• mysql基础转载

    http://lihengxu.cn/2021/03/08/MySQL%E5%9F%BA%E7%A1%80/

    1.1 数据库相关概念

    • 数据库的常见概念 ★
      1、DB：数据库，存储数据的容器
      2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB
      3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言三者关系

    • 三者关系。客户端通过DBMS，DBMS执行它自己的听得懂的语言即sql，sql去操作DB

    • 数据库存储数据的特点
      1、数据存放到表中，然后表再放到库中
      2、一个库中可以有多张表，每张表具有唯一的表名用来标识自己
      3、表中有一个或多个列，列又称为“字段”，相当于java中“属性”
      4、表中的每一行数据，相当于java中“对象”
    • 常见的数据库管理系统
      mysql、oracle、db2、sqlserver

    1.2 MySQL介绍

    • MySQL的背景
      前身属于瑞典的一家公司，MySQL AB
      08年被sun公司收购
      09年sun被oracle收购

    • MySQL的优点

      • 开源、免费、成本低
      • 性能高、移植性也好
      • 体积小，便于安装

    • MySQL服务的启动和停止

      • 方式一：通过命令行 
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        net start 服务名
        net stop 服务名
      • 方式二：计算机——右击——管理——服务

    • MySQL服务的登录和退出

      • 登录：

        1
        		 
        mysql 【-h 主机名 -P 端口号】 -u 用户名 -p密码

      • 退出：

        1
        		 
        exit 或 ctrl+C

    • MySQL的常见命令

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      # 1.查看当前所有的数据库
      show databases;
      # 2.打开指定的库
      use 库名
      # 3.查看当前库的所有表
      show tables;
      # 4.查看其它库的所有表
      show tables from 库名;
      # 5.创建表
      create table 表名(     #mysql>create table stuinfo(id int,name varchar(20))     
      	列名 列类型,
      	列名 列类型，
      	...
      );
      # 6.查看表结构
      desc 表名;
      # 7.查看服务器的版本
      # 方式一：登录到mysql服务端
      select version();
      # 方式二：没有登录到mysql服务端
      mysql --version
      # 或
      mysql --V

    • MySQL的语法规范

      1. 不区分大小写,但建议关键字大写，表名、列名小写

      2. 每条命令最好用分号结尾

      3. 每条命令根据需要，可以进行缩进 或换行

      4. 注释

        • 单行注释：#注释文字

        • 单行注释：– 注释文字

        • 多行注释：/* 注释文字 */

    • SQL的语言分类

      • DQL（Data Query Language）：数据查询语言 
            select
      • DML(Data Manipulate Language):数据操作语言 
            insert 、update、delete
      • DDL（Data Define Languge）：数据定义语言 
            create、drop、alter
      • TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言 
            commit、rollback

    2. DQL语言

    2.1 基础查询

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    # 1、查询单个字段
    select 字段名 from 表名;

    # 2、查询多个字段
    select 字段名，字段名 from 表名;

    # 3、查询所有字段
    select * from 表名;

    # 4、查询常量
    # 注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
    select 常量值;

    # 5、查询函数
    select 函数名(实参列表);

    # 6、查询表达式
    select 100/1234;

    # 7、起别名
    # ① as
    # ② 空格

    # 8、去重
    select distinct 字段名 from 表名;

    # 9、+
    # 作用：做加法运算
    select 数值+数值;  # 直接运算
    select 字符+数值;  # 先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
    select null+值;  # 结果都为null

    # 10、【补充】concat函数
    # 功能：拼接字符
    select concat(字符1，字符2，字符3,...);

    # 11、【补充】ifnull函数
    # 功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
    select ifnull(commission_pct,0) from employees;

    # 12、【补充】isnull函数
    # 功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0

    2.2 条件查询

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    # 1.条件查询的基本结构
    select 查询列表 from 表名 where 筛选条件

    # 2.简单条件运算符
    > < = <> != >= <=  
    <=>安全等于 # 可以判断null值

    # 3. 逻辑运算符
    && and
    || or
    !  not

    # 4、模糊查询
    between and # 左右边界不能颠倒顺序
    between 120 and 100 # 等价于 >= 120 && <= 100 

    in ('', '') # in列表值类型必须统一,且不支持通配符
    is null /is not null  # 用于判断null值, = 不能判断null
    like  # 一般搭配通配符使用，可以判断字符型或数值型 

    # 5.通配符：
    %：任意多个字符
    _：任意单个字符
    通配符转义 \ 或者 '_$_' ESCAPE '$'


    			普通类型的数值	  null值		   可读性
    is null		×			   √		      √
    <=>		    √			   √		      ×

    经典面试题 ：

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    select * from employees;
    select * from employees where name like '%%' and id like '%%';
    两个查询语句的执行结果是否相同？
    解：不一样，若name或者id有null值则查不出来

    2.3 排序查询

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    # 1. 排序查询的基本结构
    select 查询列表
    from 表
    where 筛选条件
    order by 排序列表 [asc}desc]

    # 2. 特点
    /*
    1、asc ：升序，如果不写默认升序
       desc：降序
    2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
    3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）
    */

    2.4 常见函数

    • 功能：类似于java中的方法
    • 好处：提高重用性和隐藏实现细节
    • 调用：select 函数名(实参列表);

    单行函数

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    # 1、字符函数
    # concat:连接
    # substr:截取子串，索引从1开始
    # upper:变大写
    # lower：变小写
    # replace：替换
    # length：获取字节长度
    # trim:去前后空格
    # lpad：左填充
    # rpad：右填充
    # instr:获取子串第一次出现的索引

    SELECT LENGTH('john');
    SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
    SELECT UPPER('john');
    SELECT LOWER('joHn');
    SELECT 
    CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))  姓名 
    FROM employees;
    SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7)  out_put;
    SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;
    SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2)))  out_put
    FROM employees;
    SELECT INSTR('杨不殷六侠悔爱上了殷六侠','殷八侠') AS out_put;
    SELECT LENGTH(TRIM('    张翠山    ')) AS out_put;
    SELECT TRIM('aa' FROM 'aaaaaa张aaaa翠山aaaaa') AS out_put;
    SELECT LPAD('殷素素',2,'*') AS out_put;
    SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
    SELECT REPLACE('周芷若周芷若张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;

    # 2、数学函数
    # ceil:向上取整
    # round：四舍五入
    # mod:取模
    # floor：向下取整
    # truncate:截断
    # rand:获取随机数，返回0-1之间的小数
    SELECT ROUND(-1.55);
    SELECT ROUND(1.567,2);
    SELECT CEIL(-1.02);
    SELECT FLOOR(-9.99);
    SELECT TRUNCATE(1.69999,1);
    #mod取余
    /*
    mod(a,b) ：  a-a/b*b
    mod(-10,-3):-10- (-10)/(-3)*（-3）=-1
    */
    SELECT MOD(10,-3);
    SELECT 10%3;

    # 3、日期函数
    # now：返回当前日期+时间
    # year:返回年
    # month：返回月
    # day:返回日
    # date_format:将日期转换成字符
    # curdate:返回当前日期
    # str_to_date:将字符转换成日期
    # curtime：返回当前时间
    # hour:小时
    # minute:分钟
    # second：秒
    # datediff:返回两个日期相差的天数
    # monthname:以英文形式返回月
    SELECT NOW();
    SELECT CURDATE();
    SELECT CURTIME();
    SELECT YEAR(NOW()) 年;
    SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
    SELECT  YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
    SELECT MONTH(NOW()) 月;
    SELECT MONTHNAME(NOW()) 月;
    SELECT STR_TO_DATE('1998-3-2','%Y-%c-%d') AS out_put;
    #查询入职日期为1992--4-3的员工信息
    SELECT * FROM employees WHERE hiredate = '1992-4-3';
    SELECT * FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992','%c-%d %Y');
    SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%y年%m月%d日') AS out_put;
    #查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
    SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期
    FROM employees
    WHERE commission_pct IS NOT NULL;

    # 4、其他函数
    # version 当前数据库服务器的版本
    # database 当前打开的数据库
    # user当前用户
    # password('字符')：返回该字符的密码形式
    # md5('字符'):返回该字符的md5加密形式
    SELECT VERSION();
    SELECT DATABASE();
    SELECT USER();

    #5、流程控制函数
    /*
    ①if(条件表达式，表达式1，表达式2)：如果条件表达式成立，返回表达式1，否则返回表达式2
    ②case情况1
    case 变量或表达式或字段
    when 常量1 then 值1
    when 常量2 then 值2
    ...
    else 值n
    end

    ③case情况2
    case 
    when 条件1 then 值1
    when 条件2 then 值2
    ...
    else 值n
    end
    */
    SELECT IF(10<5,'大','小');

    SELECT salary 原始工资,department_id,
    CASE department_id
    WHEN 30 THEN salary*1.1
    WHEN 40 THEN salary*1.2
    WHEN 50 THEN salary*1.3
    ELSE salary
    END AS 新工资
    FROM employees;

    SELECT salary,
    CASE 
    WHEN salary>20000 THEN 'A'
    WHEN salary>15000 THEN 'B'
    WHEN salary>10000 THEN 'C'
    ELSE 'D'
    END AS 工资级别
    FROM employees;

    分组函数(统计函数\聚合函数)

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    # 1.分类
    max 最大值
    min 最小值
    sum 和
    avg 平均值
    count 计算个数

    # 2.简单 的使用
    SELECT SUM(salary) FROM employees;
    SELECT AVG(salary) FROM employees;
    SELECT MIN(salary) FROM employees;
    SELECT MAX(salary) FROM employees;
    SELECT COUNT(salary) FROM employees;


    SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
    FROM employees;

    SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
    FROM employees;

    # 3、参数支持哪些类型
    # sum和avg一般用于处理数值型
    # max、min、count可以处理任何数据类型
    SELECT SUM(last_name) ,AVG(last_name) FROM employees;
    SELECT SUM(hiredate) ,AVG(hiredate) FROM employees;
    SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;
    SELECT MAX(hiredate),MIN(hiredate) FROM employees;
    SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
    SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

    # 4、是否忽略null(以上分组函数都忽略)
    SELECT SUM(commission_pct) ,AVG(commission_pct),SUM(commission_pct)/35,SUM(commission_pct)/107 FROM employees;

    SELECT MAX(commission_pct) ,MIN(commission_pct) FROM employees;

    SELECT COUNT(commission_pct) FROM employees;
    SELECT commission_pct FROM employees;

    # 5、和distinct搭配
    SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
    SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;

    # 6、count函数的详细介绍
    count(字段)：统计该字段非空值的个数
    count(*):统计结果集的行数
    SELECT COUNT(salary) FROM employees;
    SELECT COUNT(*) FROM employees;
    SELECT COUNT(1) FROM employees;

    效率：
    MYISAM存储引擎下，COUNT(*)的效率高
    INNODB存储引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)要高一些

    #6、和分组函数一同查询的字段有限制,要求是group by后出现的字段
    SELECT AVG(salary),employee_id  FROM employees; # 这个查询没有意义

    2.5 分组查询

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    # 1.分组查询的基本结构
    select 分组函数，分组后的字段
    from 表
    [where 筛选条件]
    group by 分组的字段
    [having 分组后的筛选]
    [order by 排序列表]

    # 2.筛选对比
    			使用关键字		筛选的表	位置
    分组前筛选	where			原始表		 group by的前面
    分组后筛选	having		分组后的结果	   group by 的后面

    # 3. 常见问题
    1：分组函数做筛选能不能放在where后面
    答：不能

    2：where——group by——having
    答：一般来讲，能用分组前筛选的，尽量使用分组前筛选，提高效率

    3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
    4、可以搭配着排序使用

    # 4. 一些示例
    #案例1：查询每个工种的员工平均工资
    SELECT AVG(salary),job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id;
    #案例2：每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
    SELECT job_id,MAX(salary)
    FROM employees
    WHERE commission_pct IS NOT NULL
    GROUP BY job_id
    HAVING MAX(salary)>12000;
    #案例3：每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
    SELECT job_id,MAX(salary) m
    FROM employees
    WHERE commission_pct IS NOT NULL
    GROUP BY job_id
    HAVING m>6000
    ORDER BY m ;
    #案例4：查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
    SELECT MIN(salary),job_id,department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id,job_id
    ORDER BY MIN(salary) DESC;

    2.6 连接查询

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
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    86
    87
    88
    89
    90
    91
    92
    93
    94
    95
    96
    97
    98
    99
    100
    101
    		 
    # 1.连接查询的含义：又称多表查询，当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询
        笛卡尔乘积现象：表1 有m行，表2有n行，结果=m*n行
        发生原因：没有有效的连接条件
        如何避免：添加有效的连接条件

    # 2.分类：
    	# 按年代分类：
    	sql92标准:仅仅支持内连接
    	sql99标准【推荐】：支持内连接+外连接（左外和右外）+交叉连接
    	
    	# 按功能分类：
    		内连接：
    			等值连接
    			非等值连接
    			自连接
    		外连接：
    			左外连接
    			右外连接
    			全外连接
    		
    		交叉连接

    # 3. SQL92语法
    	# 等值连接
    	select 查询列表
    	from 表1 别名,表2 别名
    	where 表1.key=表2.key
    	【and 筛选条件】
    	【group by 分组字段】
    	【having 分组后的筛选】
    	【order by 排序字段】

    	① 一般为表起别名
    	② 多表的顺序可以调换
    	③ n表连接至少需要n-1个连接条件
    	④ 等值连接的结果是多表的交集部分


    	# 非等值连接
    	select 查询列表
    	from 表1 别名,表2 别名
    	where 非等值的连接条件
    	【and 筛选条件】
    	【group by 分组字段】
    	【having 分组后的筛选】
    	【order by 排序字段】

    	# 自连接
    	select 查询列表
    	from 表 别名1,表 别名2
    	where 等值的连接条件
    	【and 筛选条件】
    	【group by 分组字段】
    	【having 分组后的筛选】
    	【order by 排序字段】


    # 4.SQL99语法
        # 内连接
        - 语法：
        select 查询列表
        from 表1 别名
        【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
        where 筛选条件
        group by 分组列表
        having 分组后的筛选
        order by 排序列表
        limit 子句;
        - 特点：
        ① 表的顺序可以调换
        ② 内连接的结果=多表的交集
        ③ n表连接至少需要n-1个连接条件
        - 分类：
        等值连接
        非等值连接
        自连接

        # 外连接
        - 语法：
        select 查询列表
        from 表1 别名
        left|right|full【outer】 join 表2 别名 on 连接条件
        where 筛选条件
        group by 分组列表
        having 分组后的筛选
        order by 排序列表
        limit 子句;
        - 特点：
        ① 查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null
        ② left join 左边的就是主表
          right join 右边的就是主表
          full join 两边都是主表
        ③ 一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行

        # 交叉连接
        - 语法：
        select 查询列表
        from 表1 别名
        cross join 表2 别名;
        - 特点：
        类似于笛卡尔乘积

    2.7 子查询

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
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    91
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    98
    99
    100
    101
    102
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    109
    110
    111
    112
    113
    114
    115
    116
    117
    118
    119
    120
    121
    122
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    124
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    138
    139
    140
    141
    		 
    # 1. 子查询的含义
    出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询
    外部的查询语句，称为主查询或外查询

    # 2. 分类：
        # 按子查询出现的位置：
            select后面：
                仅仅支持标量子查询

            from后面：
                支持表子查询
            where或having后面：★
                标量子查询（单行） √
                列子查询  （多行） √
                行子查询

            exists后面（相关子查询）
                表子查询

        # 按结果集的行列数不同：
            标量子查询（结果集只有一行一列）
            列子查询（结果集只有一列多行）
            行子查询（结果集有一行多列）
            表子查询（结果集一般为多行多列）

    # 3. 示例
    # 3.1 where或having后面
    特点：
    ① 子查询放在小括号内
    ② 子查询一般放在条件的右侧
    ③ 标量子查询，一般搭配着单行操作符使用
    > < >= <= = <>
    列子查询，一般搭配着多行操作符使用
    in、any/some、all

    ④ 子查询的执行优先于主查询执行，主查询的条件用到了子查询的结果

        # 标量子查询
        案例：查询最低工资的员工姓名和工资
        ① 最低工资
        select min(salary) from employees
        ② 查询员工的姓名和工资，要求工资=①
        select last_name,salary
        from employees
        where salary=(
            select min(salary) from employees
        );

        # 列子查询 ★
        案例：查询所有是领导的员工姓名
        ① 查询所有员工的 manager_id
        select manager_id
        from employees
        ② 查询姓名，employee_id属于①列表的一个
        select last_name
        from employees
        where employee_id in(
            select manager_id
            from employees
        );
        
        # 行子查询（了解）
    	案例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息
        SELECT * 
        FROM employees
        WHERE (employee_id,salary)=(
            SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
            FROM employees
        );
        ① 查询最小的员工编号
        SELECT MIN(employee_id)
        FROM employees
    	② 查询最高工资
        SELECT MAX(salary)
        FROM employees
        ③ 查询员工信息
        SELECT *
        FROM employees
        WHERE employee_id=(
            SELECT MIN(employee_id)
            FROM employees
        )AND salary=(
            SELECT MAX(salary)
            FROM employees
        );
        
    # 3.2 select后面
    仅仅支持标量子查询
        #案例：查询每个部门的员工个数
        SELECT d.*,(
            SELECT COUNT(*)
            FROM employees e
            WHERE e.department_id = d.`department_id`
         ) 个数
         FROM departments d;


    # 3.3 from后面
    将子查询结果充当一张表，要求必须起别名
        #案例：查询每个部门的平均工资的工资等级
        ① 查询每个部门的平均工资
        SELECT AVG(salary),department_id
        FROM employees
        GROUP BY department_id
        SELECT * FROM job_grades;

        ② 连接①的结果集和job_grades表，筛选条件平均工资 between lowest_sal and highest_sal
        SELECT  ag_dep.*,g.`grade_level`
        FROM (
            SELECT AVG(salary) ag,department_id
            FROM employees
            GROUP BY department_id
        ) ag_dep
        INNER JOIN job_grades g
        ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;


    # 3.4 exists后面（相关子查询）
    语法：
    exists(完整的查询语句)
    结果：
    1或0

    SELECT EXISTS(SELECT employee_id FROM employees WHERE salary=300000);

        #案例：查询有员工的部门名
        #in
        SELECT department_name
        FROM departments d
        WHERE d.`department_id` IN(
            SELECT department_id
            FROM employees
        )
        #exists
        SELECT department_name
        FROM departments d
        WHERE EXISTS(
            SELECT *
            FROM employees e
            WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
        );

    2.8 分页查询

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    		 
    # 1. 分页查询
    select 查询列表
    from 表
    [join type join 表2
    on 连接条件
    where 筛选条件
    group by 分组字段
    having 分组后的筛选
    order by 排序的字段]
    limit [offset，] size;

    # 2. 注意
    offset代表的是起始的条目索引，默认从0开始
    size代表的是显示的条目数

    # 3. 公式
    假如要显示的页数为page，每一页条目数为size
    select 查询列表
    from 表
    limit (page-1)*size,size;

    2.9 联合查询

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    		 
    # 1. 联合查询: 将多条查询语句的结果合并成一个结果
    查询语句1
    union
    查询语句2
    union
    ...

    # 2. 应用场景：
    要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时

    # 3. 特点：★
    3.1 要求多条查询语句的查询列数是一致的！
    3.2 要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
    3.3 union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项

    # 4.案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息
    SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;
    SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
    UNION
    SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;

    2.10 查询语句总结

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    		 
    # 语法以及执行顺序
    select 查询列表    ⑦
    from 表1 别名       ①
    连接类型 join 表2   ②
    on 连接条件         ③
    where 筛选          ④
    group by 分组列表   ⑤
    having 筛选         ⑥
    order by排序列表    ⑧
    limit 起始条目索引，条目数;  ⑨

    3. DML语言

    数据操作语言：

    插入：insert

    修改：update

    删除：delete

    3.1 插入语句

    方式一：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    		 
    # 语法
    insert into 表名(列名) values(值1,...);

    # 1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
    INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
    VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

    # 2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值？
    # 2.1：
    INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
    VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);
    # 2.2：
    INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
    VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');

    # 3.列的顺序是否可以调换
    INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
    VALUES('蒋欣','女',16,'110');

    # 4.列数和值的个数必须一致
    INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
    VALUES('关晓彤','女',17,'110');

    # 5.可以省略列名，默认所有列，而且列的顺序和表中列的顺序一致
    INSERT INTO beauty
    VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);

    方式二：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    		 
    # 语法：
    insert into 表名
    set 列名=值,列名=值,...

    # 示例
    INSERT INTO beauty
    SET id=19, NAME='刘涛', phone='999';

    对比两种方式:

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    		 
    # 1、方式一支持插入多行,方式二不支持
    INSERT INTO beauty
    VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
    ,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
    ,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

    # 2、方式一支持子查询，方式二不支持
    INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
    SELECT 26,'宋茜','11809866';

    INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
    SELECT id,boyname,'1234567'
    FROM boys WHERE id<3;

    3.2 修改语句

    语法：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    		 
    # 1.修改单表的记录★
    update 表名
    set 列=新值,列=新值,...
    where 筛选条件;

    # 2.修改多表的记录【补充】
    # sql92语法：
    update 表1 别名,表2 别名
    set 列=值,...
    where 连接条件
    and 筛选条件;
    # sql99语法：
    update 表1 别名
    inner|left|right join 表2 别名
    on 连接条件
    set 列=值,...
    where 筛选条件;

    示例：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    		 
    #1.修改单表的记录
    #案例1：修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899
    UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
    WHERE NAME LIKE '唐%';
    #案例2：修改boys表中id好为2的名称为张飞，魅力值 10
    UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
    WHERE id=2;

    #2.修改多表的记录
    #案例 1：修改张无忌的女朋友的手机号为114
    UPDATE boys bo
    INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
    SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
    WHERE bo.`boyName`='张无忌';
    #案例2：修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号
    UPDATE boys bo
    RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
    SET b.`boyfriend_id`=2
    WHERE bo.`id` IS NULL;
    SELECT * FROM boys;

    3.3 删除语句

    方式一：

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    # 1、单表的删除【★】
    delete from 表名 where 筛选条件

    # 2、多表的删除【补充】
    # sql92语法：
    delete 表1的别名,表2的别名
    from 表1 别名,表2 别名
    where 连接条件
    and 筛选条件;
    # sql99语法：
    delete 表1的别名,表2的别名
    from 表1 别名
    inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
    where 筛选条件;

    示例：

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    # 1.单表的删除
    # 案例：删除手机号以9结尾的女神信息
    DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';

    # 2.多表的删除
    # 案例：删除张无忌的女朋友的信息
    DELETE b
    FROM beauty b
    INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
    WHERE bo.`boyName`='张无忌';
    # 案例：删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
    DELETE b,bo
    FROM beauty b
    INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
    WHERE bo.`boyName`='黄晓明';

    方式二：

    1
    2
    		 
    # 语法：
    truncate table 表名;

    示例：

    1
    2
    		 
    #案例：将魅力值>100的男神信息删除
    TRUNCATE TABLE boys ;

    delete 对比 truncate [面试题]

    1. delete 可以加where 条件，truncate不能加

    2. truncate删除，效率高一丢丢

    3. 假如要删除的表中有自增长列，如果用delete删除后，再插入数据，自增长列的值从断点开始，而truncate删除后，再插入数据，自增长列的值从1开始。

    4. truncate删除没有返回值，delete删除有返回值

    5. truncate删除不能回滚，delete删除可以回滚.

    4. DDL语言

    数据定义语言 –> 库和表的管理

    一、库的管理
    创建、修改、删除

    二、表的管理
    创建、修改、删除

    创建： create
    修改： alter
    删除： drop

    4.1 库的管理

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    #1、库的创建
    create database  [if not exists]库名;
    #案例：创建库Books
    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;

    #2、库的修改
    RENAME DATABASE books TO 新库名;
    #更改库的字符集
    ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;

    #3、库的删除
    DROP DATABASE IF EXISTS books;

    4.2 表的管理

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    # 1.表的创建 ★
    # 语法：
    create table 表名(
    	列名 列的类型【(长度) 约束】,
    	列名 列的类型【(长度) 约束】,
    	列名 列的类型【(长度) 约束】,
    	...
    	列名 列的类型【(长度) 约束】
    )
    # 案例：创建表Book
    CREATE TABLE book(
    	id INT,#编号
    	bName VARCHAR(20),#图书名
    	price DOUBLE,#价格
    	authorId  INT,#作者编号
    	publishDate DATETIME#出版日期
    );
    DESC book;
    #案例：创建表author
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
    	id INT,
    	au_name VARCHAR(20),
    	nation VARCHAR(10)
    )
    DESC author;


    # 2.表的修改
    # 语法
    alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;
    # ① 修改列名
    ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;
    # ② 修改列的类型或约束
    ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
    # ③ 添加新列
    ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE; 
    # ④ 删除列
    ALTER TABLE book_author DROP COLUMN  annual;
    # ⑤ 修改表名
    ALTER TABLE author RENAME TO book_author;


    # 3.表的删除
    DROP TABLE IF EXISTS book_author;
    SHOW TABLES;
    # 通用的写法：
    DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
    CREATE DATABASE 新库名;
    DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
    CREATE TABLE  表名();


    # 4.表的复制
    INSERT INTO author VALUES
    (1,'村上春树','日本'),
    (2,'莫言','中国'),
    (3,'冯唐','中国'),
    (4,'金庸','中国');

    SELECT * FROM Author;
    SELECT * FROM copy2;
    # 1.仅仅复制表的结构
    CREATE TABLE copy LIKE author;
    # 2.复制表的结构+数据
    CREATE TABLE copy2 
    SELECT * FROM author;

    # 只复制部分数据
    CREATE TABLE copy3
    SELECT id,au_name
    FROM author 
    WHERE nation='中国';

    # 仅仅复制某些字段
    CREATE TABLE copy4 
    SELECT id,au_name
    FROM author
    WHERE 0;

    4.3 数据类型

    常见的数据类型

    • 数值型：

    • 整型

    • 小数：

      • 定点数

      • 浮点数

    • 字符型：

    • 较短的文本：char、varchar

    • 较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）

    • 日期型

    整型

    • 分类：
      tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
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    • 特点：
      ① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字
      ② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常，并且插入临界值
      ③ 如果不设置长度，会有默认的长度
      长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但必须搭配zerofill使用！

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    # 如何设置无符号和有符号
    DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
    CREATE TABLE tab_int(
    	t1 INT(7) ZEROFILL,
    	t2 INT(7) ZEROFILL,
        t3 INT UNSIGNED

    );
    DESC tab_int;


    INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);
    INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);
    INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296);
    INSERT INTO tab_int VALUES(123,123);
    SELECT * FROM tab_int;

    小数

    • 分类：

      1. 浮点型
        float(M,D)
        double(M,D)
      2. 定点型
        dec(M，D)
        decimal(M,D)

    • 特点：

      ①
      M：整数部位+小数部位
      D：小数部位
      如果超过范围，则插入临界值

      ②
      M和D都可以省略
      如果是decimal，则M默认为10，D默认为0
      如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度

      ③

      定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用

    • 原则：

      所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好

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    #测试M和D
    CREATE TABLE tab_float(
    	f1 FLOAT,
    	f2 DOUBLE,
    	f3 DECIMAL
    );
    SELECT * FROM tab_float;
    DESC tab_float;

    INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
    INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
    INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
    INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);

    字符型

    • 较短的文本：

      char varchar

    • 其他：

      binary和varbinary用于保存较短的二进制
      enum用于保存枚举
      set用于保存集合

    • 较长的文本：
      text
      blob(较大的二进制)

    • char/varchar 对比

     写法M的意思特点空间的耗费效率
    char char(M) 最大的字符数，可以省略，默认为1 固定长度的字符 比较耗费 高
    varchar varchar(M) 最大的字符数，不可以省略 可变长度的字符 比较节省 低
    • enum和set不区分大小写 
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      CREATE TABLE tab_char(
      	c1 ENUM('a','b','c')
      );
      INSERT INTO tab_char VALUES('a');
      INSERT INTO tab_char VALUES('b');
      INSERT INTO tab_char VALUES('c');
      INSERT INTO tab_char VALUES('m');
      INSERT INTO tab_char VALUES('A');
      SELECT * FROM tab_char;

      CREATE TABLE tab_set(
      	s1 SET('a','b','c','d')
      );
      INSERT INTO tab_set VALUES('a');
      INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
      INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');

    日期型

    • 分类：
      date只保存日期
      time 只保存时间
      year只保存年

    datetime保存日期+时间
    timestamp保存日期+时间

     写法范围时区等的影响
    datetime 8 1000-9999 不受
    timestamp 4 1970-2038 受 
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    CREATE TABLE tab_date(
    	t1 DATETIME,
    	t2 TIMESTAMP
    );
    INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());
    SELECT * FROM tab_date;

    # 查看当前时区
    SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';
    # 更改时区
    SET time_zone='+9:00';

    4.4 常见约束

    • 含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性

    • 分类：六大约束

      • NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空

        比如姓名、学号等

      • DEFAULT：默认，用于保证该字段有默认值

        比如性别

      • PRIMARY KEY：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空

        比如学号、员工编号等

      • UNIQUE：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空

        比如座位号

      • CHECK：检查约束【mysql中不支持】

        比如年龄、性别

      • FOREIGN KEY：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值

        ​ 在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值
        ​ 比如学生表的专业编号，员工表的部门编号，员工表的工种编号
        ​

    • 添加约束的时机：

      1.创建表时
2.修改表时

    • 约束的添加分类：

      • 列级约束：
        六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
      • 表级约束：
        除了非空、默认，其他的都支持 
        1
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        CREATE TABLE 表名(
        	字段名 字段类型 列级约束,
        	字段名 字段类型,
        	表级约束
        )

    ​

    • 主键和唯一的对比【面试题】
     保证唯一性是否允许为空一个表中可以有多少个是否允许组合
    主键 √ × 至多有1个 √，但不推荐
    唯一 √ √ 可以有多个 √，但不推荐

    • 外键

      • 要求在从表设置外键关系

      • 从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容，名称无要求

      • 主表的关联列必须是一个key（一般是主键或唯一）

      • 插入数据时，先插入主表，再插入从表；删除数据时，先删除从表，再删除主表

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        # 可以通过以下两种方式来删除主表的记录
        # 方式一：级联删除
        ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE CASCADE;
        # 方式二：级联置空
        ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id) ON DELETE SET NULL;

    • 约束的增删改

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    # 一、创建表时添加约束
    # 1.添加列级约束
    /*
    语法：
    直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可。
    只支持：默认、非空、主键、唯一
    */
    USE students;
    DROP TABLE stuinfo;
    CREATE TABLE stuinfo(
    	id INT PRIMARY KEY,#主键
    	stuName VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,#非空
    	gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender ='女'),#检查
    	seat INT UNIQUE,#唯一
    	age INT DEFAULT  18,#默认约束
    	majorId INT REFERENCES major(id)#外键(这里外键无效)

    );

    CREATE TABLE major(
    	id INT PRIMARY KEY,
    	majorName VARCHAR(20)
    );

    #查看stuinfo中的所有索引，包括主键、外键、唯一
    SHOW INDEX FROM stuinfo;


    # 2.添加表级约束
    /*
    语法：在各个字段的最下面
     【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 
    */
    DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
    CREATE TABLE stuinfo(
    	id INT,
    	stuname VARCHAR(20),
    	gender CHAR(1),
    	seat INT,
    	age INT,
    	majorid INT,
    	
    	CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(id),#主键
    	CONSTRAINT uq UNIQUE(seat),#唯一键
    	CONSTRAINT ck CHECK(gender ='男' OR gender  = '女'),#检查
    	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)#外键
    	
    );

    SHOW INDEX FROM stuinfo;


    # 通用的写法：★
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS stuinfo(
    	id INT PRIMARY KEY,
    	stuname VARCHAR(20),
    	sex CHAR(1),
    	age INT DEFAULT 18,
    	seat INT UNIQUE,
    	majorid INT,
    	CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)

    );


    # 二、修改表时添加约束
    /*
    1. 添加列级约束
    alter table 表名 modify column 字段名 字段类型 新约束;
    2. 添加表级约束
    alter table 表名 add 【constraint 约束名】 约束类型(字段名) 【外键的引用】;
    */
    DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
    CREATE TABLE stuinfo(
    	id INT,
    	stuname VARCHAR(20),
    	gender CHAR(1),
    	seat INT,
    	age INT,
    	majorid INT
    )
    DESC stuinfo;

    # 1.添加非空约束
    ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20)  NOT NULL;
    # 2.添加默认约束
    ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT 18;
    # 3.添加主键
    # ①列级约束
    ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
    # ②表级约束
    ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id);
    # 4.添加唯一
    # ①列级约束
    ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat INT UNIQUE;
    # ②表级约束
    ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
    # 5.添加外键
    ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id); 


    # 三、修改表时删除约束
    # 1.删除非空约束
    ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NULL;
    # 2.删除默认约束
    ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT ;
    # 3.删除主键
    ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
    # 4.删除唯一
    ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
    # 5.删除外键
    ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stuinfo_major;

    SHOW INDEX FROM stuinfo;

    • 自增长列(标识列）

      • 含义：可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值

      • 特点：

        1、标识列必须和主键搭配吗？不一定，但要求是一个key
        2、一个表可以有几个标识列？至多一个！
        3、标识列的类型只能是数值型
        4、标识列可以通过 SET auto_increment_increment=3;设置步长
        可以通过 手动插入值，设置起始值

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    # 1.创建表时设置标识列
    DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;
    CREATE TABLE tab_identity(
    	id INT,
    	NAME FLOAT UNIQUE AUTO_INCREMENT,
    	seat INT 
    );
    TRUNCATE TABLE tab_identity;

    INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUES(NULL,'john');
    INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUES('lucy');
    SELECT * FROM tab_identity;

    # 查看自增长相关变量
    SHOW VARIABLES LIKE '%auto_increment%';
    # 设置自增长步长(一般要进行修改)
    SET auto_increment_increment=3;

    # 2.修改表时设置标识列
    ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;

    # 3.修改表时删除标识列
    ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT;

    4.5 表与表之间的关系

    • 一对一
    • 一对多
    • 多对多

    5. TCL语言

    Transaction Control Language 事务控制语言

    5.1 事务的含义

    事务：
    一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。

    5.2 事务的特点

    事务的特性：ACID [面试题]

    • 原子性：一个事务不可再分割，要么都执行要么都不执行.
    • 一致性：一个事务执行会使数据从一个一致状态切换到另外一个一致状态.
    • 隔离性：一个事务的执行不受其他事务的干扰.
    • 持久性：一个事务一旦提交，则会永久的改变数据库的数据.

    存储引擎:

    1. 概念: 在mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.
    2. 通过show engines;来查看mysql支持的存储引擎.
    3. 在mysql中用的最多的存储引擎有: innodb, myisam, memory等. 其中innodb支持事务,而myisam和memory不支持事务.

    5.3 事务的使用

    • 事务的创建

      • 隐式事务：事务没有明显的开启和结束的标记
        比如insert、update、delete语句

        ​ delete from 表 where id =1;

      • 显式事务：事务具有明显的开启和结束的标记
        前提：必须先设置自动提交功能为禁用set autocommit=0;

    • 显式事务的使用

      ① 开启事务
      set autocommit=0;
      start transaction;#可以省略

      ② 编写一组逻辑sql语句
      注意：sql语句支持的是insert、update、delete

      设置回滚点：
      savepoint 回滚点名;

      ③ 结束事务
      提交：commit;
      回滚：rollback;
      回滚到指定的地方：rollback to 回滚点名;

    • delete和truncate在事务使用时的区别：

      • delete支持回滚
      • truncate不支持

    5.4 并发事务

    • 事务的并发问题是如何发生的？

      ​ 多个事务 同时 操作 同一个数据库的相同数据时

    • 并发问题都有哪些？

      • 脏读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务“更新”的数据
      • 不可重复读：一个事务多次读取，结果不一样
      • 幻读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，只是读到的是其他事务“插入”的数据
      • 更新丢失：当两个或者多个事务选择同一行，然后基于最初的选定的值更新该行时，由于每一个事务都不知道其他事务的存在，就会发生更新问题。最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。

    • 如何解决并发问题

      ​ 通过设置隔离级别来解决并发问题

    • 事务的隔离级别

     读数据一致性脏读不可重复读幻读
    read uncommitted: 读未提交 最低级别，只能保证不读取物理上损坏的数据 × × ×
    read committed: 读已提交 语句级 √ × ×
    repeatable read: 可重复读 事务级 √ √ ×
    serializable: 串行化 (每次读都需获得表级共享锁，读写相互都会阻塞,性能低下) 最高级别，事务级 √ √ √ 
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    # mysql中默认 第三个隔离级别 
    repeatable read
    # oracle中默认第二个隔离级别 
    read committed
    # 查看隔离级别
    select @@tx_isolation;
    show variables like 'tx_isolation';
    # 设置隔离级别
    set session|global transaction isolation level 隔离级别;
    		 
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    #1.演示事务的使用步骤
    # 开启事务
    SET autocommit=0;
    START TRANSACTION;
    # 编写一组事务的语句
    UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='张无忌';
    UPDATE account SET balance = 1000 WHERE username='赵敏';
    # 结束事务
    ROLLBACK; # commit;
    SELECT * FROM account;

    #2.演示事务对于delete和truncate的处理的区别
    SET autocommit=0;
    START TRANSACTION;
    DELETE FROM account;
    ROLLBACK;

    #3.演示savepoint 的使用
    SET autocommit=0;
    START TRANSACTION;
    DELETE FROM account WHERE id=25;
    SAVEPOINT a;#设置保存点
    DELETE FROM account WHERE id=28;
    ROLLBACK TO a;#回滚到保存点
    SELECT * FROM account;

    6. 其他

    6.1 视图

    含义：虚拟表，和普通表一样使用
    mysql5.1版本出现的新特性，是通过表动态生成的数据, 只保存了sql逻辑, 不保存查询结果

    • 应用场景:

      • 多个地方用到相同的查询结果
      • 该查询结果使用的sql语句比较复杂

    • 好处：

      • 重用sql语句
      • 简化复杂的sql操作，不必知道它的查询细节
      • 保护数据，提高安全性（只提供对方需要的信息）

    • 创建视图

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    # 示例：查询姓张的学生名和专业名
    # 1.原始sql语句
    SELECT stuname,majorname
    FROM stuinfo s
    INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`
    WHERE s.`stuname` LIKE '张%';
    # 2.①创建视图
    CREATE VIEW v1
    AS
    SELECT stuname,majorname
    FROM stuinfo s
    INNER JOIN major m ON s.`majorid`= m.`id`;
    # 2.②使用视图简化原始sql语句
    SELECT * FROM v1 WHERE stuname LIKE '张%';
    • 修改视图
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    #方式一：
    /*
    create or replace view  视图名
    as
    查询语句;
    */
    SELECT * FROM myv3 
    CREATE OR REPLACE VIEW myv3
    AS
    SELECT AVG(salary),job_id
    FROM employees
    GROUP BY job_id;

    #方式二：
    /*
    语法：
    alter view 视图名
    as 
    查询语句;
    */
    ALTER VIEW myv3
    AS
    SELECT * FROM employees;
    • 删除视图
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    # 语法：drop view 视图名,视图名,...;
    DROP VIEW emp_v1,emp_v2,myv3;
    • 查看视图
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    DESC myv3;
    SHOW CREATE VIEW myv3;
    • 更新视图

    视图可以增删改，示例如下

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    CREATE OR REPLACE VIEW myv1
    AS
    SELECT last_name,email
    FROM employees;
    SELECT * FROM myv1;
    SELECT * FROM employees;
    #1.插入
    INSERT INTO myv1 VALUES('张飞','zf@qq.com');
    #2.修改
    UPDATE myv1 SET last_name = '张无忌' WHERE last_name='张飞';
    #3.删除
    DELETE FROM myv1 WHERE last_name = '张无忌';

    具备以下特点的视图不允许更新

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    # ① 包含以下关键字的sql语句：分组函数、distinct、group  by、having、union或者union all
    CREATE OR REPLACE VIEW myv1
    AS
    SELECT MAX(salary) m,department_id
    FROM employees
    GROUP BY department_id;
    SELECT * FROM myv1;
    #更新
    UPDATE myv1 SET m=9000 WHERE department_id=10;

    # ② 常量视图
    CREATE OR REPLACE VIEW myv2
    AS
    SELECT 'john' NAME;
    SELECT * FROM myv2;
    #更新
    UPDATE myv2 SET NAME='lucy';


    # ③ Select中包含子查询
    CREATE OR REPLACE VIEW myv3
    AS
    SELECT department_id,(SELECT MAX(salary) FROM employees) 最高工资
    FROM departments;
    #更新
    SELECT * FROM myv3;
    UPDATE myv3 SET 最高工资=100000;


    # ④ join
    CREATE OR REPLACE VIEW myv4
    AS
    SELECT last_name,department_name
    FROM employees e
    JOIN departments d
    ON e.department_id  = d.department_id;
    #更新
    SELECT * FROM myv4;
    UPDATE myv4 SET last_name  = '张飞' WHERE last_name='Whalen';
    INSERT INTO myv4 VALUES('陈真','xxxx');

    # ⑤ from一个不能更新的视图
    CREATE OR REPLACE VIEW myv5
    AS
    SELECT * FROM myv3;
    #更新
    SELECT * FROM myv5;
    UPDATE myv5 SET 最高工资=10000 WHERE department_id=60;

    # ⑥ where子句的子查询引用了from子句中的表
    CREATE OR REPLACE VIEW myv6
    AS
    SELECT last_name,email,salary
    FROM employees
    WHERE employee_id IN(
    	SELECT  manager_id
    	FROM employees
    	WHERE manager_id IS NOT NULL
    );
    #更新
    SELECT * FROM myv6;
    UPDATE myv6 SET salary=10000 WHERE last_name = 'k_ing';
    • 表和视图的对比
       创建语法的关键字是否实际占用物理空间使用
      视图 create view 只是保存了sql逻辑 增删改查，只是一般不能增删改
      表 create table 保存了数据 增删改查

    6.2 变量

    • 系统变量：
      • 全局变量：
      服务器层面上的，必须拥有super权限才能为系统变量赋值，作用域为整个服务器，也就是针对于所有连接（会话）有效

      • 会话变量：

        服务器为每一个连接的客户端都提供了系统变量，作用域为当前的连接（会话）

    • 自定义变量：
      • 用户变量
      • 局部变量
    1. 系统变量

    说明：变量由系统定义，不是用户定义，属于服务器层面
    注意：全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session关键字，如果不写，默认会话级别
    使用步骤：

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    # 1、查看所有系统变量
    show global|【session】variables;
    # 2、查看满足条件的部分系统变量
    show global|【session】 variables like '%char%';
    # 3、查看指定的系统变量的值
    select @@global|【session】系统变量名;
    # 4、为某个系统变量赋值
    # 方式一：
    set global|【session】系统变量名=值;
    # 方式二：
    set @@global|【session】系统变量名=值;

    示例：

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    # 1》全局变量
    /*
    作用域：针对于所有会话（连接）有效，但不能跨重启
    */
    # ① 查看所有全局变量
    SHOW GLOBAL VARIABLES;
    # ② 查看满足条件的部分系统变量
    SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%char%';
    # ③ 查看指定的系统变量的值
    SELECT @@global.autocommit;
    # ④ 为某个系统变量赋值
    SET @@global.autocommit=0;
    SET GLOBAL autocommit=0;

    #2》会话变量
    /*
    作用域：针对于当前会话（连接）有效
    */
    # ① 查看所有会话变量
    SHOW SESSION VARIABLES;
    # ② 查看满足条件的部分会话变量
    SHOW SESSION VARIABLES LIKE '%char%';
    # ③ 查看指定的会话变量的值
    SELECT @@autocommit;
    SELECT @@session.tx_isolation;
    # ④ 为某个会话变量赋值
    SET @@session.tx_isolation='read-uncommitted';
    SET SESSION tx_isolation='read-committed';
    1. 自定义变量

    说明：变量由用户自定义，而不是系统提供的
    使用步骤：
    1、声明
    2、赋值
    3、使用（查看、比较、运算等）

    示例：

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    # 1》用户变量
    /*
    作用域：针对于当前会话（连接）有效，作用域同于会话变量
    */
    # 赋值操作符：=或:=
    # ① 声明并初始化
    SET @变量名=值;
    SET @变量名:=值;
    SELECT @变量名:=值;
    # ② 赋值（更新变量的值）
    #方式一：
    	SET @变量名=值;
    	SET @变量名:=值;
    	SELECT @变量名:=值;
    #方式二：
    	SELECT 字段 INTO @变量名
    	FROM 表;
    # ③ 使用（查看变量的值）
    SELECT @变量名;


    # 2》局部变量
    /*
    作用域：仅仅在定义它的begin end块中有效
    应用在 begin end中的第一句话
    */
    # ① 声明
    DECLARE 变量名 类型;
    DECLARE 变量名 类型 【DEFAULT 值】
    # ② 赋值（更新变量的值）
    #方式一：
    	SET 局部变量名=值;
    	SET 局部变量名:=值;
    	SELECT 局部变量名:=值;
    #方式二：
    	SELECT 字段 INTO 具备变量名
    	FROM 表;
    # ③ 使用（查看变量的值）
    SELECT 局部变量名;


    # 案例：声明两个变量，求和并打印
    # 用户变量
    SET @m=1;
    SET @n=1;
    SET @sum=@m+@n;
    SELECT @sum;
    # 局部变量
    DECLARE m INT DEFAULT 1;
    DECLARE n INT DEFAULT 1;
    DECLARE SUM INT;
    SET SUM=m+n;
    SELECT SUM;

    用户变量和局部变量的对比：

     作用域定义位置语法
    用户变量 当前会话 会话的任何地方 加@符号，不用指定类型
    局部变量 定义它的BEGIN END中 BEGIN END的第一句话 一般不用加@,需要指定类型

    6.3 存储过程和函数

    • 存储过程和函数：类似于java中的方法
    • 好处：
      1、提高代码的重用性
      2、简化操作
    1. 存储过程

    含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
    1、提高代码的重用性
    2、简化操作
    3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率

    示例：

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    # 一、创建语法★
    CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
    BEGIN
    	存储过程体（一组合法的SQL语句）
    END
    /*
    1、参数列表包含三部分
    参数模式  参数名  参数类型
    举例：
    in stuname varchar(20)

    参数模式：
    in：该参数可以作为输入，也就是该参数需要调用方传入值,in可以省略
    out：该参数可以作为输出，也就是该参数可以作为返回值
    inout：该参数既可以作为输入又可以作为输出，也就是该参数既需要传入值，又可以返回值

    2、如果存储过程体仅仅只有一句话，begin end可以省略
    存储过程体中的每条sql语句的结尾要求必须加分号。
    存储过程的结尾可以使用 delimiter 重新设置
    语法：
    delimiter 结束标记
    案例：
    delimiter $
    */


    # 二、调用语法
    CALL 存储过程名(实参列表);

    #----------------------案例演示-------------------------
    # 1.空参列表
    #案例：插入到admin表中五条记录
    SELECT * FROM admin;
    DELIMITER $
    CREATE PROCEDURE myp1()
    BEGIN
    	INSERT INTO admin(username,`password`) 
    	VALUES('john1','0000'),('lily','0000'),('rose','0000'),('jack','0000'),('tom','0000');
    END $
    #调用
    CALL myp1()$

    # 2.创建带in模式参数的存储过程
    #案例1：创建存储过程实现 根据女神名，查询对应的男神信息
    CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
    BEGIN
    	SELECT bo.*
    	FROM boys bo
    	RIGHT JOIN beauty b ON bo.id = b.boyfriend_id
    	WHERE b.name=beautyName;
    END $
    #调用
    CALL myp2('柳岩')$
    #案例2 ：创建存储过程实现，用户是否登录成功
    CREATE PROCEDURE myp4(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
    BEGIN
    	DECLARE result INT DEFAULT 0;#声明并初始化
    	SELECT COUNT(*) INTO result#赋值
    	FROM admin
    	WHERE admin.username = username
    	AND admin.password = PASSWORD;
    	
    	SELECT IF(result>0,'成功','失败');#使用
    END $
    #调用
    CALL myp3('张飞','8888')$

    # 3.创建out 模式参数的存储过程
    #案例1：根据输入的女神名，返回对应的男神名
    CREATE PROCEDURE myp6(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
    BEGIN
    	SELECT bo.boyname INTO boyname
    	FROM boys bo
    	RIGHT JOIN
    	beauty b ON b.boyfriend_id = bo.id
    	WHERE b.name=beautyName ;
    END $
    #调用
    CALL myp7('小昭', @name)$
    SELECT @name$
    #案例2：根据输入的女神名，返回对应的男神名和魅力值
    CREATE PROCEDURE myp7(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT usercp INT) 
    BEGIN
    	SELECT boys.boyname ,boys.usercp INTO boyname,usercp
    	FROM boys 
    	RIGHT JOIN
    	beauty b ON b.boyfriend_id = boys.id
    	WHERE b.name=beautyName ;
    END $
    #调用
    CALL myp7('小昭', @name, @cp)$
    SELECT @name,@cp$

    # 4.创建带inout模式参数的存储过程
    #案例1：传入a和b两个值，最终a和b都翻倍并返回
    CREATE PROCEDURE myp8(INOUT a INT ,INOUT b INT)
    BEGIN
    	SET a=a*2;
    	SET b=b*2;
    END $
    #调用
    SET @m=10$
    SET @n=20$
    CALL myp8(@m,@n)$
    SELECT @m,@n$


    # 三、删除存储过程
    #语法：drop procedure 存储过程名
    DROP PROCEDURE p1;
    DROP PROCEDURE p2,p3;#×


    # 四、查看存储过程的信息
    DESC myp2; # 不可以
    SHOW CREATE PROCEDURE  myp2;
    1. 函数

    含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句
    1、提高代码的重用性
    2、简化操作
    3、减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率

    区别：

    存储过程：可以有0个返回，也可以有多个返回，适合做批量插入、批量更新
    函数：有且仅有1 个返回，适合做处理数据后返回一个结果

    示例：

    1
    2
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    # 一、创建语法
    CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
    BEGIN
    	函数体
    END
    /*
    注意：
    1.参数列表 包含两部分：
    参数名 参数类型
    2.函数体：
    肯定会有return语句，如果没有会报错
    如果return语句没有放在函数体的最后也不报错，但不建议
    	return 值;
    3.函数体中仅有一句话，则可以省略begin end
    4.使用 delimiter语句设置结束标记
    */


    #二、调用语法
    SELECT 函数名(参数列表)

    #-----------------案例演示-------------------
    # 1.无参有返回
    #案例：返回公司的员工个数
    CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
    BEGIN
    	DECLARE c INT DEFAULT 0;#定义局部变量
    	SELECT COUNT(*) INTO c#赋值
    	FROM employees;
    	RETURN c;
    END $
    SELECT myf1()$

    # 2.有参有返回
    # 案例1：根据员工名，返回它的工资
    CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
    BEGIN
    	SET @sal=0;#定义用户变量 
    	SELECT salary INTO @sal   #赋值
    	FROM employees
    	WHERE last_name = empName;
    	RETURN @sal;
    END $
    SELECT myf2('k_ing') $
    # 案例2：根据部门名，返回该部门的平均工资
    CREATE FUNCTION myf3(deptName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
    BEGIN
    	DECLARE sal DOUBLE ;
    	SELECT AVG(salary) INTO sal
    	FROM employees e
    	JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
    	WHERE d.department_name=deptName;
    	RETURN sal;
    END $
    SELECT myf3('IT')$


    #三、查看函数
    SHOW CREATE FUNCTION myf3;


    #四、删除函数
    DROP FUNCTION myf3;

    # 案例: 创建函数，实现传入两个float，返回二者之和
    CREATE FUNCTION test_fun1(num1 FLOAT,num2 FLOAT) RETURNS FLOAT
    BEGIN
    	DECLARE SUM FLOAT DEFAULT 0;
    	SET SUM=num1+num2;
    	RETURN SUM;
    END $
    SELECT test_fun1(1,2)$

    6.4 流程控制结构

    顺序、分支、循环

    1. 分支结构
    1
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    38
    		 
    # 1.if函数
    /*
    语法：if(条件,值1，值2)
    功能：实现双分支
    应用在begin end中或外面
    */

    # 2.case结构
    /*
    语法：
    情况1：类似于switch
    case 变量或表达式
    when 值1 then 语句1;
    when 值2 then 语句2;
    ...
    else 语句n;
    end 
    情况2：
    case 
    when 条件1 then 语句1;
    when 条件2 then 语句2;
    ...
    else 语句n;
    end 
    - 应用在begin end 中或外面
    如果放在begin end 外面，作为表达式结合着其他语句使用
    如果放在begin end 里面，一般作为独立的语句使用
    - else语句可以省略，如果else省略了，全部when都不满足，则返回null

    # 3.if结构
    语法：
    if 条件1 then 语句1;
    elseif 条件2 then 语句2;
    ....
    else 语句n;
    end if;
    功能：类似于多重if
    只能应用在begin end 中
    1. 循环结构

    分类：
    while、loop、repeat

    循环控制：

    iterate 【标签】 类似于 continue，继续，结束本次循环，继续下一次
    leave 【标签】 类似于 break，跳出，结束当前所在的循环

    语法：

    示例：

    1
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    4
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    47
    		 
    #1.没有添加循环控制语句
    #案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录
    DROP PROCEDURE pro_while1$
    CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
    BEGIN
    	DECLARE i INT DEFAULT 1;
    	WHILE i<=insertCount DO
    		INSERT INTO admin(username,`password`) VALUES(CONCAT('Rose',i),'666');
    		SET i=i+1;
    	END WHILE;
    END $
    CALL pro_while1(100)$

    #2.添加leave语句
    #案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，如果次数>20则停止
    TRUNCATE TABLE admin$
    DROP PROCEDURE test_while1$
    CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
    BEGIN
    	DECLARE i INT DEFAULT 1;
    	a:WHILE i<=insertCount DO
    		INSERT INTO admin(username,`password`)
    		VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');
    		IF i>=20 THEN LEAVE a;
    		END IF;
    		SET i=i+1;
    	END WHILE a;
    END $
    CALL test_while1(100)$

    #3.添加iterate语句
    #案例：批量插入，根据次数插入到admin表中多条记录，只插入偶数次
    TRUNCATE TABLE admin$
    DROP PROCEDURE test_while1$
    CREATE PROCEDURE test_while1(IN insertCount INT)
    BEGIN
    	DECLARE i INT DEFAULT 0;
    	a:WHILE i<=insertCount DO
    		SET i=i+1;
    		IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
    		END IF;

    		INSERT INTO admin(username,`password`)
    		VALUES(CONCAT('xiaohua',i),'0000');	
    	END WHILE a;
    END $
    CALL test_while1(100)$
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