• SQL:三 聚合与排序


    对表进行聚合查询

    聚合函数

    • 通过 SQL 对数据进行某种操作或计算时需要使用函数。

    • 常用函数

      • COUNT: 计算表中的记录数(行数)
      • SUM: 计算表中数值列中数据的合计值
      • AVG: 计算表中数值列中数据的平均值 
      • MAX: 求出表中任意列中数据的最大值
      • MIN: 求出表中任意列中数据的最小值
    • 用于汇总的函数称为聚合函数或者聚集函数

    计算表中数据的行数

    • 执行结果包括值为 NULL 的行
    -- 计算全部数据的行数 
    SELECT COUNT(*)  
    FROM Product;

    计算NULL之外的数据的行数

    • 对于 COUNT 函数来说,参数列不同计 算的结果也会发生变化
    • COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据 行数,而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
    -- 计算NULL之外的数据行数 
    SELECT COUNT(purchase_price) 
    FROM Product;

    计算合计值

    • 对于 SUM函数来说,即使包含 NULL,也可以计算出合计值
    • 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外,并不会排除NULL
    -- 计算销售单价的合计值 
    SELECT SUM(sale_price) 
    FROM Product;

    计算平均值

    • 会事先删除NULL 再进行计算,值的个数减少
    -- 计算销售单价和进货单价的平均值 
    SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) 
    FROM Product;

    计算最大值和最小值

    • SUM/ AVG函数只能对数值类型的列使用
    • MAX/MIN 函数原则上可以适用 于任何数据类型的列
    -- 计算销售单价的最大值和进货单价的最小值 
    SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price) 
    FROM Product;

    使用聚合函数删除重复值(关键字DISTINCT)

    • 这时 DISTINCT 必须写在括号中。这是因为必须要在计算 行数之前删除 product_type 列中的重复数据
    • 想要计算值的种类时,可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT。
    • 所有的聚合函数都可以使用DISTINCT
    -- 计算去除重复数据后的数据行数 
    SELECT COUNT(DISTINCT product_type) 
    FROM Product;
    
    -- 先计算数据行数再删除重复数据的结果 
    SELECT DISTINCT COUNT(product_type)  
    FROM Product;

    对表进行分组

    GROUP BY子句

    -- 使用GROUP BY子句进行汇总
    SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
    FROM <表名> 
    GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
    
    -- 按照商品种类统计数据行数 
    SELECT product_type, COUNT(*)  
    FROM Product 
    GROUP BY product_type;
    • 在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列

    • GROUP BY 子句的书写位置也有严格要求,一定要写在 FROM 语句之后

    • 子句的书写顺序(暂定)

        1. SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

    聚合键中包含NULL的情况

    • 当聚合键中包含 NULL 时,也会将 NULL 作为一组特定的数据

    使用WHERE子句时GROUP BY的执行结果

    -- 使用WHERE子句和GROUP BY子句进行汇总处理
    SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
    FROM <表名> 
    WHERE 
    GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
    
    -- 同时使用WHERE子句和GROUP BY子句 
    SELECT purchase_price, COUNT(*)  
    FROM Product 
    WHERE product_type = '衣服' 
    GROUP BY purchase_price;
    • GROUP BY 和WHERE 并用时,SELECT 语句的执行顺序

      • FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

    与聚合函数和GROUP BY子句有关的常见错误

    • 常见错误①:在SELECT子句中书写了多余的列 

      • SELECT 子句中只能存在以下三种元素

        • 常数
        • 聚合函数
        • GROUP BY子句中指定的列名(也就是聚合键)
      • 常会出现的错误就是把聚合键之外的列名书写在SELECT 子 句之中

      • 使用GROUP BY子句时,SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名

      • -- 在SELECT子句中书写聚合键之外的列名会发生错误 
        
        SELECT product_name, purchase_price, COUNT(*)  
        FROM Product 
        GROUP BY purchase_price;
        
        /* 列名product_name 并没有包含在GROUP BY 子句当中。因此,该列名也不能书写在 SELECT 子句之中  */
    • 常见错误②:在GROUP BY子句中写了列的别名 

      • SQL 语句在 DBMS 内部的执行顺序造成的——SELECT 子句在GROUP BY 子句之后执行。 在执行 GROUP BY 子句时,SELECT 子句中定义的别名,DBMS 还并 不知道。 
      • 在GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名。 
      • -- GROUP BY子句中使用列的别名会引发错误 
        SELECT product_type AS pt, COUNT(*) 
        FROM Product 
        GROUP BY pt
    • 常见错误③:GROUP BY子句的结果能排序吗 

      • 答案是:“ 随机的。”
      • GROUP BY子句结果的显示是无序的。 
    • 常见错误④:在WHERE子句中使用聚合函数

      • 只有SELECT子句和HAVING子句(以及ORDER BY子句)中能够使用聚合函数。
      • -- 在WHERE子句中使用聚合函数会引发错误 
        SELECT product_type, COUNT(*)  
        FROM Product 
        WHERE COUNT(*) = 2 
        GROUP BY product_type;

    为聚合结果指定条件

    HAVING子句

    • SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
      FROM <表名> 
      GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
      HAVING <分组结果对应的条件>
    • 使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序 

      • SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING
    • HAVING子句要写在GROUP BY子句之后

    • -- 从按照商品种类进行分组后的结果中,取出“包含的数据行数为2 行”的组
      SELECT product_type, COUNT() 
      FROM Product 
      GROUP BY product_type 
      HAVING COUNT() = 2;

    HAVING子句的构成要素

    • HAVING 子句中 能够使用的 3种要素如下

      • 常数
      • 聚合函数
      • GROUP BY子句中指定的列名(也就是聚合键)
      • -- HAVING子句的不正确使用方法 
        SELECT product_type, COUNT(*)  
        FROM Product 
        GROUP BY product_type 
        HAVING product_name = '圆珠笔';

    相对于HAVING子句, 更适合写在WHERE子句中的条件

    • WHERE 子句 = 指定行所对应的条件 
    • HAVING 子句 = 指定组所对应的条件
    • 聚合键所对应的条件不应该书写在HAVING子句当中,而应该书写在WHERE子句当中。

     

    对查询结果进行排序

    ORDER BY子句

    SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, …… 
    FROM <表名> 
    ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……
    
    -- 按照销售单价由低到高(升序)进行排列 
    SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
    FROM Product ORDER BY sale_price;
    • ORDER BY 子句中书写的列名称为排序键

    • ORDER BY 子句都需要写在 SELECT 语句的末尾。这是因为对数据行进行排序的操作必须在结果即将返回时执行

    • 子句的书写顺序

        1. SELECT 子句 → 2. FROM 子句 → 3. WHERE 子句 → 4. GROUP BY 子句 → 5. HAVING 子句 → 6. ORDER BY 子句

    指定升序或降序

    • 降序排列时,在列名后面使用 DESC 关键字
    • 升序进行排列时,正式的书写方式应该是使用关键字ASC
    • ASC 和 DESC 是 ascendent(上升的)和 descendent(下降的)这两个单词的缩写。
    • 未指定ORDER BY子句中排列顺序时会默认使用升序进行排列。
    • 由于 ASC 和 DESC 这两个关键字是以列为单位指定的,因此可以 同时指定一个列为升序,指定其他列为降序。
    -- 按照销售单价由高到低(降序)进行排列 
    SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
    FROM Product ORDER BY sale_price DESC;

    指定多个排序键

    • 规则是优先使用左侧的键,如果该列存在相同值的话,再接着参考右侧的键
    -- 按照销售单价和商品编号的升序进行排序 
    SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
    FROM Product ORDER BY sale_price, product_id;

    NULL的顺序

    • 排序键中包含NULL时,会在开头或末尾进行汇总

    在排序键中使用显示用的别名

    • ORDER BY 子句中允许使用别名的

    • 使用 HAVING 子句时 SELECT 语句的顺序 

      • FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY 

    ORDER BY子句中可以使用的列

    • ORDER BY 子句中也可以使用存在于表中、但并不包含在 SELECT 子句之中的列
    • 可以使用聚合函数
    -- SELECT子句中未包含的列也可以在ORDER BY子句中使用 
    SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY product_id; -- product_id 不显示在查询结果中

    不要使用列编号

    • 列编号是指SELECT 子句中的列按照从左到 右的顺序进行排列时所对应的编号(1, 2, 3, …)
    • 第一,代码阅读起来比较难
    • 第二,该排序功能将来会被删除
    -- 通过列名指定 
    SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price  
    FROM Product ORDER BY sale_price DESC, product_id; -- 通过列编号指定 SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
    FROM Product ORDER BY 3 DESC, 1;
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