链接：https://www.zhihu.com/question/22763548/answer/32164117
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什么性格的人适合做Quant?性格划分不好说，我只能说说做阿尔法的，从需求出发，具有什么能力的人适合做Quant吧。简单地讲，就是：
第一，学习能力，是超强的跨学科背景的文献的自学能力。
英文文献的学习能力要我觉得要达到这个程：完全没有学科背景的十来页的理论文献（原始idea式的），一周能抓个大概，找出方向，找到可以借鉴的地方，然后在接下来一到三个月能给出实现的方法，解决问题。文献理解能力+实现验证能力，这个可以算难，也不太算难。对于什么专业适合做Quant？这样的问题，其实很简单，什么样的人能做到上面的程度就是适合做Quant的人。当然啦，学理论物理出身的人（比如我自己）会有些天然优势，再奇葩的公理体系和最新的理论框架我们都见怪不怪了，跨届到数学、物理、编程、数据挖掘又有什么难的呢，呵呵。
第二，寻找问题的能力（市场直觉）
只要在这行，面对的最终问题只有一个，如何顶着风险在未知中赚钱。永远要解决现有的工具和赚钱能力这个问题。Quant只是一条途径，一种工具（如果此生誓为他人做嫁衣，那.....也醉了）。提高自己赚钱能力的出发点就是（在担当未知的风险下）寻找到自己不足的根源。这样说，验证了过去正确与否，还得打个未来是否能重复的折扣。
未知性的问题包括三部分：市场变化的未知，策略在未来适应程度的未知，和策略验证模式完成度的未知。第一部分是不可完全解的（天赋异禀的....应该不在知乎这里看我的答案吧），第二部分各路神仙可以大显身手，寻找市场上可赚钱的模式，再加数据挖掘+统计，第三部分靠缜密地推理重复梳理优化IT技能，等各种考试高分完成模式。重要性依次递减，难度依次递减，所以如果要说什么样的人适合做Quant?
那我觉得是，如果有理解市场的直觉，那么就是你了；如果没有理解市场的直觉，嗅觉灵敏全天候全市场地找，找到赚钱的模式，也可以做的风生水起；如果这些都没有，还是老老实实地从做个名校理科专业的高分毕业生开始吧。
那么多年以后再来回答这个问题，就三句话
1.对世界上一切有趣的事情充满好奇的样子
2.对数据的兴趣
3.和快速学习的能力
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第一要对技术类的工作有兴趣，对数学和编程相关的工作不排斥。做到这一点已经很不容易，在我认识的人里，大部份人都对这种工作没什么兴趣。特别是江湖上还流传着做技术只能到三十岁，以后一定要转管理之类的传言。但是要把 Quant 需要的手艺活学全了，多半你要读个 PhD，毕业可能已经快30了，还得进入业界锻炼几年，30以后可能才是真正能创造价值的时候。那时如果你突然表示自己其实对搞这些技术没有兴趣，很难说不是一件尴尬的事情。
能够做一些技术工作的人里，又包括了只喜欢纯数学做理论，和只喜欢写程序这样的人。或许前者更适合留在大学教书，后者不如去互联网公司。但要做 Quant，你应该对两者都有一定的热情。
第二要对金融市场有兴趣。技术做的好的人一般选择也比较多，能建模能编程的人去别的科技行业也能找到不错的工作，单纯从收入上来说我不觉得 Quant 这一行就一定比其他行业有优势。但市场本身是一个绝对独特的存在，做 Quant 的人肯定是对市场的兴趣远超过去研究高能物理或是人脸识别。
也许有些人喜欢把研究市场误读成赚大钱。我觉得世界上有很多事情，比如说数学定理或是物理定律，或者是一段程序，是千真万确亘古不变的东西，但是唯独赚大钱这件事，根本没有任何定理保证你如何之后就能成功。而且你知道过去一个月最受世人关注的那位姓马的老板既不搞数学也不写程序。所以我建议不要舍本逐末，赚钱这件事由上帝决定，选择做自己感兴趣的事却可以自己决定。
至于一天的生活，我想世界变化这么快，这种事情实在是微不足道。要不要从事这个职业，最重要的是上面说的那两个条件，其他的事情相比之下都是细枝末节了。