• 华为携手Work Shift Calendar (Shifter),将工作效率提升至更高水平


    备受好评的西班牙日历应用程序“Work Shift Calendar (Shifter)”,现已在AppGallery上发布。在全球应用市场拥有超过400万用户,超方便的生产力应用程序专为需要轮班的工人和需要组织日常日程的人设计,以帮助他们保持组织有序,提前计划好日子。

    Work Shift Calendar (Shifter)拥有超过30种语言,它提供了多种有用的功能,可以帮助用户完成任务。例如,该应用程序允许用户配置他们的班次日历到最细的颗粒度,包括分班和休息时间的选项,以及每个班次开始或结束时所需的各种动作。用户还可以为不同的班次设置一个独特的提示,帮助他们在不用看设备的情况下,就可以快速知道下一个班次的详细情况。

    LRHSoft是Shifter的开发者,这家公司致力于为需要轮班的工人提供最佳的帮助,这体现在工作班次日历上提供多种方便的生活质量功能。该应用程序允许用户通过背景颜色、文本颜色和大小等选项定制日历上每个班次的外观,以帮助用户轻松地跟踪自己的日程安排,一目了然。此外,Shifter还有一个收入设置,用户可以输入他们的工资和工作时间来计算他们的收入,并相应地为他们的收入目标进行计划。

    该应用程序对所有用户免费下载,但LRHSoft理解用户有不同的需求,超级用户需要比其他用户更多的功能,因此,该应用程序附带了一个高级选项,用户可以在应用程序中购买。这个版本提供了更多的定制性和功能-包括PDF格式共享选项,班次复制,周编号,添加图像的能力等等。

    AppGallery联合HMS Core赋能开发者,提升应用体验

    为了为高级用户提供购买高级版本的选择,LRHSoft的开发人员与华为密切合作,集成了HMS Core的“应用内支付”服务,这是一系列开放设备和云功能,旨在增强应用创新。用户使用“应用内支付”服务,只需轻轻一按或两下,即可安全、轻松地购买Pro功能。

    事实证明,该服务的集成对LRHSoft也是非常有帮助的。自集成以来,该应用在上架AppGallery几周内,日活跃用户增长了1600%,达到57万以上。此外,由于HMS Core技术团队迅速而专业的支持,整个集成过程非常顺利,帮助LRHSoft在不中断服务的情况下解决了技术问题。

    LRHSoft的营销经理Maria Spreáfico说:“我们非常兴奋能加入AppGallery,为数百万华为用户带来Work Shift Calendar (Shifter)。”。“加入AppGallery并集成HMS Core应用内支付服务的过程非常令人满意。团队对我们成功的奉献是开发人员通常不会体验到的,它提供了如此多的保证。”

    目前,该应用可通过AppGallery免费下载,网址为https://appgallery.huawei.com/#/app/C1016666933

    关于AppGallery –全球Top 3应用市场之一

    应用市场服务于全球170多个国家和地区,致力于满足超过5300亿活跃用户多样化但聚焦的需求。应用市场持续不懈地寻求与全球和本地顶级开发者合作,邀请他们加入应用市场。帮助AppGallery打造最大的移动应用库之一,为用户提供独特而智能的体验。这也有助于实现AppGallery®的愿景,即保持开放和创新的应用程序分发平台,让所有人都能访问。

    AppGallery认识到开发者的重要性和贡献,并致力于他们的成功。AppGallery还为全球开发者提供全谱运营支持,并推出多项以开发者为中心的举措,让开发者在应用开发方面进一步创新。

    HMS Core:生态系统的基石,助力应用开发

    HMS Core提供端、云开放能力,帮助开发者实现应用高效开发、快速增长、商业变现,使能开发者创新,为全球用户提供精品内容、服务及体验。

    欲了解更多详情,请参阅:
    >>华为开发者联盟官网

    >>获取开发指导文档
    >>参与开发者讨论请到CSDN社区或者Reddit社区
    >>下载demo和示例代码请到Github或者Gitee

    原文链接:https://developer.huawei.com/...
    原作者:胡椒

  • 相关阅读:
    《精益创业 埃里克莱斯》精读 读书笔记总结----《创业必读书第6本》--创业第二关跑通业务:如何快速完成从0到1的业务验证的第1本
    deque STL 深入剖析 TODO
    leetcode 901 股票价格跨度
    「学习笔记」多项式 I
    专题讨论【索引失效】
    手撕代码和笔试题
    如何通过科学的方法来在win10运用office 技术
    js es6 map函数
    数据分析中的'疑难杂症'小结(一)
    吴恩达机器学习作业1- 线性回归作业(python实现)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/developer-huawei/p/15077080.html
Copyright © 2020-2023  润新知