• LeetCode04:寻找中位数


    给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2

    请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

    你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

    示例 1:

    nums1 = [1, 3]
    nums2 = [2]
    
    则中位数是 2.0
    

    示例 2:

    nums1 = [1, 2]
    nums2 = [3, 4]
    
    则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5


    思路:这道题也比较简单,将两个有序数组进行合并成一个有序数组即可。

    #pragma once
    #include <vector>
    using namespace std;
    
    /*
    执行用时 : 116 ms, 在Median of Two Sorted Arrays的C提交中击败了3.98% 的用户
    内存消耗 : 49.1 MB, 在Median of Two Sorted Arrays的C提交中击败了0.00% 的用户
    */
    double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {
    	int k = 0, j = 0;
    	double mid = 0;
    	int length = nums1Size + nums2Size;
    	int *num = (int *)malloc(10 * sizeof(int));
    
    	for (int i = 0; i < nums1Size + nums2Size; i++)
    	{
    		if (k < nums1Size && j < nums2Size)
    		{
    			int temp = nums1[k] < nums2[j] ? nums1[k] : nums2[j];
    			num[i] = temp;
    			if (temp == nums1[k])
    				k++;
    			else
    				j++;
    		}
    		else if( k < nums1Size)
    		{
    			num[i] = nums1[k];
    			k++;
    		}
    		else
    		{
    			num[i] = nums2[j];
    			j++;
    		}
    	}
    	if (length % 2 == 0)
    		mid = (num[length / 2] + num[length / 2 - 1]) / 2.0;
    	else
    		mid = num[length / 2];
    	free(num);
    	return mid;
    }
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cyhezt/p/10504376.html
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