Python 多线程

其实自我感觉Python的多线程很类似于Java的多线程机制，但是比JAVA的多线程更灵活。在早期的Python多线程实现中，采用了thread模块。例如:   

   

Python代码

from time import ctime,sleep
from thread import start_new_thread
def loop1():
    print "enter loop1:",ctime();
    sleep(3);
    print "leave loop1:",ctime();

def loop2():
    print "enter loop2:",ctime();
    sleep(5);
    print "leave loop2:",ctime();

def main():
    print "main begin:",ctime();
    start_new_thread(loop1, ());
    start_new_thread(loop2,());
    sleep(8);
    print "main end:",ctime();

if __name__=="__main__":
    main();

    简单介绍下这个代码块中的函数功能，sleep是线程睡眠时间，几乎等价于JAVA中的Thread.sleep(millionseconds)

    start_new_thread是实例化一个线程并运行的方法，方法的第一个参数接受一个线程运行时所执行的函数对象，第二个参数是方法执行时所需要的参数，以一个元组的形式传入。   

    这大概是最早期的Python多线程实现了，注意代码中的main线程里的sleep(8)。这里的睡眠时间只能比3+5大，而不能小。如果小于这个时 间，那么main主线程会提前退出，导致无论其子线程是否是后台线程，都将会中断，从而抛出线程中断异常，类似于Java的 ThreadInterruptException。这个致命的影响几乎就是这个模块后期被抛弃的罪魁祸首。

    当然在早期的Python多线程中，你可以利用加锁的机制来避免出现这个情况。稍微改动下以上代码:

    

Python代码

import thread;
from time import sleep,ctime;
from random import choice
#The first param means the thread number
#The second param means how long it sleep
#The third param means the Lock
def loop(nloop,sec,lock):
    print "Thread ",nloop," start and will sleep ",sec;
    sleep(sec);
    print "Thread ",nloop," end  ",sec;
    lock.release();

def main():
    seconds=[4,2];
    locks=[];
    for i in range(len(seconds)) :
        lock=thread.allocate_lock();
        lock.acquire();
        locks.append(lock);
        
    print "main Thread begins:",ctime();
    for i,lock in enumerate(locks):
        thread.start_new_thread(loop,(i,choice(seconds),lock));
    for lock in locks :
        while lock.locked() : 
            pass;
    print "main Thread ends:",ctime();

if __name__=="__main__" :
    main();

    这里对Python线程运行时加入了锁监控机制，介绍下红色字体标志的几个方法(其实红色字体中的lock实质是thread.lockType实例。 )：

    从以上介绍可以看出这个Lock类非常类似于JDK5.0中的java.util.concurrent.locks.Lock。不知道Doug Lea有没有参与这个模块的开发，哈哈~~(纯属YY)，只是比JAVA中的LOCK类多了一个方法locked，用于检测Lock对象是否还处于加锁的状态。

    所以上一个例子的工作原理就是在启动线程的时候，给每个线程都加了一把锁，直到线程运行介绍，再释放这个锁。同时在Python的main线程中用一个 while循环来不停的判断每个线程锁已释放。这个方法虽然避免了最开始的例子中人为的时间控制，但是还不方便，高效。

    所以在较新的Python版本中，都推荐使用threading模块。

    看下threading模块的API，有过JAVA开发经验的会发现它和java.lang.Thread类非常接近。这里需要说的一点就是threading的run方法可以返回函数值，这点在用于跟踪和判断线程运行正常与否非常有作用。

   threading模块支持三种方法来创建线程。而前两种方式都与其Thread类有关。看下它的简要说明：

    

class Thread(_Verbose) :
     __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)

   这里只是将target指向从一个函数对象变成了一个可调用的类实例。

    重点推荐下第三种方式，用继承threading.Thread的方式来实现线程，有过Java多线程应用的朋友一定会对下面的例子非常熟悉。

   

Python代码  

 

from time import ctime,sleep
import threading;
from random import choice

def loop(number,sec):
    print "Thread ",number," begins and will sleep ",sec," at ",ctime();
    sleep(sec);
    print "Thread ",number,"ends at ",ctime();
    
def main():
    seconds=[2,4];
    threads=[];
    array=range(len(seconds));
    for i in array :
        t=threading.Thread(target=loop,args=(i,choice(seconds)));
        threads.append(t);
    print "main Thread begins at ",ctime();
    for t in threads :
        t.start();
    for t in threads :
        t.join();        
    print "main Thread ends at ",ctime();

if __name__=="__main__" :
    main();

 

    从上面可以看出MyThread继承了threading.Thread类，并在初始化方法中执行了必要的参数赋值。值得注意的是在Java类的继承中， 如果不显示的指定调用父类的构造方法，那么默认将调用父类的无参构造方法。而在Python中，就不会主动去调用。所以这里需要显示的调用父类的初始化方 法