九阴真经 第十五层--node.js 第4天

mongoDB 数据库 入门

今天笔记

res.json() 相当于 res.send()发一个json数据
$(字符串)  ==》 $()可以把字符串 转换成对象
实现前后端合作 2 种方式
1. （前台页面作为后台模板）从前端妹妹 拿来静态页面 和CSS文件，放的我后台的public中，将她的html改为ejs，然后在模板上相关位置填上用<%= %>， 然后再app.js上 用个app.use(express.static("./public")) 来提供静态服务 ，res.render("XX",{"name":陈,"sex":man}) ;  这样，后台就会像浏览器 直接发送 已经渲染好了的html页面
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2.推荐！(后台根本不用介入前台工作，前台自己组装自己的页面) 前端妹妹 用它的angelerJS 什么之类的 ，在它的html页面上用她的前端模板，做好。 然后再它的html上用 $.get("/news",function(data,status){})  。直接他利用ajax可以向我后端发送请求，然后前端妹妹得到json 数据，然后她将数据和她的html模板绑定 ，。  此时，她将她写好了的html 和CSS给我后端，我只要负责提供静态服务就行了，因为，html的动态请求是在客户的浏览器，js自动填充而生成。

json  :    [{"name":陈,"sex":"man"}]    
jsonp(要靠它完成跨域)  : ([{"name":陈,"sex":"man"}] )

./  和 不加/  都是一样的  都是相对路径

_dirname  是代表 node.js后台  当前这个js文件 的目录

mongoDB开机：
开一个CMD
mongod --dbpath c:mongo

如果直接mongod 是默认 c:datadb
mongod 代表开机 ；  dbpath 代表数据库文档真实存放的位置
.ns结尾的文件 就是数据库

mongoDB使用：
再开一个CMD,  输入
mongo 

collections 相当于表
mongoimport --db XX --collenction XX --drop --file XXX.json

mongodb-shell  3.0  官方文档 https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/import-data/

=====================================================
官网：https://www.mongodb.com/
手册：https://docs.mongodb.org/manual/ 或https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/
手册的mongodb shell 注意要 选择 3.0版本的 MONGODB MANUAL 3.0 (current) ，不然有的API找不到

安装时，记住把那个mongodb-compass 取消勾掉 ， 我当时是卡死在装这个的。 这个mongodb-compass是mongodb的可视化软件

如果想使用数据库时可以可视化的话
之前试过安装过，mongodbVUE ，发现现在它的版本已经跟不上mongo了，它软件里面的collection无法显示和打开。
我们 安装mongodb-compass

安装后：
记得设置环境变量 （为了能再任意盘 使用到 这个mongo 或mongod的命令 ，而不必在别的盘总要打 ** C:Program FilesMongoDBServer3.6inmongo**）

--dbpath就是选择数据库文档所在的文件夹。
也就是说，mongoDB中，真的有物理文件，对应一个个数据库。U盘可以拷走。
一定要保持，开机这个CMD不能动了，不能关，不能ctrl+c。 一旦这个cmd有问题了，数据库就自动关闭了。

所以，应该再开一个cmd。输入

那么，运行环境就是mongo语法了。

列出所有数据库：
	show dbs 

使用某个数据库
	use 数据库名字
如果想新建数据库，也是use。use一个不存在的，就是新建。

查看当前所在数据库
	db

插入数据：

student就是所谓的集合。集合中存储着很多json。
student是第一次使用，集合将自动创建。

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数据库使用

要管理数据库，必须先开机，开机使用mongod --dbpath c:mongo(不一定是mongo文件夹，你可以新建别的空的文件夹)
执行完上面，你会发现这个c:mongo 文件夹里 生成了好多东西
管理数据库：mongo (一定要在新的cmd中输入)

清屏：
cls

查看所有数据库列表
show dbs

使用数据库、创建数据库
use itcast

如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。
数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。不需要创建集合，只需要写点语法：
db.student.insert({“name”:”xiaoming”});
db.student 系统发现student是一个陌生的集合名字，所以就自动创建了集合。

删除数据库，删除当前所在的数据库
db.dropDatabase();

插入数据

查找数据

假如 {"hobby":["打球","学习"]};
db.student.find({"hobby":"打球"});

假如{"score":{"shuxue":100,"语文":99}}
db.student.find("score.shuxue":100);

修改数据

删除数据

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老牌数据库，都是结构型数据库，现在出了什么问题？
比如，我们现在想往一个已经有1000条数据的数据库中增加一个字段“高中信息”。

之前已经存在的数据，实际上不需要增加这个字段。因为这些用户已经填写完毕表单了，不需要再手机高中信息了。我们的意图就是在今后注册的用户，需要填写高中信息。但是，我们刚才说了，所谓的字段，是表的一个结构。所有的行都必须拥有，不能有的行有这个字段，有的行没有这个字段。
可想而知，大数据时代，数据库中有100万条数据都算少的。我们如果要动字段，时间太长。
所以，字段这个东西，太不灵活。

数据不灵活。一个字段，需要是同样类型的数据。不能一行记录是文本，一行记录是数字。

非结构型数据库NoSQL应运而生。
NoSQL是个怪胎，无法挑战老牌数据库，但是在大数据时代有自己的意义。

NoSQL

非结构型数据库。没有行、列的概念。用JSON来存储数据。
集合就相当于“表”，文档就相当于“行”。

文档就是JSON，上下文语境中，也是JavaScript范畴，所以我们的数据库也是JS范畴的东西，JS全栈。

因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。

适用场景

我们看，有些系统，特别需要筛选。比如，筛选出所有女生大于20岁的。那么SQL型数据库，非常擅长！因为它有行、列的概念。
但是，有些系统，真的不需要进行那么多的筛选，比如站内信。站内信只需要存储就好了。不需要筛选。那么NoSQL的。

今天的笔记和心得

res.json() 相当于 res.send()发一个json数据
$(字符串)  ==》 $()可以把字符串 转换成对象
实现前后端合作 2 种方式
1. （前台页面作为后台模板）从前端妹妹 拿来静态页面 和CSS文件，放的我后台的public中，将她的html改为ejs，然后在模板上相关位置填上用<%= %>， 然后再app.js上 用个app.use(express.static("./public")) 来提供静态服务 ，res.render("XX",{"name":陈,"sex":man}) ;  这样，后台就会像浏览器 直接发送 已经渲染好了的html页面

2.推荐！(后台根本不用介入前台工作，前台自己组装自己的页面) 前端妹妹 用它的angelerJS 什么之类的 ，在它的html页面上用她的前端模板，做好。 然后再它的html上用 $.get("/news",function(data,status){})  。直接他利用ajax可以向我后端发送请求，然后前端妹妹得到json 数据，然后她将数据和她的html模板绑定 ，。  此时，她将她写好了的html 和CSS给我后端，我只要负责提供静态服务就行了，因为，html的动态请求是在客户的浏览器，js自动填充而生成。

json  :    [{"name":陈,"sex":"man"}]    
jsonp(要靠它完成跨域)  : ([{"name":陈,"sex":"man"}] )

./  和 不加/  都是一样的  都是相对路径

_dirname  是代表 node.js后台  当前这个js文件 的目录

mongoDB开机：
开一个CMD
mongod --dbpath c:mongo

如果直接mongod 是默认 c:datadb
mongod 代表开机 ；  dbpath 代表数据库文档真实存放的位置
.ns结尾的文件 就是数据库

mongoDB使用：
再开一个CMD,  输入
mongo 

collections 相当于表
mongoimport --db XX --collenction XX --drop --file XXX.json

mongodb-shell  3.0  官方文档 https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/import-data/