内排序：指在排序期间数据对象全部存放在内存排序；
外排序：指大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次全部加载到内存中，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到整个排序文件的目的。
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分类 |
排序算法 |
排序基本思想(升序) |
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交换排序 |
冒泡排序 |
1、首先将第1个和第2个关键字比较大小，如果第1个比第2个大，则交换，再对第2个和第 3个进行比较，以此类推，重复进行上述计算，直到完成第(n-1)和第n个记录关键字进行比较； 2、再按照上述方式进行第2次、第3次排序，直到整个序列有序为止； |
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快速排序 |
1、从数列中找出一个基准值 2、将所有比基准值小的放在基准值的前面，比基准值大的放在基准值的后面； 3、递归的把基准值前面的子数列和基准值后面的子数列进行排序 |
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插入排序 |
简单插入排序 |
1、将n个待排序的元素看成一个有序表和一个无序表； 2、开始时有序表表只含有1个元素，无序表含有n-1个元素； 3、每次从无序表中取出1个元素，将它插入到有序表中适当的位置，使之成为新的有序表，重复n-1次可完成排序过程； |
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希尔排序(对插入排序的改进又名缩小增量排序) |
1、先取小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组，所有距离为d1的倍数分为一组，对每组进行直接插入排序； 2、取第2个增量d2<d1，重复上述的分组和排序，直至增量dt = 1，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序； |
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选择排序 |
简单选择排序 |
1、从n个待排序列中选出最小的一个放在序列的起始位置； 2、然后从剩余未排序中找出最小的元素，放在已排序序列的末尾； 3、以此为推，直到所有待排序列的元素为零； |
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堆排序(完全二叉树的结构) |
大顶堆: 每个结点的值都大于或等于其子结点的值；(升序排序) 小顶堆：每个结点的值小于或等于其子结点的值；(降序排序) 1、将待排序列构造成一个大顶堆； 2、将顶端的数有末尾的数交换，此时末尾的树为最大数； 3、将剩余的n-1个数构造成大顶堆，再将顶端树与n-1位置的数交换，如此反复的执行； |
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归并排序 (分治算法:将一个大的问题划分为n个规模较小而结构相似的子问题) |
二路归并 |
二路归并排序的宗旨:”分解”与归并 1、分解: A将一个数组分成两个数组，分别对两个数组进行排序； B循环第一步，直到划分出来的小数组只包含一个元素，只有一个元素的数组默认已经排好序； 2、归并： A将两个有序的数组合并到一个大的数组中 B从最小的只包含一个元素的数组开始两两合并； |
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多路归并排序 |
1、按可用内存的大小，将大文件拆分为M个子文件； 2、使用内部排序分别对M个子文件进行排序； 3、创建M个优先队列，每个队列从对应的文件中读取TOPN个元素； 4、从M个队列中各选择一个数进入中转优先队列，并将数字打上对应队列的标记， 中转站队列出来的最小数字就是要排序的数字之一，同时通知对应编号的队列继续出数字进入中转队列； 5、中转站一直保存着M个数字，当中转站中所有的数都出队列则排序结束。 |
