模糊查询和聚合函数

SELECT * FROM Student UPDATE Student SET StudentName='王波' WHERE StudentNo='Y21003011'

--模糊查询：查询学生表中姓’冯‘的学生记录 -- --'%':匹配0-n个任意字符  --'_'匹配单个字符  --'[]'匹配区间内的值：如[13] --'[^]'匹配区间内不包含的值 SELECT * FROM Student WHERE StudentName LIKE '王_' SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE '[1-9]' SELECT * FROM Result WHERE SubjectId LIKE '[^1-3]' --查询空的数据行 SELECT * FROM Student WHERE Email=''

--查询区间内数据:BETWEEN AND SELECT * FROM Result WHERE SubjectId BETWEEN 1 AND 10

--查询与列所匹配值相同的数据：IN SELECT * FROM Student WHERE Address IN ('新疆乌鲁木齐','北京市海淀区五道口北大青鸟IT职业技术学院','黑龙江哈尔滨')

--聚合函数 --1.求和：SUM() SELECT SUM(StudentResult) AS '总成绩',Result.SubjectId FROM Result WHERE SubjectId=3

--2.平均值 SELECT AVG(StudentResult) AS '平均成绩' FROM Result

--3.最大值，最小值 SELECT MAX(StudentResult) AS '最高成绩' FROM Result SELECT MIN(StudentResult) AS '最低成绩' FROM Result

--4.统计记录数:COUNT(*)和COUNT(1)的区别 SELECT COUNT(StudentNo) AS '记录数' FROM Result

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 

 

执行效果上：

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL  count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

 

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

 

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！

 

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。

（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。