• 2018.10.29


    1.安装scipy,numpy,sklearn包

    2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data

    from sklearn.datasets import load_iris
    data =load_iris()

    3.查看data类型,包含哪些数据

    print('data类型' ,type(data))
    print('data数据',data.keys())
    

    4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据,查看其形状及数据类型

    iris_feature = data.feature_names,data.data
    iris_category =data.target
    print('鸢尾花特征',iris_feature)
    print('鸢尾花特征(数据类型)',type(iris_feature))
    print('鸢尾花类别数据',iris_category)
    print('鸢尾花类别数据()',type(iris_category))
    

    5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据

    sepal_length = np.array(list(len[0] for len in data.data ))
    print('花萼长度:',sepal_length)
    

    6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据

    iris_petal =np.array(list(len[2]+len[3] for len in data.data))
    print('花瓣长度+宽度:',iris_petal)
    

    7.取出某朵花的四个特征及其类别。

    print("特征:",data.data[20])
    print("类别:",data.target[20])
    

     

    8.将所有花的特征和类别分成三组,每组50个

    iris_set = []
    iris_ver = []
    iris_vir = []
    
    for i in range(0,150):      #分类
        if  data.target[i]==0:
                Data =data.data[i].tolist()
                Data.append('setosa')
                iris_set.append(Data)
        elif data.target[i]==1:
            Data=data.data[i].tolist()
            Data.append('versicolor')
            iris_ver.append(Data)
        else:
            Data=data.data[i].tolist()
            Data.append('virginica')
            iris_vir.append(Data)

    9.生成新的数组,每个元素包含四个特征+类别

    new_data=np.array([iris_set,iris_ver,iris_vir])
    print('新数组',new_data)

    10.计算鸢尾花花瓣长度的最大值,平均值,中值,均方差。

    petal_len=np.array(list(len[2]  for len in data['data']))
    #print(petal_len)
    print(np.max(petal_len))
    print(np.mean(petal_len))
    print(np.median(petal_len))
    print(np.std(petal_len))
    

     

    11.显示鸢尾花某一特征的曲线图。

    import matplotlib.pyplot as plt
    plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),data_len,'b')  #花瓣曲线图
    plt.show()
    plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),data_len,marker='o')#花瓣图
    plt.show()
    

    12.显示鸢尾花某一特征的散点图。

    plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_len,marker='o')#花瓣图
    plt.show()
    

      

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