• Spring-data-redis:特性与实例--转载


    原文地址:http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1886831

    Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

        jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:

        1) connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

        2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

        3) 事务操作纯粹为硬编码

        4) pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。

        不过jedis与spring整合,也是非常的简单,参见“jedis连接池实例”.

    一.  spring-data-redis针对jedis提供了如下功能

        1. 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

        2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

    • ValueOperations:简单K-V操作
    • SetOperations:set类型数据操作
    • ZSetOperations:zset类型数据操作
    • HashOperations:针对map类型的数据操作
    • ListOperations:针对list类型的数据操作

        3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations:

    • BoundValueOperations
    • BoundSetOperations
    • BoundListOperations
    • BoundSetOperations
    • BoundHashOperations

      

        4. 将事务操作封装,有容器控制。

        5. 针对数据的“序列化/反序列化”,提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

    • JdkSerializationRedisSerializer:POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
    • StringRedisSerializer:Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
    • JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
    • OxmSerializer:提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

        针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。

        如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

        如果你的数据格式必须为json或者xml,那么在编程级别,在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer,在存储之前或者读取之后,使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml,请参见下文实例。

        6. 基于设计模式,和JMS开发思路,将pub/sub的API设计进行了封装,使开发更加便捷。

        7.spring-data-redis中,并没有对sharding提供良好的封装,如果你的架构是基于sharding,那么你需要自己去实现,这也是sdr和jedis相比,唯一缺少的特性。

    二.简单实例:

        1) spring配置:

    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">
        <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <property name="maxActive" value="32"></property>
            <property name="maxIdle" value="6"></property>
            <property name="maxWait" value="15000"></property>
            <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
            <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
            <property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
        </bean>
        <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
            <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
            <property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
            <property name="port" value="6379"></property>
            <property name="password" value="0123456"></property>
            <property name="timeout" value="15000"></property>
            <property name="usePool" value="true"></property>
        </bean>
        <bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
            <property name="keySerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
            </property>
            <property name="valueSerializer">
                <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
            </property>
        </bean>
    </beans>

     2) 程序实例:

    public class SpringDataRedisTestMain {
    
        /**
         * @param args
         */
        public static void main(String[] args) {
            ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");
            RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");
            //其中key采取了StringRedisSerializer
            //其中value采取JdkSerializationRedisSerializer
            ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
            User u1 = new User("zhangsan",12);
            User u2 = new User("lisi",25);
            valueOper.set("u:u1", u1);
            valueOper.set("u:u2", u2);
            System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName());
            System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName());
        }
        
        /**
         * 如果使用jdk序列化方式,bean必须实现Serializable,且提供getter/setter方法
         * @author qing
         *
         */
        static class User implements Serializable{
            
            /**
             * 
             */
            private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L;
            private String name;
            private Date created;
            private int age;
            public User(){}
            public User(String name,int age){
                this.name = name;
                this.age = age;
                this.created = new Date();
            }
            public String getName() {
                return name;
            }
            public void setName(String name) {
                this.name = name;
            }
            public Date getCreated() {
                return created;
            }
            public void setCreated(Date created) {
                this.created = created;
            }
            public int getAge() {
                return age;
            }
            public void setAge(int age) {
                this.age = age;
            }
            
        }
    
    }

        3) RedisTemplate:

        如果你使用过jedisPool连接池,在数据操作之前,你需要pool.getResource()即从连接池中获取“链接资源”(Jedis),在操作之后,你需要(必须)调用pool.returnResource()将资源归还个连接池。但是,spring-data-redis中,我们似乎并没有直接操作pool,那么spring是如何做到pool管理的呢??一句话:spring的“看门绝技”--callback。

    •  public <T> T execute(RedisCallback<T> action):这个方法是redisTemplate中执行操作的底层方法,任何基于redisTemplate之上的调用(比如,valueOperations)最终都会被封装成RedisCallback,redisTemplate在execute方法中将会直接使用jedis客户端API进行与server通信,而且在如果使用了连接池,则会在操作之后执行returnSource。

    其他实例请参考如下链接:

    1) serializer实例

    2) operation实例

    3) pub/sub实例

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