转载：evan的新浪博客
关于数据采集需求，我们需要一个可以形成原始数据→数据视觉化→数据行为化→数据深入挖掘的数据分析模式，用户的日常交互行为会产生四类关键数据：鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流量、页面停留时间，但这些还不够清楚的描述我们的需求，以下细化，最好第三方可以为我们实现，我们的交互，体验设计，产品设计很难有效的原因也在此。
用户：
1.提供针对我们站点访问用户的基础行为特征分析、基础行为分析
2.提供对访问网站用户行为特征的用户聚类数据统计、深入分析等
3.提供针对在线交易业务中典型用户的基础用户模型建立
4.提供典型访客行为模型的建模、算法、分析、预测等
5.提供对访问网站用户自然访问状态下性别趋势分析等用户性别分析
6.提供性别分析、预测模块的API
7.提供对访问网站用户自然访问状态下用户行为与购买力分析等
8.提供访客收入分析、预测模块API
9.全网环境下网站间用户重合度数据统计、行为特征采集、分析等
10.最近访客，最近访问记录，地理来源
11.访客地图分布
12.小时分析， 日访问分析，周访问分析，月访问分析，季度份问分析，年访问分析
13.访客回访频度
14.访客聚类数据统计
15.访客聚类深入分析与预测
16.访客聚类、群、性别、行为特征、趋势分析与预测
17.访客多网站重合度统计
18.访客心理趋势分析
19.访客交互模型建模
20.把用户浏览行为对其兴趣的作用列入聚类结果，得到综合评估模型
鼠标轨迹：
1.提供对访问网站用户鼠标轨迹特征数据采集、统计、特征分析等
2.提供鼠标行为API
3.基础鼠标热区图， 热区图导出
4.基础热点工作模式
5.基础动态热点跟踪
6.访客鼠标移动轨迹历史数据采集
7.访客鼠标轨迹近期特征与行为分析
8.鼠标热点行为分析，直观的观看到您网站上任意页面上用户最为关心的内容，最好如同观看视频一般真实回放网站上任意一个用户行为过程
广告：
1.提供基于各种线上业务流程的统计、采样、分析、监测等
2.提供针对现在及未来站点广告效果的跟踪分析以及优化性指导
3.广告覆盖人群特征分析
4.广告有效性与周期性效果
5.刺激模型、行为预计
通讯：
1.短信统计数据提醒
2.短信报警提醒
3.邮件提醒
4.客户端提醒
5.悬浮窗提醒
其它：
1.分析用户浏览过的页面内容，依据信息主题聚类页面
2.聚类分析页面内容相近程度，分析页面路径
3.监控用户的纵深浏览行为(比如测试导航可用性，减少用户站内迷路)
4.通过用户的行为反映用户的观点，同时利用访问的网页次序可以找出网页之间的隐性关系
5.热点功能，动作曲线等数据
6.海量统计数据情况下的搜索引擎，分析站内任何一个关键词相关趋势，甚至是全网环境下相关趋势
7.将统计从桌面扩展到移动终端，真正做到一切尽早掌握，老板需要
8.Web服务器的日志，链接数，反向链接查询，流量分析
9. UV(unique visitor)Cookie,PV,人均PV,IP质量，time,session,type,contents
10.统计数据实时更新
11.网速分析
12.运营商分析
13.操作系统
14.浏览器
15.屏幕分辨率
16.屏幕色深
17.操作系统语言
18.访问来源，访问构成
19.搜索引擎分析
20.关键字分析
21.最受欢迎页面分析
22.网站入口页面分析
23.用户流失页面分析
24.预测模型
25.频道分析
26.基础来源组添加、统计
27.站内关键字排行
28.网址验证功能