索引为mongoDB的查询提供了有效的解决方案，如果没有索引，mongodb必须的扫描文档集中所有记录来match查询条件的记录。然而这些扫描是没有必要，而且每一次操作mongod进程会处理大量的数据。
索引是一种存储文档集中一部分数据集的特殊的数据结构，以便更容易的去遍历。索引存储了一个通过value排序具体字段或者字段集。
mongodb的索引和其他数据库系统的索引基本上相同。mongodb的索引在文档集collection层面上，并且支持文档集的任何字段或复合字段上面建索引。
一个合适的索引会大大减少mongoDB检索文档集的次数。在某些情况下，mongoDB可以用索引去判断哪些记录复合查询条件。
下图阐释了一个利用索引的查询：
diagram of a query selecting documents using an index. MongoDB narrows the query by scanning the range of documents with values of score less than 30.
Tip
Create indexes to support common and user-facing queries. Having these indexes will ensure that MongoDB only scans the smallest possible number of documents.
索引也可以优化性能在以下具体情况：
排序结果集
mongodb可以直接返回用索引排序文档，不需要额外的排序阶段。
Covered Results
当查询条件规则和查询的映仅仅包括索引字段，mongoDB将直接从索引数据里返回结果集，不需要扫描任何文档，不需要将文档放入内存。这些覆盖的查询将会非常高效。而且，这些索引也可以covers聚合管道的操作。
索引类型
mongoDB提供了一系列的索引类型来支持具体的数据和查询。
Default _id
默认情况，mongoDB所有的collections都有一个索引在_id字段，如果应用没有具体为_id字段制定一个具体的driver，mongod将会创建一个值为ObjectID的_id字段。
_id的索引是唯一索引，不允许客户端插入_id字段值相同的两条记录。
Single Field （单一字段）
为了补充mongoDB自定义的_id索引，mongoDB支持用户在文档的单个字段上面自定义索引。下图是单一索引的说明：
Diagram of an index on the score field (ascending).
Compound Index（复合索引）
MongoDB也支持用户在符合的字段上面自定义索引，这些复合索引和单一字段索引类似；然而，当查询条件依赖于额外的字段，复合索引中字段的顺序会有很大的影响。举个例子来说，如果一个复合索包括{ userid: 1, score: -1 }，索引首先通过userid排序，然后通过score的value排序，下图是复合索引的说明：
Diagram of a compound index on the userid field (ascending) and the scorefield (descending). The index sorts first by the userid field and then by thescore field.
Multikey Index（多键索引）
mongoDB用多键索引为存储数组内容的字段做索引，如果你的索引字段包含一个数组，MongoDB创建单独的索引为数组里面的每一个元素。这些多键索引允许查询去选择包含数组中某个元素或者所有元素。MongoDB自动的决定是否创建多键索引当索引字段中包含数组，你不需要明确的去制定多建类型。下图为多键索引的说明：
Diagram of a multikey index on the addr.zip field. The addr field contains an array of address documents. The address documents contain the zip field.
Geospatial Index（地理空间索引）
为了有效支持地理空间坐标数据的查询，mongoDB提供了两个特殊的索引：
2d indexes 返回结果用平面几何 ，2sphere indexes 返回结果用球面几何
See 2d Index Internals for a high level introduction to geospatial indexes.
Text Indexes（文本索引）
MongoDB为文档中字符串内容提供一个测试版的文本类型的索引。这些文本索引不存储特定语言的停顿词 (e.g. “the”, “a”, “or”) 。
See Text Indexes for more information on text indexes and search.
Hashed Indexes（哈希索引）
为了支持基于哈希的分片，mongoDB提供了哈希索引类型。哈希索引通过字段的哈希值来检索，这些索引有更随机的分布，但是不适用于对于基于范围的查询
Index Properties（索引的属性）
Unique Indexes
唯一索引不允许索引重复索引字段值。如果要在一个已经有重复的字段上面见索引，see Drop Duplicates for index creation options.除了唯一约束，唯一索引和MongoDB的其他索引可以互换。
Sparse Indexes
索引稀疏的属性确保索引仅仅包含文档集中有索引字段的的实体，索引忽略文档中没有索引字段的记录。你可以联合稀疏索引和唯一索引来约束文档中重复的值忽略文档中没有索引key的记录。