• 深入JVM内核--GC算法和种类


    GC的概念

    • Garbage Collection 垃圾收集
    • 1960年 List 使用了GC
    • Java中,GC的对象是堆空间和永久区

    引用计数法

    • 老牌垃圾回收算法
    • 通过引用计算来回收垃圾
    • 使用者
      • COM
      • ActionScript3
      • Python
    • 引用计数器的实现很简单,对于一个对象A,只要有任何一个对象引用了A,则A的引用计数器就加1,当引用失效时,引用计数器就减1。只要对象A的引用计数器的值为0,则对象A就不可能再被使用。

    • 引用计数法的问题
      • 引用和去引用伴随加法和减法,影响性能
      • 很难处理循环引用

    标记-清除

    • 标记-清除算法是现代垃圾回收算法的思想基础。标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。一种可行的实现是,在标记阶段,首先通过根节点,标记所有从根节点开始的可达对象。因此,未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后,在清除阶段,清除所有未被标记的对象。

    标记-压缩

    • 标记-压缩算法适合用于存活对象较多的场合,如老年代。它在标记-清除算法的基础上做了一些优化。和标记-清除算法一样,标记-压缩算法也首先需要从根节点开始,对所有可达对象做一次标记。但之后,它并不简单的清理未标记的对象,而是将所有的存活对象压缩到内存的一端。之后,清理边界外所有的空间

    复制算法

    • 与标记-清除算法相比,复制算法是一种相对高效的回收方法
    • 不适用于存活对象较多的场合 如老年代
    • 将原有的内存空间分为两块,每次只使用其中一块,在垃圾回收时,将正在使用的内存中的存活对象复制到未使用的内存块中,之后,清除正在使用的内存块中的所有对象,交换两个内存的角色,完成垃圾回收

    • 复制算法的最大问题是:空间浪费 整合标记清理思想

    分代思想

    • 依据对象的存活周期进行分类,短命对象归为新生代,长命对象归为老年代。
    • 根据不同代的特点,选取合适的收集算法
      • 少量对象存活,适合复制算法
      • 大量对象存活,适合标记清理或者标记压缩

    GC算法总结整理

    可触及性

    • 可触及的
      • 从根节点可以触及到这个对象
    • 可复活的
      • 一旦所有引用被释放,就是可复活状态
      • 因为在finalize()中可能复活该对象
    • 不可触及的
      • 在finalize()后,可能会进入不可触及状态
      • 不可触及的对象不可能复活
      • 可以回收
    public class CanReliveObj {
        public static CanReliveObj obj;
        @Override
        protected void finalize() throws Throwable {
            super.finalize();
            System.out.println("CanReliveObj finalize called");
            obj=this;
        }
        @Override
        public String toString(){
            return "I am CanReliveObj";
        }
    
    public static void main(String[] args) throws
         InterruptedException{
    obj=new CanReliveObj();
    obj=null;   //可复活
    System.gc();
    Thread.sleep(1000);
    if(obj==null){
        System.out.println("obj 是 null");
    }else{
        System.out.println("obj 可用");
    }
    System.out.println("第二次gc");
    obj=null;    //不可复活
    System.gc();
    Thread.sleep(1000);
    if(obj==null){
    System.out.println("obj 是 null");
    }else{
    System.out.println("obj 可用");
    }
    }
    }

    CanReliveObj finalize called
    obj 可用
    第二次gc
    obj 是 null

    • 经验:避免使用finalize(),操作不慎可能导致错误。
    • 优先级低,何时被调用, 不确定
      • 何时发生GC不确定
    • 可以使用try-catch-finally来替代它
      • 栈中引用的对象
      • 方法区中静态成员或者常量引用的对象(全局对象)
      • JNI方法栈中引用对象
    • Stop-The-World
      • Java中一种全局暂停的现象
      • 全局停顿,所有Java代码停止,native代码可以执行,但不能和JVM交互
      • 多半由于GC引起
        • Dump线程
        • 死锁检查
        • 堆Dump
    • GC时为什么会有全局停顿?
      • 类比在聚会时打扫房间,聚会时很乱,又有新的垃圾产生,房间永远打扫不干净,只有让大家停止活动了,才能将房间打扫干净。
    • 危害
      • 长时间服务停止,没有响应
      • 遇到HA系统,可能引起主备切换,严重危害生产环境。
    public static class PrintThread extends Thread{
        public static final long starttime=System.currentTimeMillis();
        @Override
        public void run(){
            try{
                while(true){
                    long t=System.currentTimeMillis()-starttime;
                    System.out.println("time:"+t);
                    Thread.sleep(100);
                }
            }catch(Exception e){
                
            }
        }
    }
    public static class MyThread extends Thread{
        HashMap<Long,byte[]> map=new HashMap<Long,byte[]>();
        @Override
        public void run(){
            try{
                while(true){
                    if(map.size()*512/1024/1024>=450){
                        System.out.println(“=====准备清理=====:"+map.size());
                        map.clear();
                    }
                    
                    for(int i=0;i<1024;i++){
                        map.put(System.nanoTime(), new byte[512]);
                    }
                    Thread.sleep(1);
                }
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    -Xmx512M -Xms512M -XX:+UseSerialGC -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails  -Xmn1m -XX:PretenureSizeThreshold=50 -XX:MaxTenuringThreshold=1

    • 预期,应该是每秒中有10条输出

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dassmeta/p/5688063.html
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