以下内容来自HeadFIrst设计模式一书和http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4906313.html的博文,作为自己的学习笔记总结如下。
HeadFirst设计模式一书在开篇就提出了三条设计的原则:
1.找出应用中可能需要变化之处,将它们独立出来,不要和那些需要变化的代码混在一起。
2.针对接口编程,而不是针对实现编程。
3.多用组合,少用继承。
策略模式------定义了算法族,分别封装起来,让它们之间可以互相替换,此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。
以书中的鸭子游戏SimUDuck为例进行分析:
鸭子游戏SimUDuck中有各种鸭子,有游泳和呱呱叫的功能,最初的超类如下图所示:
后来想要为部分鸭子添加会飞的功能,程序员Joe直接在父类上添加了fly(),导致超级父类变成下图:
这就导致所有的鸭子都具备的飞的功能,这显然是不符合常理的。并且同理,并不是所有的鸭子都有Quack的功能,比如橡皮鸭。于是程序员Joey将quack()和fly()两个方法都抽离出来,实现成两个接口Quackable和Flyable,只要是会飞的鸭子就实现Quackable接口即可,会飞实现Flyable接口即可。
但是这导致了代码无法复用的问题,每个鸭子子类,只要是会飞就必须自己实现Flyable接口中的fly()一次,如果有100个会飞的鸭子子类,这个fly方法就必须同样的书写100次,这显然极不合理。
这时,应用以上三条设计原则:
1.将变化的和不变的进行分离------Duck类仍然是所有鸭子的超类,但是每个鸭子子类的飞行和呱呱叫的行为是不同的,需要将这两个行为取出,抽象成行为接口FlyBehavior和QuackBehavior;
2.针对接口编程,而不是针对实现进行编程----------将鸭子的行为放在专门的行为类中,这些行为类需要实现相应的行为接口,而不是由Duck类实现行为接口。这样的设计可以使这些行为类被其他对象复用,比如天鹅类也可以飞,大雁类也可以飞,青蛙也可以呱呱叫,这使得这些行为与鸭子类无关。
3. 多用组合,少用继承-------------每一个鸭子子类都有一个FlyBehavior和QuackBehavior 接口的实例化对象,让鸭子将行为由这两个对象进行处理。 不同于以往的做法,我们可以看到鸭子的行为不是继承而来,而是和行为接口的实例化对象组合而来。具备这个行为的鸭子对象和行为的实例化对象是has-a的关系。
实现如下:
父类:
package Test; public abstract class Duck { QuackBehavior quackBehavior;//注意,持有的对象类型是接口类型 FlyBehavior flyBehavior; public void swim(){ System.out.println("I can swim"); } public abstract void display(); public void performQuack(){//调用相应的行为方法 quackBehavior.quack(); } public void perfromFly(){ flyBehavior.fly(); } public void setQuackBehavior(QuackBehavior quackBehavior){//可以动态的对行为进行设置 this.quackBehavior=quackBehavior; } public void setFlyBehavior(FlyBehavior flyBehavior) { this.flyBehavior = flyBehavior; } }
飞行接口
package Test; public interface FlyBehavior { public void fly(); }
嘎嘎叫接口
package Test; public interface QuackBehavior { public void quack(); }
具体行为实现:
package Test; public class FlyWithWings implements FlyBehavior { @Override public void fly() { System.out.println("我有一双隐形的翅膀带我飞翔"); } }
package Test; public class FlyNoWay implements FlyBehavior { @Override public void fly() { System.out.println("I can't fly"); } }
package Test; public class Quack implements QuackBehavior { @Override public void quack() { System.out.println("嘎嘎嘎"); } }
测试类:
package Test; public class MiniDuckSimulator { public static void main(String[] args){ Duck mallard=new MallardDuck(); mallard.display(); mallard.performQuack(); mallard.perfromFly(); mallard.setFlyBehavior(new FlyNoWay()); mallard.perfromFly(); } }
输出:
策略模式的总结
以下内容转自:http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4906313.html
策略模式
策略模式的用意是针对一组算法,将每一个算法封装到具有共同接口的独立类中,从而使得它们可以相互替换。策略模式使得算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。
策略模式的结构
策略模式是对算法的包装,是把使用算法的责任和算法本身分开。策略模式通常是把一系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。
策略模式涉及到三个角色:
1、环境角色
持有一个策略Strategy的引用
2、抽象策略角色
这是一个抽象角色,通常由一个接口或抽象类实现,此角色给出所有具体策略类所需的接口
3、具体策略角色
包装了相关算法或行为
策略模式示例
有一个抽象的策略接口:
public interface Strategy { public void useStrategy(); }
实现两种具体的策略:
public class StrategyA implements Strategy { public void useStrategy() { System.out.println("StrategyA.useStrategy()"); } }
public class StrategyB implements Strategy { public void useStrategy() { System.out.println("StrategyB.useStrategy()"); } }
某个类持有策略的引用:
public class Context { private Strategy strategy; public Context(Strategy strategy) { this.strategy = strategy; } public void strategyMethod() { strategy.useStrategy(); } }
调用这个类的地方可以自行决定使用哪种策略:
public class TestMain { public static void main(String[] args) { Strategy strategyA = new StrategyA(); Strategy strategyB = new StrategyB(); Context context = new Context(strategyA); context.strategyMethod(); context = new Context(strategyB); context.strategyMethod(); } }
策略模式的使用场景
1、购物系统
举一个实际例子吧。假如有一个购物系统,在用户付款的时候,会产生很多场景,根据用户的不同情况算出不同用户要付款的金额,这时候最直观的一种做法是:
在付款的里面写N多的if...else if...else,判断用户的场景,根据场景计算用户付款金额。
这种设计明显违反了开闭原则。开闭原则的"闭",指的是对修改关闭,但是这里假如算法又多了几种,那么必须再次修改这个付款的类。
这时候就可以使用策略模式。在付款的类里面持有一个付款接口的引用,每次根据不同场景传入一个具体的策略就好了。比如A类中要使用S0算法,就传入一个S0策略;B类中要使用S1算法,就传入一个S1算法。不需要把判断都放在付款的类中,代码的可读性、可维护性也更高了。付款这个类甚至可以直接生成一个.class文件放在一个jar包里面供调用。
2、使得代码更优雅、更易维护
假如你的代码中某处有一个打分系统,你为这个打分系统写了一段非常长的逻辑,某天,产品部门的同事找你,给我换一段打分逻辑,此时,有两种做法:
(1)把原有的打分逻辑删除,但这么做一个缺点是是看不到以前的打分算法了,另一个缺点是如果以后打分算法要换回来就找不到代码,虽然SVN和GIT这种版本管理工具都有历史提交记录的功能,但还是显得麻烦
(2)把原有的打分逻辑注释,但这么做的最大缺点是代码中有大量的注释,尤其在策略逻辑非常长的时候,这就导致了代码的可读性非常差
此时,就可以使用策略模式,将打分逻辑抽象为一种策略,换打分策略,新增一个策略的实现类,最后再让代码中传入新的策略实现类即可。
策略模式在Java中的应用及解读
策略模式在Java中的应用,这个太明显了,因为Comparator这个接口简直就是为策略模式而生的。Comparable和Comparator的区别一文中,详细讲了Comparator的使用。比方说Collections里面有一个sort方法,因为集合里面的元素有可能是复合对象,复合对象并不像基本数据类型,可以根据大小排序,复合对象怎么排序呢?基于这个问题考虑,Java要求如果定义的复合对象要有排序的功能,就自行实现Comparable接口或Comparator接口,看一下sort带Comparator的重载方法:
1 public static <T> void sort(List<T> list, Comparator<? super T> c) { 2 Object[] a = list.toArray(); 3 Arrays.sort(a, (Comparator)c); 4 ListIterator i = list.listIterator(); 5 for (int j=0; j<a.length; j++) { 6 i.next(); 7 i.set(a[j]); 8 } 9 }
跟一下第3行:
1 public static <T> void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) { 2 T[] aux = (T[])a.clone(); 3 if (c==null) 4 mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0); 5 else 6 mergeSort(aux, a, 0, a.length, 0, c); 7 }
传入的c不为null,跟一下第6行的mergeSort:
1 private static void mergeSort(Object[] src, 2 Object[] dest, 3 int low, int high, int off, 4 Comparator c) { 5 int length = high - low; 6 7 // Insertion sort on smallest arrays 8 if (length < INSERTIONSORT_THRESHOLD) { 9 for (int i=low; i<high; i++) 10 for (int j=i; j>low && c.compare(dest[j-1], dest[j])>0; j--) 11 swap(dest, j, j-1); 12 return; 13 } 14 15 // Recursively sort halves of dest into src 16 int destLow = low; 17 int destHigh = high; 18 low += off; 19 high += off; 20 int mid = (low + high) >>> 1; 21 mergeSort(dest, src, low, mid, -off, c); 22 mergeSort(dest, src, mid, high, -off, c); 23 24 // If list is already sorted, just copy from src to dest. This is an 25 // optimization that results in faster sorts for nearly ordered lists. 26 if (c.compare(src[mid-1], src[mid]) <= 0) { 27 System.arraycopy(src, low, dest, destLow, length); 28 return; 29 } 30 31 // Merge sorted halves (now in src) into dest 32 for(int i = destLow, p = low, q = mid; i < destHigh; i++) { 33 if (q >= high || p < mid && c.compare(src[p], src[q]) <= 0) 34 dest[i] = src[p++]; 35 else 36 dest[i] = src[q++]; 37 } 38 }
第10行,根据Comparator接口实现类的compare方法的返回结果决定是否要swap(交换)。
这就是策略模式,我们可以给Collections的sort方法传入不同的Comparator的实现类作为不同的比较策略。不同的比较策略,对同一个集合,可能会产生不同的排序结果。
认识策略模式
应当明白,策略模式的重心不是如何实现算法(就如同工厂模式的重心不是工厂中如何产生具体子类一样),而是如何组织、调用这些算法,从而让程序结构更灵活,具有更好的维护性和扩展性。 软件开发在完成后的维护时间要比开发时间多的多,因为可能客户的需求会有变化,所以我们应该致力于提高可维护性和可扩展性上。策略模式降低了程序之间的耦合度,使得程序的维护更加容易。
策略模式有一个很大的特点就是各策略算法的平等性。对于一系列具体的策略算法,大家的地位是完全一样的,正因为这个平等性,各个算法之间才可以相互替换。
运行期间,每一个时刻只能使用一个具体的策略实现对象,虽然可以动态地在不同的策略中实现切换。
策略模式的优缺点
优点
1、避免了多重条件if...else if...else语句,多重条件语句并不容易维护
2、策略模式提供了管理相关算法簇的办法,恰当使用继承可以把公共代码移到父类,从而避免了代码重复
缺点
1、客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用 哪一个策略,这意味着客户端必须理解这些算法的区别,以便选择恰当的算法
2、如果备选策略很多,对象的数据会很多
另一个比较好的实例是:转自https://www.cnblogs.com/wuyudong/p/5924223.html
举个例子,计算公交车和地铁运行指定路程后所需的票价
package com.wuyudong.strategy.normal; public class PriceCalculator { // 公交车类型 private static final int BUS = 1; // 地铁类型 private static final int SUBWAY = 2; public static void main(String[] args) { PriceCalculator calculator = new PriceCalculator(); System.out.println("坐10公里的公交车的票价为:" + calculator.calculatePrice(10, BUS)); System.out.println("坐10公里的地铁的票价为:" + calculator.calculatePrice(10, SUBWAY)); } //计算公交价格 private int busPrice(int km) { int extraTotal = km - 10; int extraFactor = extraTotal / 5; int fraction = extraTotal % 5; int price = 1 + extraFactor * 1; return fraction > 0 ? ++price : price; } //计算地铁价格 private int subwayPrice(int km) { if (km <= 6) { return 3; } else if (km > 6 && km < 12) { return 4; } else if (km < 22 && km > 12) { return 5; } else if (km < 32 && km > 22) { return 6; } return 7; } //根据类型来计算相应的价格 private int calculatePrice(int km, int type) { if (type == BUS) { return busPrice(km); } else { return subwayPrice(km); } } }
如果再添加一种出租车的价格计算,添加相应的代码:
public class PriceCalculator { // 公交车类型 private static final int BUS = 1; // 地铁类型 private static final int SUBWAY = 2; // 出租车类型 private static final int TAXI = 3; public static void main(String[] args) { PriceCalculator calculator = new PriceCalculator(); System.out.println("坐10公里的公交车的票价为:" + calculator.calculatePrice(10, BUS)); System.out.println("坐10公里的地铁的票价为:" + calculator.calculatePrice(10, SUBWAY)); } // 计算出租车价格 private int taxiprice(int km) { return km * 2; } // 根据类型来计算相应的价格 private int calculatePrice(int km, int type) { if (type == BUS) { return busPrice(km); } else if (type == SUBWAY) { return subwayPrice(km); } else { return taxiprice(km); } } }
可见上面的代码耦合性较高,每当增加新的交通工具类型的时候,需要不断的修改大量的代码,这里使用策略模式重构:
首先定义一个抽象的价格计算接口:
//计算接口 public interface CalculateStrategy { int calculatePrice(int km); }
每一种出行方式都定义一个独立的计算策略类:
公交车计算策略
public class BusStrategy implements CalculateStrategy { public int calculatePrice(int km) { int extraTotal = km - 10; int extraFactor = extraTotal / 5; int fraction = extraTotal % 5; int price = 1 + extraFactor * 1; return fraction > 0 ? ++price : price; } }
地铁计算策略
public class SubwayStrategy implements CalculateStrategy { public int calculatePrice(int km) { if (km <= 6) { return 3; } else if (km > 6 && km < 12) { return 4; } else if (km < 22 && km > 12) { return 5; } else if (km < 32 && km > 22) { return 6; } return 7; } }
再创建一个扮演Context的角色,代码如下:
public class TranficCalculator { CalculateStrategy mStrategy; public static void main(String[] args) { TranficCalculator calculator = new TranficCalculator(); //设置计算策略 calculator.setStrategy(new BusStrategy()); //计算价格 System.out.println("公交车乘10公里的价格:" + calculator.calculatePrice(10)); } public void setStrategy(CalculateStrategy mStrategy) { this.mStrategy = mStrategy; } public int calculatePrice(int km) { return mStrategy.calculatePrice(km); } }
这样即使需要添加出租车的价格计算,只需要简单的新建一个类,让其继承自CalculateStrategy接口并实现其中的方法即可。