Jackson JSON 序列化 反序列化

什么是 Jackson ? https://github.com/FasterXML/jackson

Jackson 主要由以下几个包组成

1. Jackson Databind 数据绑定包， 提供基于"对象绑定" 解析的相关 API （ ObjectMapper ） 和"树模型" 解析的相关 API （JsonNode）；基于"对象绑定" 解析的 API 和"树模型"解析的 API 依赖基于"流模式"解析的 API
2. Jackson Core 核心包，提供基于"流模式"解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。 Jackson 内部实现正是通过高性能的流模式 API 的 JsonGenerator 和 JsonParser 来生成和解析 json
3. Jackson Annotations 注解包，提供标准注解功能

Kotlin 插件 -- jackson-module-kotlin https://github.com/FasterXML/jackson-module-kotlin

该模块增加了对Kotlin类和数据类的序列化/反序列化的支持。
Jackson的附加模块，用于支持Kotlin语言，特别是方法/构造函数参数名称的自省，而无需添加显式的属性名称注释。
该模块增加了对Kotlin类和数据类的序列化/反序列化的支持。以前，必须在Kotlin对象上存在默认构造函数，以便Jackson可以反序列化到该对象中。
使用此模块，可以自动使用单个构造函数类，还支持具有辅助构造函数或静态工厂的类。

快速开始 -> ObjectMapper

databind.ObjectMapper 是 Jackson 提供序列化和反序列化的主要的类, 其继承关系 public class ObjectMapper extends ObjectCodec implements Versioned

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature

data class User(val name: String = "Unknown", val age: Int = 0)

var mapper = ObjectMapper()

fun main(args: Array<String>) {
	usage()
	mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT) // 应用缩进, 增强可读性
	usage()
}

fun usage() {
	var json = """{"name":"诸葛孔明"}"""
	val syokaku = mapper.readValue(json, User::class.java)
	println("反序列化 $json ->
$syokaku")

	val ryubi = User("刘备", 38)
	json = mapper.writeValueAsString(ryubi)
	println("序列化 $ryubi ->
$json")
}

/*
反序列化 {"name":"诸葛孔明"} ->
User(name=诸葛孔明, age=0)
序列化 User(name=刘备, age=38) ->
{"name":"刘备","age":38}
反序列化 {"name":"诸葛孔明"} ->
User(name=诸葛孔明, age=0)
序列化 User(name=刘备, age=38) ->
{
  "name" : "刘备",
  "age" : 38
}
*/

SerializationFeature DeserializationFeature

(反)序列化枚举，定义了简单的开/关功能，这些功能影响Java对象的(反)序列化方式

ObjectMapper#enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT)
等价于
ObjectMapper#configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, ture)

ObjectMapper#configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false) // 反序列化时忽略多余的Java类不存在的字段
ObjectMapper#configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS,false) //在序列化时日期格式默认为 yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSZ 
ObjectMapper#setSerializationInclusion(Include.NON_NULL); //在序列化时忽略值为 null 的属性 
ObjectMapper#setDefaultPropertyInclusion(Include.NON_DEFAULT); //忽略值为默认值的属性 

如何配置 Spring 中的 ObjectMapper 呢? MappingJackson2HttpMessageConverter 提供了 getter 方法

@Configuration
@EnableWebMvc
open class ServletConfig : WebMvcConfigurer {
	override fun configureContentNegotiation(configurer: ContentNegotiationConfigurer) {
		configurer.defaultContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
	}

	override fun configureDefaultServletHandling(configurer: DefaultServletHandlerConfigurer) {
		global.log("Spring MVC就绪")
		configurer.enable() // MVC未映射的请求交由容器提供的默认Servlet来处理
	}

	override fun configureMessageConverters(converters: MutableList<HttpMessageConverter<*>>) {
		val stringmc = StringHttpMessageConverter(Charsets.UTF_8)
		stringmc.setWriteAcceptCharset(false)
		converters.add(stringmc)
		
		val jsonmc = MappingJackson2HttpMessageConverter()
		val mapper = jsonmc.getObjectMapper()
		mapper.configure(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT, true)
		mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false)
		converters.add(jsonmc)
		global.log("消息转换器就绪")
	}
}

注解

Jackson 根据它的默认方式序列化和反序列化 java 对象，若根据实际需要，灵活的调整它的默认方式，可以使用 Jackson 的注解。常用的注解及用法如下。

@JsonProperty	用于属性，把属性的名称序列化时转换为另外一个名称。示例：
@JsonProperty("birth_ date")
private Date birthDate;

@JsonFormat	用于属性或者方法，把属性的格式序列化时转换成指定的格式。示例：
@JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm")
public Date getBirthDate()

@JsonPropertyOrder	用于类， 指定属性在序列化时 json 中的顺序 ， 示例：
@JsonPropertyOrder({ "birth_Date", "name" })
public class Person

@JsonCreator	用于构造方法，和 @JsonProperty 配合使用，适用有参数的构造方法。 示例：
@JsonCreator
public Person(@JsonProperty("name")String name) {…}

@JsonAnySetter	用于属性或者方法，设置未反序列化的属性名和值作为键值存储到 map 中
@JsonAnySetter
public void set(String key, Object value) {
map.put(key, value);
}

@JsonAnyGetter	用于方法 ，获取所有未序列化的属性
public Map<String, Object> any() { return map; }

注意, Kotlin 如何从构造方法中指定 Field 的注解

data class User(@field:JsonProperty("姓名") var name: String = "Unknown", val age: Int = 0)

fun usage() {
	val user = mapper.readValue("""{"姓名":"关羽"}""", User::class.java)
	println(user)
	println(mapper.writeValueAsString(user))
}

/*
User(name=关羽, age=0)
{
  "age" : 0,
  "姓名" : "关羽"
}
*/

属性可见性

对于一个数据类的属性而言:

• 若该属性修饰符是 public，该属性可序列化和反序列化。
• 若属性的修饰符不是 public，但是它的 getter 方法和 setter 方法是 public，该属性可序列化和反序列化。因为 getter 方法用于序列化， 而 setter 方法用于反序列化。
• 若属性只有 public 的 setter 方法，而无 public 的 getter 方 法，该属性只能用于反序列化。

若想更改默认的属性可视化的规则，需要调用 ObjectMapper 的方法 setVisibility。

ObjectMapper#setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, Visibility.ANY); 

PropertyAccessor 支持的类型有 ALL,CREATOR,FIELD,GETTER,IS_GETTER,NONE,SETTER
Visibility 支持的类型有 ANY,DEFAULT,NON_PRIVATE,NONE,PROTECTED_AND_PUBLIC,PUBLIC_ONLY

属性过滤

通过属性过滤可以屏蔽隐私属性, 属性过滤有多种实现方式

• 注解

// 从 getter 方法屏蔽
@JsonIgnore
public int getAge() 

// 从 class 屏蔽
@JsonIgnoreProperties(value = { "age","birth_date" }) 
public class Person

• addMixIn 方法加注解方式@JsonIgnoreProperties ?
• SimpleBeanPropertyFilter 方式 ?

 FilterProvider filterProvider = new SimpleFilterProvider().addFilter("myFilter", newFilter); 
 mapper.setFilterProvider(filterProvider).writeValueAsString(?);

---

https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/jackson-advanced-application/index.html