分析函数是oracle 8.1.6中就引入的一个全新的概念,为我们分析数据提供了一种简单高效的处理方式.在分析函数出现以前,我们必须使用自联查询,子查询或者内联视图,甚至复杂的存储过程实现的语句,现在只要一条简单的sql语句就可以实现了,而且在执行效率方面也有相当大的提高.
分析函数参考手册：http://xsb.itpub.net/post/419/33028
分析函数的使用方法
1. 自动汇总函数rollup,cube,
2. rank 函数, rank,dense_rank,row_number
3. lag,lead函数
4. sum,avg,的移动增加,移动平均数
5. ratio_to_report报表处理函数
6. first,last取基数的分析函数
本人在项目中由于用到小计、合计的统计，前面想到用union all，但这样有点麻烦并且效率也不高，就从网上查到资料说是oracle 8i、oracl 9i、oracle 10g 中已经分析函数对数据统计的处理，于是就顺便学习了一下这些函数的用法，拿出来分享给大家共同学习。
1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法
Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。
也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。
2、Rank的用法
功能描述：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为null时相等的）。然而，如果两行的确得到同样的排序，则序数将随后跳跃。若两行序数为1，则没有序数2，序列将给组中的下一行分配值3，DENSE_RANK则没有任何跳跃。
rank()是跳跃排序，比如有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，比如有两个第二名时仍然跟着第三名。
3、First的用法
功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。
4、Last的用法
功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。
5、Lag的用法
功能描述：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标，就好像游标是一个数组一样。在给定组中可参考当前行之前的行，这样就可以从组中与当前行一起选择以前的行。Offset是一个正整数，其默认值为1，若索引超出窗口的范围，就返回默认值（默认返回的是组中第一行），其相反的函数是LEAD。
具体各个函数的使用方法可去baidu里学习，这里只是简要的介绍一下作用。
掌握这些函数的用法，可以在程序开发中减少很多弯路，并且还可以大大提高运行效率。