• Graphviz 使用笔记


      官网:Graphviz

      最近一直在找如何用写代码的方式就可以实现数据结构可视化、流程图等等,于是发现了她,上手也比较简单,但正当我仅觉得不错的时候,我发现竟然还可以用python来写,瞬间好感度爆满啊!太激动了~

      下面就先简单说一说Windows下如何使用吧:

      首先不管是直接写digraph,还是用python,都必须要安装并配置好Graphviz,配置实际上都是常用的做法了,把dot.exe等文件路径添加到系统环境变量中的PATH即可。然后就可以用notepad等编辑器编写代码,保存时保存为 .gv 或 .dot 后缀,再用dot命令编译为pdf、png、jpg、jpeg等等即可。例如,编写内容如下:

    digraph tree {
    	node [shape=circle]
    	67
    	53
    	79
    	46
    	57
    	70
    	88
    	43
    	55
    	60
    	74
    	56
    	67 -> 53
    	67 -> 79
    	53 -> 46
    	53 -> 57
    	79 -> 70
    	79 -> 88
    	46 -> 43
    	57 -> 55
    	57 -> 60
    	55 -> 56
    	70 -> 74
    }
    

      然后键入dot命令:

      如果没有报错,则可以打开tree.png了:

      使用python编写graphviz还需要使用pip来安装一个包:

    $ pip install graphviz
    

      然后就参考这篇文档来学习吧。

      一个例子:

    from graphviz import Digraph, Graph
    
    dot = Digraph(name='tree', node_attr={'shape': 'circle'})
    
    dot.node('67')
    dot.node('53')
    dot.node('79')
    dot.node('46')
    dot.node('57')
    dot.node('70')
    dot.node('88')
    dot.node('43')
    dot.node('55')
    dot.node('60')
    dot.node('74')
    dot.node('56')
    
    dot.edge('67', '53')
    dot.edge('67', '79')
    dot.edge('53', '46')
    dot.edge('53', '57')
    dot.edge('79', '70')
    dot.edge('79', '88')
    dot.edge('46', '43')
    dot.edge('57', '55')
    dot.edge('57', '60')
    dot.edge('55', '56')
    dot.edge('70', '74')
    print(dot.source)
    dot.render('avl-tree.gv', view=True)
    

      这里我不知道为啥我配置好了路径,却运行最后还是会报找不到相应文件路径的错,但还是能生成'avl-tree.gv'文件,然后就只有手动在命令行编译文件了。

      截图:

      还是输出了.gv文件:

      再来个例子:

    from graphviz import Digraph
    
    dot = Digraph(name='tree', filename='tree.gv', node_attr={'shape': 'circle'})
    dot.node_attr.update(color='lightblue2', style='filled')
    
    dot.edge('67', '53')
    dot.edge('67', '79')
    dot.edge('53', '46')
    dot.edge('53', '57')
    dot.edge('79', '70')
    dot.edge('79', '88')
    dot.edge('46', '43')
    dot.edge('57', '55')
    dot.edge('57', '60')
    dot.edge('55', '56')
    dot.edge('70', '74')
    
    print(dot.source)
    

      tree.png:

       还可以再简单一些:

    dot.edges([('67', '53'),
               ('67', '79'),
               ('53', '46'),
               ('53', '57'),
               ('79', '70'),
               ('79', '88'),
               ('46', '43'),
               ('57', '55'),
               ('57', '60'),
               ('55', '56'),
               ('70', '74')
               ])
    

      

  • 相关阅读:
    Codeforces Round #388 (Div. 2)
    Codeforces Round #388 (Div. 2)
    Codeforces Round #388 (Div. 2)
    FZU 1914 单调队列
    ACM学习历程—POJ 3764 The xor-longest Path(xor && 字典树 && 贪心)
    ACM学习历程—SGU 275 To xor or not to xor(xor高斯消元)
    ACM学习历程—CSU 1216 异或最大值(xor && 贪心 && 字典树)
    ACM学习历程—HDU 5512 Pagodas(数学)
    ACM学习历程—HDU5521 Meeting(图论)
    ACM学习历程—HDU1030 Delta-wave(数学)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/darkchii/p/8995297.html
Copyright © 2020-2023  润新知