https://www.cnblogs.com/lnas01/p/5978439.html
背景：线上有一个推荐服务，日志量比较大，想确认下是不是qps过高
问题：如何根据日志查看一个服务的qps
tail -f XXX.log，可以发现日志格式如下：
[8708-10 14:51:44 638 INFO ] [async task worker[61]] recommend.components.KeywordService[87] - cateid=252 pageNum=1
[8708-10 14:51:44 666 INFO ] [async task worker[62]] recommend.components.KeywordService[87] - cateid=42205
[8708-10 14:51:44 673 INFO ] [async task worker[0]] recommend.components.KeywordService[87] - cateid=29 pageNum=2
[8708-10 14:51:44 677 INFO ] [async task worker[1]] recommend.components.KeywordService[87] - cateid=252 pageNum=3
日志规范中，有一列“请求时间”，可以通过这个“请求时间”估算出服务的qps， 步骤如下：
（1）先找一条使得一个请求有且只有一行的日志，常用工具是grep，此例需要grep recommend.components.KeywordService，得出的结果，一个请求对应一行日志
（2）取出时间这一列，常用的工具是cut或者awk，这里介绍一下cut（大家到linux上去man一下）
-d 参数，按照某个字符分隔
-f 参数，取出分隔后的第几列
这个例子中，按照“空格”分隔后，时间在第二列
进行1，2两步操作后，得到的结果为
14:51:44
14:51:44
14:51:45
14:51:45
14:51:46
14:51:46
（3）对结果进行去重，取计数，常用的工具是uniq，参数是-c
故，整个shell命令是：
命令：tail -f XXX.log | grep recommend.components.KeywordService | cut -d' ' -f2 | cut -d':' -f3 | uniq -c
说明：取增量 | 一个请求取一行 | 把时间截取出来 | 把秒数截取出来 | 去重取计数
得到的结果是
136 43
126 44
115 45
131 46
132 47
可以看到，14:51:43，共有136条日志
44，有126条日志
45，有115条日志
...
结论，这个模块，单机的qps在120-130左右
http://blog.csdn.net/exceptional_derek/article/details/47617397