elasticsearch笔记(1)

一. 安装elastic和可视化工具kibana

  1.在/opt内创建一目录docker_elastic,

   2. vi docker-compose.yml配置文件

  3. 通过component up -d 启动服务

   

# ElasticSearch.yml
version: '3.1'
services: 
  elasticsearch:
    image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4
    container_name: elasticsearch
    restart: always
    ports: 
      - 9200:9200
  # kibana是elastic的可视化工具
  kibana: 
    image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4
    container_name: kibana
    restart: always
    ports:
      - 5601:5601
    environment:
      - elasticsearch_url=http://192.168.43.30:9200
    depends_on:
      - elasticsearch

这样启动以后, 如果报错;原因是内存不足, 

可以参考这篇: https://blog.csdn.net/u011144214/article/details/106737303

解决方式：

 docker exec -it d64 bash 命令进入elasticsearch内部, 找到elasticsearch.yml配置文件 追加:
  bootstrap.system_call_filter: false

  cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

然后可以访问9200端口和5601端口;

二. 安装分词器:

    默认的分词器只能将单个中国字分开, 可以用ik分词器更精准

github上, 要求ik必须和ES的版本一致

点击release

 

 下载地址是:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip

进入es内部, 下载该插件

 

 

 

 

 一定要重启es让分词器生效: docker restart es的id

就可以访问