【Description】https://www.luogu.com.cn/problem/P5603
(;)
题意可以简化为:一个不保证联通,n个点,m条边的DAG(有向无环图),构造一个拓扑序S。
求:(sum_{i=1}^n f(i))的(Max,Min)
其中(f(i))的定义:
【Sample Input】
3 2
1 2
1 3
【Sample Output】
3
2
(;)
(;)
先考虑(Max)?
假设现在所有入度为0的点组成的集合为({S_1,S_2,cdots,S_k ;;;};(S_1<S_2<cdots <S_k))
可以贪心地考虑,目前选择(S_1)是最优的。
感性证明?
假设我们选择了(S_r),则(S_1,cdots,S_{r-1})在以后一定不会对答案产生贡献了。
而我们选择(S_r)唯一的好处就是:(S_r)可能是目前我们已选择中的最大值,会产生1的贡献
那我们完全可以先选择一个比(S_r)小的数(S_p),这样(S_p)也有可能产生贡献,而对(S_r)的是否贡献没有影响,会更优。
用一个优先队列(小根堆)实现即可。
(;)
(;)
考虑(Min)
接着上面的思路?
选择(S_k)是不是最优的?
举个反例:
在这个例子中,按照原先的思路是3-4-1-5,答案为3。
而选择3-1-5-4,答案为2。显然更优。
所以我们得到一个新的思路,只要有小于目前最大值的,就选,否则选最大的那一个。
感性证明?
因为小于目前最大值的点不管什么时候,都不会对答案产生贡献了,所以我们先把它们选了再说。
而这样的好处就是:可以扩展出更多的点,这样就更容易创造一个更优的方法。
例子中:选了1后,我们扩展到了5这个点,就可以使4不产生贡献。
否则如果我们不选1的话,只能选择4,这样可能导致不是最优解。
(;)
(Code:)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
const int N=500010;
int n,m,ind[N],bind[N];
vector<int> g[N];
priority_queue<int> q;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > Q;
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u,v;
scanf("%d%d",&u,&v);
g[u].push_back(v);
ind[v]++;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
bind[i]=ind[i];
if(!ind[i])
{
Q.push(i);
}
}
int maxn=0,res1=0,res2=0;
while(!Q.empty())
{
int u=Q.top(); Q.pop();
if(u>maxn)
{
res1++;
maxn=u;
}
for(int i=0;i<g[u].size();i++)
{
int v=g[u][i];
if(!(--ind[v]))
{
Q.push(v);
}
}
}
printf("%d
",res1);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(!bind[i])
{
q.push(i);
}
}
while(!q.empty())
{
while(!q.empty())
{
int u=q.top();
q.pop();
if(u>maxn)
{
res2++;
maxn=u;
}
tt.push(u);
}
while(!tt.empty())
{
int u=tt.front();
tt.pop();
for(int i=0;i<g[u].size();i++)
{
int v=g[u][i];
if(!(--bind[v]))
{
if(v<maxn)
{
tt.push(v);
}
else q.push(v);
}
}
}
}
printf("%d",res2);
return 0;
}