学号20192317 202220222 《Python程序设计》实验四 Python综合实践报告

学号20192317 2022-2022-2 《Python程序设计》实验四 Python综合实践报告

课程：《Python程序设计》
班级： 1923
姓名： 邓子彦
学号：20192317
实验教师：王志强
实验日期：2022年5月27日
必修/选修： 公选课

一、实验内容

• Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等。
• 注：在华为ECS服务器(OpenOuler系统)和物理机(Windows/Linux系统)上使用VIM、PDB、IDLE、Pycharm等工具编程实现。

（1）程序能运行，功能丰富。（需求提交源代码，并建议录制程序运行的视频）

（2）综合实践报告，要体现实验分析、设计、实现过程、结果等信息，格式规范，逻辑清晰，结构合理。

（3）在实践报告中，需要对全课进行总结，并写课程感想体会、意见和建议等。

（4）使用华为云服务（ECS或者MindSpore均可）

二、实验过程及结果

2.1 配置华为云服务器

• 实验截图

2.2 SSH连接华为云服务器方便操作

• 实验截图

2.3 华为云服务器上配置anaconda和python环境

• 实验截图

2.4 在pycharm上编写爬虫程序

• 实验截图

• 实验代码

# -*- coding: UTF-8 -*-

import os
import re
import json
import requests
import chardet
from pydub import AudioSegment
from fake_useragent import UserAgent

# 随机产生请求头
#其中UserAgent的path要改成跟同路径下fake_useragent_0.1.11.json文件的路径
ua = UserAgent(verify_ssl=False, path=r'D:\桌面内存\python实验四\fake_useragent_0.1.11.json')

# 提前创建一个文件夹,方便创建子文件夹
path_f = "./王者语音"
if not os.path.exists(path_f):
    os.mkdir(path_f)


# 随机切换请求头
def random_ua():
    headers = {
        "accept-encoding": "gzip",  # gzip压缩编码  能提高传输文件速率
        "user-agent": ua.random
    }
    return headers


#  创建文件夹
def path_creat(name):
    _path = "./王者语音/{}/".format(name)
    if not os.path.exists(_path):
        os.mkdir(_path)
    return _path


#  下载语音内容
def download(file_name, text, path):  # 下载函数
    file_path = path + file_name
    with open(file_path, 'wb') as f:
        f.write(text)
        f.close()


#  获取英雄名称及对应编号
def get_hero_num():
    url = 'https://pvp.qq.com/web201605/js/herolist.json'
    response = requests.get(url=url, headers=random_ua()).text
    hero_list = re.findall('"ename": (.+?),', response, re.S)  # 得到英雄的编号列表
    hero_name = re.findall('"cname": "(.+?)"', response, re.S)  # 得到英雄的名字列表
    return hero_list, hero_name


def text_json():
    url = 'https://pvp.qq.com/zlkdatasys/data_zlk_lb.json?callback=createList'
    param = {
        'callback': 'createList'
    }

    res = requests.get(url=url, headers=random_ua(), params=param)
    res.encoding = chardet.detect(res.content)['encoding']
    res = res.text.replace('createList(', '').replace(')', '')  # 去掉不符合json格式的部分字符串数据

    res_json = json.loads(res)  # 将字符串json格式化

    hero = res_json["yylb_34"]  # 所有英雄语音信息
    return hero


# 处理台词文本
def text_deal(text):
    text_result = ''  # 为台词连接做准备
    for j in range(len(text)):
        text_result += text[j]  # 将台词连起来
        text_result += '\n\n'  # 加一个断句的换行符
    text_result = text_result.encode(encoding='utf-8')
    return text_result


def main():
    hero_list, hero_name = get_hero_num()  # 获取英雄编号及名称
    hero_s = text_json()
    for i in range(len(hero_s)):  # len(hero_s)
        hero = hero_s[i]["yxid_a7"]  # 英雄编号

        hero_index = hero_list.index(hero)  # 获取英雄名称对应的索引
        name_result = hero_name[hero_index]  # 确定英雄名称

        path = path_creat(name_result)  # 创建子文件夹

        voice_list = hero_s[i]["yy_4e"]  # 语音列表

        num = 1
        text = []
        silence = AudioSegment.silent(duration=1000)  # 1秒的空期

        try:  # 有部分英雄的语音合成会失败
            for j in range(len(voice_list)):
                voice_text = voice_list[j]["yywa1_f2"]  # 语音文本
                text.append(voice_text)  # 拼接文本

                voice_url = 'http:' + voice_list[j]["yyyp_9a"]  # 语音mp3的url
                voice = requests.get(url=voice_url, headers=random_ua()).content
                voice_name = name_result + '{}.mp3'.format(num)
                download(voice_name, voice, path)  # 下载单个语音
                sound = AudioSegment.from_file(path + voice_name, format="mp3")  # 读取下载的MP3文件
                silence += sound  # 语音合成
                num += 1
            silence.export(path + '{}.mp3'.format(name_result), format="mp3")  # 导出合成语音
            print(' '.format(name_result))
        except:
            print(' '.format(name_result))
        text_result = text_deal(text)  # 最终的文本
        text_name = name_result + '.txt'  # 语音文本文件名称
        download(text_name, text_result, path)  # 下载语音文本
        print("{}的语音文本信息下载完毕！\n".format(name_result))


if __name__ == '__main__':
    main()

2.5 在pycharm上连接华为云服务器

• 实验截图

2.6 在华为云服务器上运行爬虫程序

• 实验截图

2.7 实验结果

2.7.1 云服务器运行结果

• 实验截图

2.7.2 爬虫爬出来的文本

• 实验截图

2.7.3 爬虫爬出来的语音

• 实验截图

三、实验过程中遇到的问题和解决过程

• 问题1：云服务器上面配置anaconda和python环境一直不成功

• 问题1解决方案：在CSDN上面找了很多教程都试着去走了一遍，最后有一个很简洁的教程一步步跟着走就配置好了，果然程序相关的东西本质都应该是非常简洁明了的，东西很多很全不一定是最好的
  参考博客：https://blog.csdn.net/gaoping2736411763/article/details/106550342

• 问题2：东西全都部署好之后，爬虫程序在pycharm上能跑，但是在云服务器上不能跑

• 截图
  

• 问题2解决方案：去CSDN搜了一下爬虫程序在云服务器不能跑的原因，大概知道了是因为我程序中fake_useragent的python包下载到云服务器上之后没有改程序中的调用路径，改了之后就成功了

四、课程总结

• 课程总结

• 非常喜欢王志强老师的python课，之前上过王老师的Java和数据结构课程，对于编程类的科目有一点基础，在王志强老师的带领了又打开了一门语言的大门。王老师非常年轻有活力，我也很欣赏王志强老师的授课风格和教学理念，很多东西是不需要我们死记硬背的，而是老师领进门之后自己凭借着兴趣去探索。
• python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习，我对python也有了一定的认识。而且，在字符串上的处理，python相对于c语言和Java也是给程序员极大的便利。而python不仅如此，它的库也很多，正因为它强大的库，让编程变得不再艰难。程序相关的东西本质都应该是非常简洁明了的，东西很多很全不一定是最好的
• 但是，我认为python虽然在许多方面相对于c语言比较方便，但也有其相对于弱一点的方面，比如说for循环等方面。虽然一学期下来，我对python的学习也仅仅只是它的基础方面，但python的强大，也是足足地吸引着我，希望自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。