windows下的tfjs-node安装异常总结

大约有半年没有写博客了，奔波于上海这座魔都之中。险些忘了自己是个有梦想的全栈工程师

书接上回，由于个人非常厌恶python的语法，半年前发现了tensorflow.js这个宝贝（下简称tfjs），喜出望外，从18年4月Google发布的0.0.1版本至今，都没有一个完好的node版本，之前我就有吐槽过这个问题，深度学习居然只能在browser中跑，而即使在node中引入tfjs也无法保存训练模型，这样的训练真的没有什么意义啊，直到这几天辞职在家，打开npm官网，发现了一个tfjs的项目分支，tfjs-node。

终于可以给npm上的tfjs归个类了。注意：

@tensorflow/tfjs这个项目是偏向前端，浏览器而生的

@tensorflow/tfjs-node是针对后端node，所以如果是在服务器或者PC端运行则应该请使用这个版本

但是本人在使用tfjs-node的过程中发现他的安装还是有点繁琐的，不是npm install这么简单

首先根据官网的介绍，windows下需要先安装python2.x系列，所以先到python官网下载2.7版本的python

package.json文件

{
    "name": "",
    "description": "",
    "version": "0.0.1",
    "dependencies": {
        "@tensorflow/tfjs-node": "latest"
    }
}

接下来

npm install

以上操作是极有可能出现如下错误：

整个错误其实很模糊，而且可以清楚的看到其强调了这不是npm的错误。

这是怎么回事呢，原来前面有提到，tfjs-node依赖于python和C++的，其实是一种将node和python下的tensorflow框架融合的技术，我猜测tfjs-node并没有完整使用js语言开发出神经网络框架，而是需要大量调用原生tf（C++，py）的库。

所以这里报的错误应该是执行python脚本和其他编译过程抛出的错误，而npm并不能定位到这样的异常或错误。

不过经过我的成功安装，有以下几点注意：

1. 可能需要安装msbuild，这应该是用到了一些c++的编译工作（笔者之前没有安装一直报找不到的错，但不确定是不是必要）

npm install -g --production windows-build-tools

2. 翻越一道墙，执行install.js的过程估计请求了很多不可告人的网站哦，请自行shadowsock全局模式
3. 删除多余的node_modules，我发现tfjs和tfjs-node项目的module似乎是冲突的，请不要同时安装两项，如果搞不清冲突在哪，建议删除整个node_modules目录即可（建议在构建tfjs-node的项目前，就是一个空项目）

rm -rf .
ode_modules

看到这一步基本就是成功了，这个download过程应该是要跨墙的