2018.10.22作业

一、处理日期时间

1.取系统时间

from datetime import datetime
print(datetime.now())

2.转换成‘2017年9月30日星期六10时28分56秒’格式字符串

from datetime import  datetime
dtp = datetime.strftime(now,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
date = '{0:%Y}年{0:%m}月{0:%d}日{0:%H}时{0:%M}分{0:%S}秒'.format(now)
print(dtp)

3.’2018-10-25 22:00‘转换成一个日期时间变量

new =datetime.strptime('2018-10-25 22:00','%Y-%m-%d %H:%M')
time = new - now
print(time.days,'天')

二、问题：

• 数列：
• a = a1,a2,a3,·····,an
• b = b1,b2,b3,·····,bn
• 求：
• c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3　　

1.用列表+循环实现，并包装成函数

n=10
def numSum(n):
    a=list(range(n))
    b=list(range(0,n*5,5))
    c=[]
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2+b[i]**3)
    return (c)

print(numSum(n))

2.用numpy实现，并包装成函数

import numpy as np
def npSum(n):
    a = np.arange(n)
    b= np.arange(0,5*n,5)
    c=a**2+b**3
    return (c)
print(npSum(10))

3.对比两种方法实现的效率，给定一个较大的参数n，用运行函数前后的timedelta表示。

from datetime import datetime
start = datetime.now()

from  Numpy import  numSum
numSum(10000)
delta = datetime.now()-start
print(delta)

from Numpy1 import  npSum
start = datetime.now()
npSum(10000)
delta = datetime.now()-start
print(delta)

　　

三、尝试把a,b定义为三层嵌套列表和三维数组，求相对应元素的ai2+bi3

对比两种数据类型处理方法及效率的不同。

import numpy
from datetime import  datetime
from Numpy import  numSum
from Numpy1 import   npSum
def listSum(n):
    a = numpy.arange(n)
    b = numpy.arange(0,5*n,5)
    c = numpy.array([[a,b],[a**2,b**3]])
    return (c)
print(npSum(10))

start = datetime.now()
listSum(100000)
time = datetime.now()-start
print(time)