• 动手动脑+课后实验


    仔细阅读示例: EnumTest.java,运行它,分析运行结果?你能得到什么结论?你掌握了枚举类型的基本用法了吗?

    通过运行:

    public class EnumTest {
     public static void main(String[] args) {
      Size s=Size.SMALL;
      Size t=Size.LARGE;
      //s和t引用同一个对象?
      System.out.println(s==t);  //
      //是原始数据类型吗?
      System.out.println(s.getClass().isPrimitive());
      //从字符串中转换
      Size u=Size.valueOf("SMALL");
      System.out.println(s==u);  //true
      //列出它的所有值
      for(Size value:Size.values()){
       System.out.println(value);
      }
     }
    }
     enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE};
    其输出结果为:
    false
    false
    true
    SMALL
    MEDIUM
    LARGE
    结论:
    枚举类型是引用类型!
    枚举不属于原始数据类型,它的每个具体值都引用一个特定的对象。相同的值则引用同一个对象。
    可以使用“==”和equals()方法直接比对枚举变量的值,换句话说,对于枚举类型的变量,“==”和equals()方法执行的结果是等价的。
     
    请运行以下代码(TestDouble.java):
    public class TestDouble {
        public static void main(String args[]) {
            System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));
            System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));
            System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));
            System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));
        }
    }
    结论:

    使用double类型的数值进行计算,计算结果是不精确的。

    原因:

    二进制和十进制的转换出现问题,简单来说就是我们给出的数值,在大多数的情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来,而double类型的数值只有64bit,后面舍去的位数一定会带来的误差,无法得到数学上精确的结果。

     
    以下代码的输出结果是什么?
      int X=100;
      int Y=200;
      System.out.println("X+Y="+X+Y);
      System.out.println(X+Y+"=X+Y");
     为什么会有这样的输出结果?

    原因:

    1.System.out.println(""X+Y="+X+Y")第一个遇到是字符串,所以后面输出的X和Y都会按照字符串来输出,所以并不会计算X+Y的值,所以输出结果为:X+Y=100200 。

    2.而System.out.println(X+Y+"=X+Y")第一个遇到的是int型的X,第二个遇到的是int型的Y,所以输出二者相加的int型结果,再连接输出后面的字符串"=X+Y",所以输出结果300=X+Y 。

    原码、补码和反码

       原码就是将十进制的数转化为二进制的数,我们平常的十进制数是满十进一,所以二进制数是满二进一,比如+10的原码就是00001010。在这里,数字的第高位代表正负,0代表正数,1则代表负数,因此,-10便是10001010。

       正数的反码和补码就是原码本身,负数的反码是符号位不变,将其他位数字1变成0,0变成1。负数的补码是在其反码的基础上加1。

       +10的原码是00001010,那他的反码,补码都和原码相同,也是00001010,原因是正数的原、反、补码相同。

        -10的原码是10001010,那他的反码是11110101,也就是符号位不变,其他位0变1,1变0。他的补码是在反码的基础上,最低位加1,也就是11110110。

  • 相关阅读:
    正则表达式(转)
    Collections中的shuffle()方法
    Fermat定理
    哈希算法(转)
    Hungarian method (匈牙利算法)----解决指派问题(转)
    蒙塔卡洛模拟
    线程的礼让
    线程间的沟通
    安装rlwrap
    yum切到光盘源
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dd110343/p/11551844.html
Copyright © 2020-2023  润新知