我今天看了 第八章 需求分析 ，在获取用户需求—用户调研这一节有一个A/B测试，书上说A/B测试看起来简单，有弱点。这个问题(那么A/B测试怎样选择结果).我查了资料,有这些说法(
增长黑客》作者范冰讲过一个百姓网的案例。百姓网之前有段时间销售员和产品经理撕逼，销售人员是觉得为了获得更多销售额，所以我们必须是用户给钱越多，我们给他越大的特权。
他们想像左图这样，用户在我这个平台上发布的小帖子以后，谁给的钱多，给得最多的我给你置顶，同时又给你一个广告位，就是红色标量，其他的给钱没那么多的，在相对置顶比较高的位置。就是你越给钱，我越给你一些标签把你位置提得越高，这是销售人员的思维；产品经理的思维是右边这种，虽然你给了钱，你是我们的金主，你很重要，但是我要重视我们的产品体验，如果说你给钱我就让你上去的话，其实这上面满眼看得都是广告，而且谁给钱谁就上，那就有点像百度了，像现在这个样子他们就提出我们的产品在右边，不管你给了多少钱，我最多就给你个高亮，所以你的位置我不给你提前。当时为了这个原因，双方激烈的撕逼。撕逼一般是没有结果的，因为公说公有理，婆说婆有理，后来他们想到组织一次 AB 测试，下发了两波用户，看这两波用户各自呈现两种不同的页面，哪波用户最后转化率高，带来的收入高，还有其他一些指标的综合判断。
结果是怎样的？
大家从直觉判断，一定觉得产品经理的决定是对的，最后一定是用了产品经理的方案。
测试结果，右边产品经理方案是好的，他的数据更高，但是最后用了左边的方案。为什么？因为测试结果反馈显示，这两个方案虽然右边更好，但是他这个好的方案只是精确到小数点后面的千分位，只是比前一种方案好了那么一点，虽然是好了那么一点，但是左边的方案更吸金，左边的能吸引到大家更多的往里投钱，更多的花钱，既然是只好了这么一点点，当然要用左边的。于是经过测试以后，他们最后用了左边的方案，这是大家没有想到的结果。
),根据我的实践,我得到这些经验(有的时候要结合实际，如果说差别不是很大的话，你可能要选一种赚钱更多的方式，这是 AB 测试一个很大的价值，不要偏信数据，不要被数据给完全左右，有的时候结合一些理性的思考。). 但是我还是不太懂,我的困惑是(A/B测试实行起来比较麻烦，劣势也不少，为什么还被广泛应用).