• Linux服务器性能评估与优化


    一、影响务器性能因素

    影响企业生产环境Linux服务器性能的因素有很多,一般分为两大类,分别为操作系统层级和应用程序级别。如下为各级别影响性能的具体项及性能评估的标准:

    (1)操作系统级别

    • 内存;

    • CPU;

    • 磁盘I/O;

    • 网络I/O带宽。

    (2) 应用程序及软件

    • Nginx;

    • MySQL;

    • Tomcat;

    •  PHP;

    • 应用程序代码。

    (3)Linux系统性能评估标准如表所示:

    影响性能因素

    评判标准

    糟糕

    CPU

    user% + sys%< 70%

    user% + sys%= 85%

    user% + sys% >=90%

    内存

    Swap Insi)=0

    Swap Outso)=0

    Per CPU with 10 page/s

    More Swap In & Swap Out

    磁盘

    iowait % < 20%

    iowait % =35%

    iowait % >= 50%

    (4)  Linux系统性能分析工具

    常用系统性能分析命令;
    vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top、iftop等;
    常用系统性能组合分析命令;
    top、uptime                      检查系统整体的负载、承受能力;
    vmstat、sar、iostat    、top      检测是否是CPU瓶颈;
    free、vmstat                     检测是否是内存瓶颈;
    iostat                           检测是否是磁盘I/O瓶颈;
    netstat、iftop                   检测是否是网络带宽瓶颈。

    二、 Linux服务器性能评估与优化

    Linux服务器性能评估与优化是一项长期的工作,需要随时关注网站服务器的运行状态,及时作出相应的调整,如下为Linux服务器性能评估及优化方案:

    1、Linux系统整体性能评估

    uptime命令主要用于查看当前服务器整体性能,例如CPU、负载、内存等值的总览,如下为uptime命令应用案例及详解:

    [root@web1 ~]# uptime
    13:38:00 up 112 days,  14:01,  5 users,  load average: 6.22, 1.02, 0.91

    Load average负载有三个值,分别表示:最近1分钟、5分钟、15分钟系统的负载,三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU核数的2倍,例如Linux操作系统有4个逻辑CPU,如果load average的三个值长期大于8时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,但是偶尔大于8时,可以不用担心,一般不会影响系统性能。

    如果load average的输出值小于CPU逻辑个数的2倍,则表示CPU还有空闲的时间片,例如案例中CPU负载为6.22,表示CPU或者服务器是比较空闲的。基于此参数不能完全确认服务器的性能瓶颈,需要借助其他工具进一步判断

    2、CPU性能评估

    利用vmstat命令监控系统CPU,该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息,主要用它来查看CPU负载及队列情况。

    如图所示,为vmstat命令在某个系统的输出结果:

    Vmstat输出结果详解如下:

    r                        列表示运行和等待cpu时间片的进程数,这个值如果长期大于系统CPU的个数,说明CPU不足,需要增加CPU;
    b                        列表示在等待资源的进程数,比如正在等待I/O、或者内存交换等;
    us                        列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时,说明用户进程消耗的cpu时间多,但是如果长期大于50%,就需要考虑优化程序或算法;
    sy                        列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时,说明内核消耗的CPU资源很多;
    us+sy的参考值为80%,如果us+sy大于80%说明可能存在CPU资源不足。

    利用sar命令监控系统CPU,sar功能很强大,可以对系统的每个方面进行单独的统计,但是使用sar命令会增加系统开销,不过这些开销是可以评估的,对系统的统计结果不会有很大影响。如图15-7所示,为sar命令对某个系统的CPU统计输出:

    Sar输出结果详解如下:

    %user                    列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比;
    %nice                    列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比;
    %system                    列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比;
    %iowait                    列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比;
    %idle                    列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比;
    %steal                    列显示了在内存相对紧张的环境下page in强制对不同的页面进行的steal操作。

    3、内存性能评估

    利用free指令监控内存,free是监控linux内存使用状况最常用的指令,如图15-8所示为服务器内存使用情况:

    一般而言,服务器内存可以通过如下方法判断是否空余:

    应用程序可用内存/系统物理内存>70%时,表示系统内存资源非常充足,不影响系统性能。
    应用程序可用内存/系统物理内存<20%时,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存,20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时,表示系统内存资源基本能满足应用需求,暂时不影响系统性能。

    4、磁盘I/O性能评估

    利用iostat评估磁盘性能,监控磁盘IO读写及带宽,如图所示:

    iostat输出结果详解如下:

    Blk_read/s                表示每秒读取的数据块数;
    Blk_wrtn/s                表示每秒写入的数据块数;
    Blk_read                  表示读取的所有块数;
    Blk_wrtn                  表示写入的所有块数。

    可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解,如果Blk_wrtn/s值很大,表示磁盘的写操作很频繁,可以考虑优化磁盘或者优化程序,如果Blk_read/s值很大,表示磁盘直接读取操作很多,可以将读取的数据放入内存中进行操作。

    利用sar评估磁盘性能,通过sar -d组合,可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计,如图所示:

    Sar输出结果详解如下:

    await表示平均每次设备I/O操作的等待时间(以毫秒为单位);
    svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间(以毫秒为单位);
    %util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作;

    磁盘IO性能,评判标准:正常情况下svctm应该是小于await值的,而svctm的大小和磁盘性能有关,CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响,过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。

    await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式,如果svctm的值与await很接近,表示几乎没有I/O等待,磁盘性能很好,如果await的值远高于svctm的值,则表示I/O队列等待太长,系统上运行的应用程序将变慢,此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。

    %util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标,如果%util接近100%,表示磁盘产生的I/O请求太多,I/O系统已经满负荷的在工作,该磁盘可能存在瓶颈。长期下去,势必影响系统的性能,可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。

    5、网络性能评估

    • 通过ping命令检测网络的连通性

    • 通过netstat –i组合检测网络接口状况

    • 通过netstat –r组合检测系统的路由表信息

    • 通过sar -n组合显示系统的网络运行状态

     通过iftop -i eth0 查看网卡流量,详细参数如下,如图所示:

    <=                    客户端流入的流量;
    =>                    服务器端流出的流量;
    TX                    发送流量;
    RX                    接收流量;
    TOTAL                总流量;
    Cumm                运行iftop到目前时间的总流量;
    peak                    流量峰值;
    rates                    分别表示过去 2s 10s 40s 的平均流量。

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