Even事件

Even事件

1，定义

• 同进程的一样 ，线程的一个关键特性是每个线程都是独立运行且状态不可预测。如果程序中的其 他线程需要通过判断某个线程的状态来确定自己下一步的操作,这时线程同步问题就会变得非常棘手。为了解决这些问题,我们需要使用threading库中的Event对象。 对象包含一个可由线程设置的信号标志,它允许线程等待某些事件的发生。在 初始情况下,Event对象中的信号标志被设置为假。如果有线程等待一个Event对象, 而这个Event对象的标志为假,那么这个线程将会被一直阻塞直至该标志为真。一个线程如果将一个Event对象的信号标志设置为真,它将唤醒所有等待这个Event对象的线程。如果一个线程等待一个已经被设置为真的Event对象,那么它将忽略这个事件, 继续执行

• import time
  from threading import Thread, current_thread, Event
  event = Event()
  
  
  def check():
      print(f'{current_thread().name}监测服务器是否开启')
      time.sleep(1)
      print(event.is_set())
      event.set()
      print(event.is_set())
      print('服务器已经开启')
  
  
  def connect():
      print(f'{current_thread().name} 等待连接')
      event.wait()
      #event.wait(1)  # 只阻塞1秒,1秒之后如果还没有进行set 直接进行下一步操作.
      print(f'{current_thread().name}连接成功')
  
  
  if __name__ == '__main__':
      t1 = Thread(target=check,)
      t2 = Thread(target=connect,)
      t1.start()
      t2.start()
  #######################################
  Thread-1监测服务器是否开启
  Thread-2 等待连接
  False
  True
  服务器已经开启
  Thread-2连接成功
  

• 实例
  from threading import Thread
  from threading import current_thread
  from threading import Event
  import time
  
  event = Event()
  def check():
      print(f'{current_thread().name} 监测服务器是否开启...')
      time.sleep(4)
      event.set()
      print('服务器已经开启...')
  
  def connect():
      count = 1
      while not event.is_set():
          if count == 4:
              print('连接次数过多,已断开')
              break
          event.wait(1)
          print(f'{current_thread().name} 尝试连接{count}次')
          count += 1
      else:
          print(f'{current_thread().name} 连接成功...')
  
  t1 = Thread(target=check,)
  t2 = Thread(target=connect,)
  t1.start()
  t2.start()
  ################################
  Thread-1 监测服务器是否开启...
  Thread-2 尝试连接1次
  Thread-2 尝试连接2次
  Thread-2 尝试连接3次
  连接次数过多,已断开
  服务器已经开启...
  ################################
  服务器睡3秒以下
  Thread-1 监测服务器是否开启...
  Thread-2 尝试连接1次
  Thread-2 尝试连接2次
  服务器已经开启...
  Thread-2 尝试连接3次
  Thread-2 连接成功...