• Python集合


    Python3 集合

    集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

    可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

    创建格式:

    parame = {value01,value02,...}
    或者
    set(value)

    集合的基本操作

    集合内置方法完整列表

    方法描述
    add() 为集合添加元素
    clear() 移除集合中的所有元素
    copy() 拷贝一个集合
    difference() 返回多个集合的差集
    difference_update() 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
    discard() 删除集合中指定的元素
    intersection() 返回集合的交集
    intersection_update() 返回集合的交集。
    isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
    issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
    issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
    pop() 随机移除元素
    remove() 移除指定元素
    symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。
    symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
    union() 返回两个集合的并集
    update() 给集合添加元素

    add()

    fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
    fruits.add("orange")
    print(fruits)

     

     clear()

    fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
    fruits.clear()
    print(fruits)

     copy()

    fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
    x = fruits.copy()
    x.add('1213')
    print(x)
    print(fruits)

     differenc()

    x = {"apple", "banana", "cherry"}
    y = {"google", "microsoft", "apple"}
    
    z = x.difference(y)
    print(z)

     

     discard()

    fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
     
    fruits.discard("banana") 
     
    print(fruits)

     update()

    x = {"apple", "banana", "cherry"}
    y = {"google", "runoob", "apple"}
    
    x.update(y)
    
    print(x)

     remove()

    fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
    fruits.remove("banana")
    print(fruits)

     isdisjoint()

    x = {"apple", "banana", "cherry"}
    y = {"google", "runoob", "facebook"}
    
    z = x.isdisjoint(y)
    
    print(z)

     

     推荐用这种

    discard() 方法用于移除指定的集合元素。

    该方法不同于 remove() 方法,因为 remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard() 方法不会。

    fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
     
    fruits.discard("banana") 
     
    print(fruits)

  • 相关阅读:
    递归斐波那契数列时间复杂度
    动态规划 矩阵链乘法
    kmp算法
    贪心 单源最短路径
    贪心法 背包问题求解
    贪心法 货币支付问题或找零问题
    贪心算法简介
    排列问题的递归算法和非递归算法
    php __set() __get() __isset() __unset()四个方法的应用
    使用栈结构完毕四则运算
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/dalianpai/p/12143902.html
Copyright © 2020-2023  润新知