1.结尾逗号
结尾的逗号通常是可选的，除了在构成一个元素的元组时是强制性需要的(在Python 2 中，它们对 print 语句有语义)。为了清晰起见，建议将后者用括号括起来(在技术上是多余的)。
Yes:
FILES = ('setup.cfg',)
下面的容易混淆：
FILES = 'setup.cfg',
模式是将每个值(等等)单独放在一行上，总是添加一个逗号，并在下一行添加右括号/括号/括号。然而，在同一行中使用逗号作为结束分隔符是没有意义的(除了在上面的单例元组
中)。
Yes:
FILES = [
'setup.cfg',
'tox.ini',
]
initialize(FILES,
error=True,
)
No:
FILES = ['setup.cfg', 'tox.ini',]
initialize(FILES, error=True,)
2.注释
与代码功能相矛盾的注释比没有注释更糟糕。当代码发生变化时，一定要优先保证注释的更新!（尤其是函数中的参数和注释）
注释应该是完整的句子。第一个单词应该大写，除非它是以小写字母开头的标识符(千万不要改变标识符的大小写!)
块注释通常由完整句子组成的一个或多个段落组成，每个句子以句号结尾。
在多句注释中，除了最后一句之外，在一个句子结束后应该使用两个空格。
来自非英语国家的 Python 程序员：请用英语写你的注释，除非你有 120%的把握知道代码不会被不懂你语言的人读到。
（1）块注释
块注释通常适用于跟随它们的一些(或所有)代码，并且缩进到与代码相同的级别。块注释的每一行都以#和单个空格开头(除非它是注释内部缩进的文本)。
（2）内联注释
有节制的使用内联注释。
内联注释是与语句同一行的注释。内联注释应该与语句至少分隔两个空格。它们应该从一个#和一个空格开始。
如果代码陈述了明显的内容，那么内联注释是不必要的，实际上内联注释还会分散注意力。不要这样做：
x = x + 1 # Increment x
但有时候，这样也是有用的：
x = x + 1 # Compensate for border
（3）文档注释
所有公共模块、函数、类和方法需要编写文档字符串。非公共方法不需要编写文档字符串，但是应该有一个注释来描述该方法的功能。这个注释应该出现在def 行之后。
PEP 257 描述了良好的文档字符串约定。最重要的是，结束多行文档字符串的""" 应该单独在一行上。
"""Return a foobang
Optional plotz says to frobnicate the bizbaz first.
"""
对于一个行文档字符串，请保持结束注释时的 """ 在同一行。
3.命名约定
Python 库的命名约定有点混乱，因此我们永远不会得到完全一致的命名约定——不过，下面是当前推荐的命名标准。应该根据这些标准编写新的模块和包(包括第三方框架)，但如果现有库具有不同的风格，则首选内部一致性。
以下命名风格通常是可以区分的：
b (单个小写字母)
B (单个大写字母)
lowercase
lower_case_with_underscores
UPPERCASE
UPPER_CASE_WITH_UNDERSCORES
CapitalizedWords (或 CapWords, 或 CamelCase -- 之所以这样命名是因
为它的字母看起来很凹凸不平)。这有时也被称为 StudlyCaps
注意：当在 CapWords 中使用首字母缩略词时，需要将首字母缩略词大写。因此HTTPServerError 比 HttpServerError 好。
mixedCase (与 CapitalizedWords 不同的是首字母小写!)
Capitalized_Words_With_Underscores (不推荐)
还有一种风格是使用一个简短的唯一前缀将相关名称组合在一起。这在 Python中并不常用，但为了完整起见，本文提到了这一点。例如，os.stat()函数返回一个元组，其项通常具有 st_mode、st_size、st_mtime 等名称。(这样做是为了强调与 POSIX 系统调用 struct 的字段的对应关系，这有助于程序员熟悉这些字段。)
（1）需要避免的命名
千万不要把“l”(小写字母 el)、“O”(大写字母 oh)或“I”(大写字母 eye)作为单个字符变量名。在某些字体中，这些字符与数字 1 和 0 没有区别。当你想用“l”的时候，用“L”代替。
模块应该用简短的、全小写的名称。如果能提高可读性，可以在模块名中使用下划线。Python 包也应该用简短的、全小写的名称，尽管不鼓励使用下划线。
当用 C 或 c++编写的扩展模块有一个附带的 Python 模块，该模块提供更高级别的接口(例如，更面向对象的接口)时，C/ c++模块有一个前导下划线(例如_socket)。
（2）异常命名
因为异常应该是类，所以这里使用类命名约定。但是，您应该在异常名称上使用后缀“Error”(如果异常实际上是一个错误)。
（3）全局变量命名
具有 from M import * 设计的模块应该使用__all__机制来防止导出全局变量，或者使用旧的将这些全局变量加上下划线作为前缀的惯例(您可能希望这样做以表明这些全局变量是“模块非公共的”)。
（4）函数和变量命名
函数名应该是小写的，需要用下划线分隔单词以提高可读性。变量名与函数名遵循相同的约定。
（5）函数和方法参数
使用 self 作为第一个参数来实例化方法。
使用 cls 作为类方法的第一个参数
如果函数参数的名称与保留关键字冲突，通常最好是附加一个单后置下划线，而不是使用缩写或拼写错误。因此 class_比 clss 好。(最好是使用同义词来避免这种冲突。)
（6）方法名和实例变量
使用函数命名规则：必须用下划线分隔单词的小写字母来提高可读性。
仅对非公共方法和实例变量使用一个前导下划线，如_name。
为了避免与子类的名称冲突，使用两个前导下划线来调用 Python 的名称管理规则，如__name。
Python 用类名来处理这些名称:如果类 Foo 有一个名为__a 的属性，Foo.__a 就不能访问它。(坚持不懈的用户仍然可以通过调用 Foo._Foo__a 获得访问权限。)通常，双前导下划线应该仅用于避免名称与设计为子类的类中的属性冲突。一般而言，属性名或方法名有两个前导下划线，那么默认是希望自己内部调用，而外部不需要调用。
（7）常量
常量通常在模块级别上定义，用所有大写字母和下划线分隔单词。示例包括MAX_OVERFLOW 和 TOTAL。
总结：
公共属性应该没有前导下划线。
如果公共属性名与保留关键字冲突，则在属性名后面附加一个下划线。这比缩写或错误的拼写更可取。(然而，尽管有这个规则，“cls”是任何已知为类的变量或参数的首选拼写，特别是类方法的第一个参数)。
如果您的类是要被子类化的，并且您有不希望子类使用的属性，请考虑使用双前导下划线和无尾随下划线来命名它们。
任何向后兼容保证只适用于公共接口。
（8）公共和内部接口
文档化的接口被认为是公共的，所有未文档化的接口都应该假定为内部接口。
为了更好地支持内省，模块应该使用__all__属性显式地声明其公共 API 中的名称。将__all__设置为空列表表示该模块没有公共 API。即使正确设置了__all__，内部接口(包、模块、类、函数、属性或其他名称)仍然应该以一个前导下划线作为前缀。
如果任何包含名称空间(包、模块或类)被认为是内部的，那么接口也被认为是内部的。
4.编程建议
（1）不依赖 CPython 的高效实现就地字符串连接的语句形式+ = b 或 a = a +b。这种优化即使在 CPython 中也是脆弱的(它只适用于某些类型)，并且在不使用 refcount 的实现中根本不存在。在库的性能敏感部分，应该使用.join()表单。这将确保连接在各个变量之间的线性时间内发生。
（2）像 None 这样的单例比较操作应该使用 is 或 not 来做，永远不要用等式运算符。
（3）注意写 if x ，当你真正的意思 if x is not None -- e.g 测试一个默认为 None 的变量或参数是否被设置为其他值时。另一个值可能有一个类型(比如容器)，在布尔上下文中可能为 false !
（4）使用 is not 操作，而不是 not ... is 是多少。虽然这两个表达式在功能上是相同的，但前者更易于阅读，更受青睐。
Yes:
if foo is not None:
No:
if not foo is None:
（5）在实现具有丰富比较的排序操作时，最好实现所有的六个操作(__eq__、__ne__、__lt__、__le__、__gt__、__ge__)，而不是依赖其他代码来执行特定的比较操作。
（6）始终使用 def 语句，而不是将 lambda 表达式直接绑定到标识符的赋值语句
Yes:
def f(x): return 2*x
No:
f = lambda x: 2*x
（7）当将捕获的异常绑定到名称时，最好使用 Python 2.6 中添加的显式名称绑定语法:
try:
process_data()
except Exception as exc:
raise DataProcessingFailedError(str(exc))
（8）对于所有 try/except 子句，将 try 子句限制为所需代码的绝对最小数量。同样，这可以避免掩盖 bug。
Yes:
try:
value = collection[key]
except KeyError:
return key_not_found(key)
else:
return handle_value(value)
No:
try:
# Too broad!
return handle_value(collection[key])
except KeyError:
# Will also catch KeyError raised by handle_value()
return key_not_found(key)
（9）上下文管理器应该通过单独的函数或方法调用，只要它们做的不是获取和释放资源：
Yes:
with conn.begin_transaction():
do_stuff_in_transaction(conn)
No:
with conn:
do_stuff_in_transaction(conn)
后一个示例没有提供任何信息来表明__enter__和__exit__方法在执行事务后关闭连接之外的其他操作。在这种情况下，明确是很重要的。
（10）在返回语句中保持一致。函数中的所有返回语句都应该返回表达式，或者它们都不应该返回表达式。如果任何 return 语句返回一个表达式，任何没有返回值的 return 语句都应该显式地将其声明为 return None，并且在函数末尾应该显示显式的 return 语句(如果可达的话)。
Yes:
def foo(x):
if x >= 0:
return math.sqrt(x)
else:
return None
def bar(x):
if x < 0:
return None
return math.sqrt(x)
No:
def foo(x):
if x >= 0:
return math.sqrt(x)
def bar(x):
if x < 0:
return
return math.sqrt(x)
（11）使用.startswith()和.endswith()代替字符串切片检查前缀或后缀。startswith()和 endswith()更干净，更不容易出错：
Yes: if foo.startswith('bar'):
No: if foo[:3] == 'bar':
（12）对象类型比较应该始终使用 isinstance()，而不是直接比较类型。
Yes: if isinstance(obj, int):
No: if type(obj) is type(1):
（13）当检查对象是否为字符串时，请记住它可能也是 unicode 字符串!在 Python 2中，str 和 unicode 有一个公共基类 basestring，因此您可以这样做:
if isinstance(obj, basestring):
注意，在 Python 3 中，unicode 和 basestring 不再存在(只有 str)， bytes对象不再是某种字符串(而是整数序列)。
（14）对于序列(字符串、列表、元组)，使用空序列为假的事实。
Yes: if not seq:
if seq:
No: if len(seq):
if not len(seq:
（15）不要使用==将布尔值与真值或假值进行比较。
Yes:
if greeting:
No:
if greeting==True:
Worse:
if greeting is True: