• 双指针


    1. 两数之和

    难度简单

    给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

    示例:

    给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
    
    因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
    所以返回 [0, 1]
     1 class Solution:
     2     def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
     3         nums_len = len(nums)
     4         nums_copy = list()
     5 
     6         for index in range(nums_len):
     7             nums_copy.append([nums[index],index])
     8   
     9         nums_copy.sort(key=lambda x: x[0])
    10         front_point, back_point =  0, nums_len - 1
    11 
    12         while front_point < back_point:
    13             if nums_copy[front_point][0] + nums_copy[back_point][0] > target:
    14                 back_point -= 1
    15             elif nums_copy[front_point][0] + nums_copy[back_point][0] < target:
    16                 front_point += 1
    17             else:
    18                 return [nums_copy[front_point][1], nums_copy[back_point][1]]
    19         return []
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    11. 盛最多水的容器

    难度中等

    给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (iai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (iai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

    说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。

    图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

    示例:

    输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
    输出:49
     1 class Solution:
     2     def maxArea(self, height: List[int]) -> int:
     3         front_point, back_point = 0, len(height) - 1
     4         max_area = 0
     5         
     6         while back_point > front_point:
     7             min_height = min(height[front_point], height[back_point])
     8             temp_max_area = min_height *(back_point - front_point)
     9 
    10             if temp_max_area > max_area:
    11                 max_area = temp_max_area
    12             if height[front_point] == min_height:
    13                 front_point += 1
    14             else:
    15                 back_point -= 1
    16 
    17         return max_area
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    15. 三数之和

    难度中等

    给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有满足条件且不重复的三元组。

    注意:答案中不可以包含重复的三元组。

    示例:

    给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4],
    
    满足要求的三元组集合为:
    [
      [-1, 0, 1],
      [-1, -1, 2]
    ]
     1 class Solution:
     2     def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
     3         if not nums:
     4             return []
     5         
     6         nums_size = len(nums)
     7         if nums_size <= 1:
     8             return []
     9         
    10         nums.sort()
    11         
    12         res = []
    13         
    14         for index in range(nums_size-2):
    15             if nums[index] > 0:
    16                 break
    17             if index > 0 and nums[index] == nums[index - 1]:
    18                 continue
    19             front_point, back_point = index + 1, nums_size - 1
    20             
    21             while front_point < back_point:
    22                 sum_3_nums = nums[index] + nums[front_point] + nums[back_point]
    23                 if sum_3_nums < 0:
    24                     front_point += 1
    25                     while front_point  < back_point and nums[front_point - 1] == nums[front_point]:
    26                         front_point += 1
    27                 elif sum_3_nums > 0:
    28                     back_point -= 1 
    29                     while front_point < back_point and nums[back_point + 1] == nums[back_point]:
    30                         back_point -= 1
    31                 else:
    32                     temp = [nums[index], nums[front_point], nums[back_point]]
    33                     res.append(temp[:])
    34                     front_point += 1
    35                     back_point -= 1 
    36                     while front_point  < back_point and nums[front_point - 1] == nums[front_point]:
    37                         front_point += 1
    38                     while front_point < back_point and nums[back_point + 1] == nums[back_point]:
    39                         back_point -= 1            
    40             
    41         return res
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    16. 最接近的三数之和

    难度中等

    给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

    例如,给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1.
    
    与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).
     1 class Solution:
     2     def threeSumClosest(self, nums: List[int], target: int) -> int:
     3         if not nums:
     4             return None
     5         nums_size = len(nums)
     6         
     7         if nums_size <= 1:
     8             return None
     9         
    10         nums.sort()
    11         min_difference = float("inf")
    12         
    13         for index in range(nums_size - 2):
    14             
    15             #去重
    16             if index > 0 and nums[index - 1] == nums[index]:
    17                 continue
    18                 
    19             front_point, back_point = index + 1, nums_size - 1
    20         
    21             while front_point < back_point:
    22                 sums_3_nums = nums[index] + nums[front_point] + nums[back_point]
    23                 difference =  sums_3_nums - target
    24                 if abs(difference) < abs(min_difference):
    25                     min_difference = difference
    26                     
    27                 if difference < 0:
    28                     front_point += 1
    29                     #去重
    30                     while front_point < back_point and nums[front_point] == nums[front_point - 1]:
    31                         front_point += 1
    32                 elif difference > 0:
    33                     back_point -= 1
    34                     #去重
    35                     while front_point < back_point and nums[back_point] == nums[back_point + 1]:
    36                         back_point -= 1                    
    37                 else:
    38                     return target
    39                     
    40         return target + min_difference
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    18. 四数之和

    难度中等

    给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。

    注意:

    答案中不可以包含重复的四元组。

    示例:

    给定数组 nums = [1, 0, -1, 0, -2, 2],和 target = 0。
    
    满足要求的四元组集合为:
    [
      [-1,  0, 0, 1],
      [-2, -1, 1, 2],
      [-2,  0, 0, 2]
    ]
     1 class Solution:
     2     def fourSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
     3         if not nums:
     4             return []
     5         
     6         nums_size = len(nums)
     7         if nums_size <= 3:
     8             return []
     9         
    10         nums.sort()
    11         print(nums)
    12         res = []
    13         
    14         for index in range(nums_size - 3):
    15             
    16             if nums[index] > target //4:
    17                 break
    18             
    19             if index > 0 and nums[index] == nums[index - 1]:
    20                 continue
    21                 
    22             for j_index in range(index + 1, nums_size-2):
    23                 if j_index > index + 1 and nums[j_index] == nums[j_index - 1]:
    24                     continue
    25                 
    26                 front_point, back_point = j_index + 1, nums_size - 1
    27             
    28                 while front_point < back_point:
    29                     sum_4_nums = nums[index] + nums[j_index] + nums[front_point] + nums[back_point]
    30                     diffirence = sum_4_nums - target    
    31                     if diffirence < 0:
    32                         front_point += 1
    33                         while front_point  < back_point and nums[front_point - 1] == nums[front_point]:
    34                             front_point += 1
    35                     elif diffirence > 0:
    36                         back_point -= 1 
    37                         while front_point < back_point and nums[back_point + 1] == nums[back_point]:
    38                             back_point -= 1
    39                     else:
    40                         temp = [nums[index], nums[j_index], nums[front_point], nums[back_point]]
    41                         res.append(temp[:])
    42                         front_point += 1
    43                         back_point -= 1 
    44                         while front_point  < back_point and nums[front_point - 1] == nums[front_point]:
    45                             front_point += 1
    46                         while front_point < back_point and nums[back_point + 1] == nums[back_point]:
    47                             back_point -= 1    
    48                                     
    49         return res
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    19. 删除链表的倒数第N个节点

    难度中等

    给定一个链表,删除链表的倒数第 个节点,并且返回链表的头结点。

    示例:

    给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.
    
    当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5.
     1 # Definition for singly-linked list.
     2 # class ListNode:
     3 #     def __init__(self, x):
     4 #         self.val = x
     5 #         self.next = None
     6 
     7 class Solution:
     8     def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode:
     9         slow_point, fast_point = head, head
    10         
    11         for _ in range(n):
    12             fast_point = fast_point.next
    13                 
    14         if not fast_point:
    15             return head.next
    16         
    17         while fast_point.next:
    18             slow_point = slow_point.next
    19             fast_point = fast_point.next
    20             
    21         slow_point.next = slow_point.next.next
    22         
    23         return head
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    26. 删除排序数组中的重复项

    难度简单

    给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。

    不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

    示例 1:

    给定数组 nums = [1,1,2], 
    
    函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

    示例 2:

    给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
    
    函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

     1 class Solution:
     2     def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
     3         if not nums:
     4             return 0
     5         
     6         nums_size = len(nums)
     7         if nums_size == 1:
     8             return 1
     9         
    10         slow_point, fast_point = 1, 1
    11         
    12         for fast_point in range(1, nums_size):
    13             if nums[fast_point] != nums[fast_point - 1]:
    14                 nums[slow_point] = nums[fast_point]
    15                 slow_point += 1
    16             else:
    17                 continue
    18                 
    19         return slow_point
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    27. 移除元素

    难度简单

    给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

    不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

    元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

    示例 1:

    给定 nums = [3,2,2,3], val = 3,
    
    函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
    

    示例 2:

    给定 nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2,
    
    函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
    
    注意这五个元素可为任意顺序。
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
     1 class Solution:
     2     def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:
     3         if not nums:
     4             return 0
     5         
     6         slow_point, fast_point = 0, 0
     7         
     8         for fast_point in range(len(nums)):
     9             if nums[fast_point] != val:
    10                 nums[slow_point] = nums[fast_point]
    11                 slow_point += 1
    12         
    13         return slow_point
    View Code

    28. 实现 strStr()

    难度简单

    实现 strStr() 函数。

    给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回  -1。

    示例 1:

    输入: haystack = "hello", needle = "ll"
    输出: 2
    

    示例 2:

    输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
    输出: -1
     1 class Solution:
     2     def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:
     3         if not needle:
     4             return 0
     5 
     6         haystack_size, needle_size = len(haystack), len(needle)
     7         slow_point = 0
     8         
     9         while slow_point <= haystack_size - needle_size:
    10             if haystack[slow_point: slow_point + needle_size] == needle:
    11                 return slow_point
    12             slow_point += 1
    13             
    14         return -1
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    61. 旋转链表

    难度中等

    给定一个链表,旋转链表,将链表每个节点向右移动 个位置,其中 是非负数。

    示例 1:

    输入: 1->2->3->4->5->NULL, k = 2
    输出: 4->5->1->2->3->NULL
    解释:
    向右旋转 1 步: 5->1->2->3->4->NULL
    向右旋转 2 步: 4->5->1->2->3->NULL
    

    示例 2:

    输入: 0->1->2->NULL, k = 4
    输出: 2->0->1->NULL
    解释:
    向右旋转 1 步: 2->0->1->NULL
    向右旋转 2 步: 1->2->0->NULL
    向右旋转 3 步: 0->1->2->NULL
    向右旋转 4 步: 2->0->1->NULL
     1 # Definition for singly-linked list.
     2 # class ListNode:
     3 #     def __init__(self, x):
     4 #         self.val = x
     5 #         self.next = None
     6 
     7 class Solution:
     8     def rotateRight(self, head: ListNode, k: int) -> ListNode:
     9         if not head:
    10             return None
    11         if not head.next:
    12             return head
    13         fast_point, slow_point = head, head
    14         length = self.lengthList(head)
    15         
    16         #k大于等于链表长度        
    17         if k >= length:
    18             for _ in range(k%length):
    19                 front_point, back_point = head, head.next
    20                 while back_point.next:
    21                     back_point = back_point.next
    22                     front_point = front_point.next
    23                 back_point.next = head
    24                 front_point.next = None
    25                 head = back_point
    26             return head
    27 
    28         #k小于链表长度 
    29         for _ in range(k):
    30             if fast_point:
    31                 fast_point = fast_point.next
    32             else:
    33                 break  
    34 
    35         while fast_point.next:
    36             slow_point = slow_point.next
    37             fast_point = fast_point.next
    38         fast_point.next = head
    39         head = slow_point.next
    40         slow_point.next = None
    41 
    42         return head
    43 
    44     def lengthList(self, head: ListNode) -> int:
    45         temp = head
    46         length = 0
    47         while temp:
    48             length += 1
    49             temp = temp.next
    50 
    51         return length
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    80. 删除排序数组中的重复项 II

    难度中等

     

    给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组的新长度。

    不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

    示例 1:

    给定 nums = [1,1,1,2,2,3],
    
    函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3 。
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

    示例 2:

    给定 nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3],
    
    函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3 。
    
    你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
     1 class Solution:
     2     def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
     3         if not nums:
     4             return 0
     5 
     6         nums_size = len(nums)
     7         if nums_size == 1:
     8             return 1
     9             
    10         slow_point, fast_point = 0, 0
    11         
    12         for fast_point in range(0, nums_size):
    13             if fast_point == 0 or (fast_point > 0 and nums[fast_point] != nums[fast_point - 1]):
    14                 temp_num_time = 1
    15                 nums[slow_point] = nums[fast_point]
    16                 slow_point += 1
    17             elif temp_num_time == 1:
    18                 temp_num_time += 1
    19                 nums[slow_point] = nums[fast_point]
    20                 slow_point += 1
    21             else:
    22                 continue
    23 
    24         return slow_point
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    86. 分隔链表

    难度中等

    给定一个链表和一个特定值 x,对链表进行分隔,使得所有小于 x 的节点都在大于或等于 x 的节点之前。

    你应当保留两个分区中每个节点的初始相对位置。

    示例:

    输入: head = 1->4->3->2->5->2, x = 3
    输出: 1->2->2->4->3->5
     1 # Definition for singly-linked list.
     2 # class ListNode:
     3 #     def __init__(self, x):
     4 #         self.val = x
     5 #         self.next = None
     6 
     7 class Solution:
     8     def partition(self, head: ListNode, x: int) -> ListNode:
     9         if not head:
    10             return None
    11         smallerNode = ListNode(0)
    12         biggerNode = ListNode(x)
    13         
    14         smaller_pointer, bigger_pointer = smallerNode, biggerNode
    15         pointer = head
    16         while pointer:
    17             if pointer.val < x:
    18                 smaller_pointer.next = pointer
    19                 smaller_pointer = smaller_pointer.next
    20                 pointer = pointer.next
    21                 smaller_pointer.next = None
    22             else:
    23                 bigger_pointer.next = pointer
    24                 bigger_pointer = bigger_pointer.next
    25                 pointer = pointer.next
    26                 bigger_pointer.next = None
    27             
    28         smaller_pointer.next = biggerNode.next
    29 
    30         return smallerNode.next
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    88. 合并两个有序数组

    难度简单

    给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2,请你将 nums2 合并到 nums1 使 num1 成为一个有序数组。

    说明:

    • 初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 
    • 你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素。

    示例:

    输入:
    nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3
    nums2 = [2,5,6],       n = 3
    
    输出: [1,2,2,3,5,6]
     1 class Solution:
     2     def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
     3         """
     4         Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
     5         """
     6         if m + n == 0:
     7             return 
     8         
     9         slow_pointer = m + n - 1
    10         nums1_pointer = m - 1
    11         nums2_pointer = n - 1
    12         
    13         while nums1_pointer >= 0 and nums2_pointer >= 0:
    14             if nums1[nums1_pointer] >= nums2[nums2_pointer]:
    15                 nums1[slow_pointer] = nums1[nums1_pointer]
    16                 nums1_pointer = nums1_pointer - 1
    17                 slow_pointer = slow_pointer - 1
    18             else:
    19                 nums1[slow_pointer] = nums2[nums2_pointer]
    20                 nums2_pointer = nums2_pointer - 1
    21                 slow_pointer = slow_pointer - 1
    22                 
    23         while nums1_pointer >= 0:
    24             nums1[slow_pointer] = nums1[nums1_pointer]
    25             nums1_pointer = nums1_pointer - 1
    26             slow_pointer = slow_pointer - 1  
    27             
    28         while nums2_pointer >= 0:
    29             nums1[slow_pointer] = nums2[nums2_pointer]
    30             nums2_pointer = nums2_pointer - 1
    31             slow_pointer = slow_pointer - 1                
    32                 
    33         return 
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    125. 验证回文串

    难度简单

    给定一个字符串,验证它是否是回文串,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写。

    说明:本题中,我们将空字符串定义为有效的回文串。

    示例 1:

    输入: "A man, a plan, a canal: Panama"
    输出: true
    

    示例 2:

    输入: "race a car"
    输出: false
     1 class Solution:
     2     def isPalindrome(self, s: str) -> bool:
     3         if not s:
     4             return True
     5         front_pointer, back_pointer = 0, len(s) - 1
     6         
     7         while front_pointer < back_pointer:
     8             if s[front_pointer].isalnum() and s[back_pointer].isalnum():
     9                 if s[front_pointer].lower() != s[back_pointer].lower():
    10                     return False
    11                 else:
    12                     front_pointer += 1
    13                     back_pointer -= 1
    14             elif (not s[front_pointer].isalnum()) and (not s[back_pointer].isalnum()):
    15                 front_pointer += 1
    16                 back_pointer -= 1     
    17             elif s[front_pointer].isalnum() and (not s[back_pointer].isalnum()):
    18                 back_pointer -= 1
    19             else:
    20                 front_pointer += 1
    21         
    22         return True
    View Code

    141. 环形链表

    难度简单

    给定一个链表,判断链表中是否有环。

    为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。

    示例 1:

    输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
    输出:true
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
    
    

    示例 2:

    输入:head = [1], pos = -1
    输出:false
    解释:链表中没有环。
     1 # Definition for singly-linked list.
     2 # class ListNode:
     3 #     def __init__(self, x):
     4 #         self.val = x
     5 #         self.next = None
     6 
     7 class Solution:
     8     def hasCycle(self, head: ListNode) -> bool:
     9         if not head:
    10             return False
    11         
    12         slow_pointer, fast_pointer = head, head
    13         
    14         while fast_pointer.next:
    15             slow_pointer = slow_pointer.next
    16             fast_pointer = fast_pointer.next.next
    17             if fast_pointer == slow_pointer:
    18                 return True
    19             elif not fast_pointer:
    20                 break
    21             
    22         return False
    View Code

    142. 环形链表 II

    难度中等

    给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null

    为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。

    说明:不允许修改给定的链表。

    示例 1:

    输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
    输出:tail connects to node index 1
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。


    示例 2:

    输入:head = [1], pos = -1
    输出:no cycle
    解释:链表中没有环。

     1 # Definition for singly-linked list.
     2 # class ListNode:
     3 #     def __init__(self, x):
     4 #         self.val = x
     5 #         self.next = None
     6 
     7 class Solution:
     8     def detectCycle(self, head: ListNode) -> ListNode:
     9         if not head:
    10             return None
    11         
    12         slow_pointer, fast_pointer = head, head
    13         
    14         while fast_pointer.next:
    15             slow_pointer = slow_pointer.next
    16             fast_pointer = fast_pointer.next.next
    17             if fast_pointer == slow_pointer:
    18                 fast_pointer = head
    19                 while fast_pointer != slow_pointer:
    20                     fast_pointer = fast_pointer.next
    21                     slow_pointer = slow_pointer.next
    22                 return slow_pointer
    23             elif not fast_pointer:   
    24                 break    
    25                 
    26         return None     
    View Code

     NC128 容器盛水问题

    链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/f92929ec6e5642a690e7c197b0c40e38?orderByHotValue=1&mutiTagIds=1579&page=1&onlyReference=false
    来源:牛客网
    给定一个整形数组arr,已知其中所有的值都是非负的,将这个数组看作一个容器,请返回容器能装多少水。 

    具体请参考样例解释 

    输入描述:

    第一行一个整数N,表示数组长度。

    接下来一行N个数表示数组内的数。

    输出描述:

    输出一个整数表示能装多少水。

    示例1
    输入
    6
    3 1 2 5 2 4

    输出

    5

    说明

    示例2

    输入

    5
    4 5 1 3 2

    输出

    2

     1 class Solution:
     2     def maxWater(self , arr ):
     3         # write code here
     4         if not arr:
     5             return 0
     6         left, right = 0, len(arr)-1
     7         left_val, right_val = arr[left], arr[right]
     8         max_water = 0
     9         while left < right:
    10             if left_val < right_val:
    11                 left += 1
    12                 if arr[left] >= left_val:
    13                     left_val = arr[left]
    14                     continue
    15                 else:
    16                     max_water += (left_val - arr[left])
    17             else: 
    18                 right -= 1
    19                 if arr[right] >= right_val:
    20                     right_val = arr[right]
    21                     continue 
    22                 else:
    23                     max_water += (right_val - arr[right])
    24                     
    25         return max_water
    26                         
    27                     
    28 S = Solution()
    29 while True:
    30     try:
    31         arr = list(map(int, input()[1:-1].split(',')))
    32         print(S.maxWater(arr))
    33     except:
    34         break
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