopwords, qdap::stopwords
    中文分词 jieba.cut, smallseg, Yaha, finalseg, genius jiebaR
    TFIDF gensim.models.TfidfModel 未知

    主题模型

    类别PythonR
    LDA lda.LDA, gensim.models.ldamodel.LdaModel topicmodels::LDA
    LSI gensim.models.lsiModel.LsiModel 未知
    RP gensim.models.rpmodel.RpModel 未知
    HDP gensim.models.hdpmodel.HdpModel 未知

    与其他分析/可视化/挖掘/报表工具的交互

    类别PythonR
    weka python-weka-wrapper RWeka
    Tableau tableausdk Rserve(实际是R的服务包)
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    webstrom不显示右边的竖线,代码结构线
    _mssql.c:266:22: fatal error: sqlfront.h: No such file or directory
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/djx571/p/10217102.html
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