HTTP 是无状态协议,所以服务端如果需要记住登录用户,就需要维护一个 SessionId(Cookie) - Session 的键值对。Session 存放用户信息对象。用户信息对象作为 Session 的一个 Attribute。当浏览器请求中包含 Cookie 时,服务器就能识别出具体是哪个用户了。
默认 SessionId 与 Session 的键值对由服务器来维护,Session 的过期时间默认为 30 分钟(可通过 Debug 查看 maxInactiveInterval 的值)。
使用 HttpSession
下面是一个简单的使用 Session 来保存用户登录状态的例子,相关代码我放到了 GitHub 上
设置 Attribute(登录时)
@PostMapping("/signin")
public ModelAndView doSignin(@RequestParam("email") String email, @RequestParam("password") String password, HttpSession session) {
try {
User user = userService.signin(email, password);
session.setAttribute(KEY_USER, user);
} catch (RuntimeException e) {
return new ModelAndView("signin.html", Map.of("email", email, "error", "Signin failed"));
}
return new ModelAndView("redirect:/profile");
}
获取 Attribute(判断是否已经登录)
@GetMapping("/profile")
public ModelAndView profile(HttpSession session) {
User user = (User) session.getAttribute(KEY_USER);
if (user == null) {
return new ModelAndView("redirect:/signin");
}
return new ModelAndView("profile.html", Map.of("user", user));
}
删除 Attribute(退出时)
@GetMapping("/signout")
public String signout(HttpSession session) {
session.removeAttribute(KEY_USER);
return "redirect:/signin";
}
这里的 HttpSession session
可以用 HTTPServletRequest request
代替,此时使用 request.getSession().getAttribute()
。HttpSession session
和 HTTPServletRequest request
可以认为是方法默认就包含的参数。
Session 的生命周期是半小时,如果半小时后访问时,服务器将重新建立连接,将发送新的 SessionId 到浏览器,再次访问时, 新 Session 中将没有 User,此时登录将失效。
浏览器 Cookie 样式:
Cookie: JSESSIONID=C8698B74AFAD403C6E28D77B75373500
此部分代码对应 v1
使用 Redis
当存在跨域问题时,即多个服务都需要用到 Session 判断登录状态时,就需要将 Session 在每个服务中复制一份,或做成分布式 Session。一般使用 Redis 实现。
下面使用 Redis 来维护这个 SessionId - Session 的键值对,或者说维护一个 SessionId - Attributes 的键值对。
public class BaseController {
final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
final long EXPIRE_TIME = 1800;
public static HttpServletRequest getRequest() {
ServletRequestAttributes attrs = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
return attrs.getRequest();
}
protected void setAttribute(String name, Object value) {
String sessionId = getRequest().getSession().getId();
Map<String, Object> attributes = new HashMap<>();
attributes.put(name, value);
RedisUtils.setKey(sessionId, JsonUtils.getJson(attributes), EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);
}
protected Object getAttribute(String name) {
String sessionId = getRequest().getSession().getId();
String attributesJson = RedisUtils.getKey(sessionId);
Map<String, Object> attributes = JsonUtils.fromJson(attributesJson, Map.class);
return attributes.get(name);
}
protected User getKeyUser(String name) {
Object user = getAttribute(name);
return JsonUtils.fromJson(user.toString(), User.class);
}
protected void removeAttribute(String name) {
String sessionId = getRequest().getSession().getId();
String attributesJson = RedisUtils.getKey(sessionId);
Map<String, Object> attributes = JsonUtils.fromJson(attributesJson, HashMap.class);
attributes.remove(name);
RedisUtils.setKey(sessionId, JsonUtils.getJson(attributes), EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);
}
}
自定义 RedisUtils,使用静态方法
@Slf4j
@Component
public class RedisUtils {
private static StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private StringRedisTemplate autowiredStringRedisTemplate;
@PostConstruct
private void init() {
stringRedisTemplate = this.autowiredStringRedisTemplate;
}
public static void setKey(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(addKeyPrefix(key), value, timeout, unit);
}
public static String getKey(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().get(addKeyPrefix(key));
}
public static Boolean deleteKey(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(addKeyPrefix(key));
}
public static Long incrementKey(String key) {
return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(addKeyPrefix(key));
}
private static String addKeyPrefix(String key) {
return String.format("session:%s", key);
}
}
UserController
public class UserController extends BaseController {
@PostMapping("/signin")
public ModelAndView doSignin(@RequestParam("email") String email, @RequestParam("password") String password) {
try {
User user = userService.signin(email, password);
setAttribute(KEY_USER, user);
} catch (RuntimeException e) {
return new ModelAndView("signin.html", Map.of("email", email, "error", "Signin failed"));
}
return new ModelAndView("redirect:/profile");
}
@GetMapping("/profile")
public ModelAndView profile() {
User user = getKeyUser(KEY_USER);
if (user == null) {
return new ModelAndView("redirect:/signin");
}
return new ModelAndView("profile.html", Map.of("user", user));
}
@GetMapping("/signout")
public String signout() {
removeAttribute(KEY_USER);
return "redirect:/signin";
}
}
此部分代码对应 v2
自定义 Session
上面这种方式实现了一个简单的分布式 Session,我们可以自定义 Session 来对其进行一定优化,使其具有以下特点:
- 封装 Attribute 的设置与获取的实现细节
- 可以自定义 Cookie
- 做一个二级缓存 Attributes,自定义 Session 中存放一份,Redis 再存放一份。
需要利用下面这几个原生类:
HttpSession
HttpServletRequestWrapper
HttpServletResponseWrapper
设计
1、设置自定义 Session、Request 和 Response
public class WrapperSession implements HttpSession {
private Map<StoreType, SessionStore> sessionStores;
}
public class WrapperSessionServletRequest extends HttpServletRequestWrapper {
private WrapperSession wrapperSession;
}
public class WrapperSessionServletResponse extends HttpServletResponseWrapper {
private WrapperSession session;
}
2、使用 session-config.xml 配置 cookie 和 cache,一个 entry 对应一个 SessionConfigEntry。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<sessionConfig>
<entries>
<entry name="sessionId">
<key>js</key>
<path>/</path>
<httponly>true</httponly>
<readonly>true</readonly>
<encrypt>false</encrypt>
<storeType>cookie</storeType>
</entry>
<entry name="__user__">
<storeType>cache</storeType>
<type>wang.depp.session.entity.User</type> <!--类型用于 String 转换 对象-->
</entry>
</entries>
</sessionConfig>
public class SessionConfigEntry {
private String name;
private String key;
private StoreType storeType;
private String domain;
private String path;
...
}
3、使用 CookieStore 存放 Cookie,使用 CacheStore 存放 attributes,默认直接从 CacheStore 中取,CacheStore 从 Redis 缓存中读取。
public class CacheStore implements SessionStore, SessionCacheContainerAware {
private final WrapperSessionServletRequest wrapperRequest;
private volatile Map<String, Object> attributes;
}
public class CookieStore implements SessionStore {
private Map<String, String> undecodedCookies = new HashMap<>();
private Map<String, Attribute> attributes = new HashMap<>();
}
链路调用
1、项目启动时根据 session-config.xml 中初始化 SessionConfigEntry
public class WrapperSessionFilter implements Filter {
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
WrapperSessionServletRequest krqRequest = new WrapperSessionServletRequest((HttpServletRequest) request);
WrapperSessionServletResponse krqResponse = new WrapperSessionServletResponse((HttpServletResponse) response);
}
}
public void init() {
initSessionStore();
this.sessionId = getSessionId(); // 从 CookieStore 的 attributes 中获取 sessionId
generateTrackId();
}
private void initSessionStore() {
for (SessionStore sessionStore : sessionStores.values()) {
sessionStore.init(); // 分别调用子类的 init() 方法
}
}
2、请求时,拦截,查找 SessionId 在 Redis 是否有对应的 Attributes,设置时先设置到 SessionStore
public class CacheStore implements SessionStore, SessionCacheContainerAware {
private final WrapperSessionServletRequest wrapperRequest;
private volatile Map<String, Object> attributes;
@Override
public void setAttribute(SessionConfigEntry sessionConfigEntry, Object value) {
value = RedisUtils.getKey(wrapperRequest.getSession().getId());; // 设置前,先从 Redis 写入 attributes
if (null == value) { // 如果不存在,删除
attributes.remove(sessionConfigEntry.getName());
} else {
attributes.put(sessionConfigEntry.getName(), value); // 如果存在,将更新
}
}
}
3、返回前端前,将 Attributes 更新到 Redis
public class WrapperSessionServletResponse extends HttpServletResponseWrapper {
@Override
public PrintWriter getWriter() throws IOException {
getSession().commit(); // 延长 session 的时间
return super.getWriter();
}
}
@Override
public void commit() {
writeToCache();
}
private void writeToCache() {
if (attributes.entrySet().size() > 0) {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String value = null;
try {
value = mapper.writeValueAsString(attributes);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
RedisUtils.setKey(wrapperRequest.getSession().getId(), value, wrapperRequest.getSession().getMaxInactiveInterval());
}
}
4、获取时,直接从 SessionStore 中获取,默认将从 Redis 中读取一次,读取后将不再读取,因为以后都就将写入 Attributes
...
@Override
public Object getAttribute(SessionConfigEntry sessionConfigEntry) {
loadCache(); // 先从 Redis 写入 attributes,当 readFromCache() 方法调用后,此时将不再从 Redis 中获取。如果当前对象一直存活,直接写入到 attribute,将不用从 Redis 中读取
return attributes.get(sessionConfigEntry.getName());
}
使用
UserController
public class UserController extends BaseController {
@PostMapping("/signin")
public ModelAndView doSignin(@RequestParam("email") String email, @RequestParam("password") String password) {
try {
User user = userService.signin(email, password);
setAttribute(KEY_USER, user);
} catch (RuntimeException e) {
return new ModelAndView("signin.html", Map.of("email", email, "error", "Signin failed"));
}
return new ModelAndView("redirect:/profile");
}
@GetMapping("/profile")
public ModelAndView profile() {
User user = (User) getAttribute(KEY_USER);
if (user == null) {
return new ModelAndView("redirect:/signin");
}
return new ModelAndView("profile.html", Map.of("user", user));
}
@GetMapping("/signout")
public String signout() {
removeAttribute(KEY_USER);
return "redirect:/signin";
}
}
BaseController
public class BaseController {
// 获取当前 HttpServletRequest
public static HttpServletRequest getRequest() {
ServletRequestAttributes attrs = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
return attrs.getRequest();
}
public static void setAttribute(String name, Object value) {
getRequest().getSession().setAttribute(name, value);
}
public static Object getAttribute(String name) {
return getRequest().getSession().getAttribute(name);
}
public static void removeAttribute(String name) {
getRequest().getSession().removeAttribute(name);
}
}
此部分代码对应 v3。
结语
自定义分布式 Session 一般实现在网关中,网关接口对外暴露,请求先调用网关,网关请求只能内网访问的业务系统接口。网关和业务系统规定相应的调用规则(如:添加指定 Header),网关来负责验证登录状态。
Redis 可以实现集群保证可用性。当不使用分布式 Session 时,可以使用 JSON Web Token