数据库锁机制

数据库锁机制
```
【】为什么要使用锁机制？
    数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，
破坏数据库的一致性。
    加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

    锁是为了各个用户能够准确的操作数据而存在的。
【】都存在哪些锁？ 
   锁包括行级锁、表级锁、悲观锁、乐观锁
【】行级锁
```
　　　　mysql的InnoDB,支持事务和行级锁，可以使用行锁来处理用户提现等业务。使用mysql锁的时候有时候会出现死锁，要做好死锁的预防。

　　　　行级锁又分共享锁和排他锁。

　　　　共享锁：

　　　　　　名词解释：共享锁又叫做读锁，所有的事务只能对其进行读操作不能写操作，加上共享锁后在事务结束之前其他事务只能再加共享锁，除此之外其他任何类型的锁都不能再加了。

　　　　　　用法：SELECT `id` FROM table WHERE　id in(1,2) LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁

　　　　排他锁：

　　　　　　名词解释：若某个事物对某一行加上了排他锁，只能这个事务对其进行读写，在此事务结束之前，其他事务不能对其进行加任何锁，其他进程可以读取,不能进行写操作，需等待其释放。

　　　　　　用法：SELECT `id` FROM mk_user WHERE id=1 FOR UPDATE
```
其实步骤不复杂，就是开启事务判断各个结果为真就提交为假就回滚。单个排他锁没有什么问题，当一个表关联到多个排他锁的时候要注意防止发生死锁。
```
　死锁

　　　　`id` 主键索引

　　　　`name` index 索引

　　　　`age` 普通字段

　　　　死锁产生的根本原因是两个以上的进程都要求对方释放资源，以至于进程都一直等待。在代码上是因为两个或者以上的事务都要求另一个释放资源。

　　　　死锁产生的四个必要条件：互斥条件、环路条件、请求保持、不可剥夺，缺一不可，相对应的只要破坏其中一种条件死锁就不会产生。

　　　　例如下面两条语句第一条语句会优先使用`name`索引，因为name不是主键索引，还会用到主键索引

　　　　第二条语句是首先使用主键索引,再使用name索引如果两条语句同时执行，第一条语句执行了name索引等待第二条释放主键索引，第二条执行了主键索引等待第一条的name索引，这样就造成了死锁。

　　　　解决方法：改造第一条语句使其根据主键值进行更新
```
#①
update mk_user set name ='1' where `name`='idis12';
#②
update mk_user set name='12'  where id=12;
//改造后
update mk_user set name='1' where id=(select id from mk_user where name='idis12' );
```
```
【】表级锁

MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定。
```
    表级锁定分为两类，读锁与写锁。读锁是预期将对数据表进行读取操作，锁定期间保证表不能被修改。写锁是预期会对数据表更新操作，锁定期间保证表不能被其他线程更新或读取。

    读锁：

    用法： LOCK TABLE table_name [ AS alias_name ] READ

    指定数据表，LOCK类型为READ即可，AS别名是可选参数，如果指定别名，使用时也要指定别名才可

    申请读锁前提：当前没有线程对该数据表使用写锁，否则申请会阻塞。

    操作限制：其他线程可以对锁定表使用读锁；其他线程不可以对锁定表使用写锁

写操作读操作

使用读锁线程否（报错）能

不使用读锁线程否（阻塞）能

    对于使用读锁的MySQL线程，由于读锁不允许任何线程对锁定表进行修改，在释放锁资源前，该线程对表操作只能进行读操作，写操作时会提示非法操作。而对于其他没使用锁的MySQL线程，对锁定表进行读操作可以正常进行，但是进行写操作时，线程会等待读锁的释放，当锁定表的所有读锁都释放时，线程才会响应写操作。

写锁：

    用法： LOCK TABLE table_name [AS alias_name] [ LOW_PRIORITY ] WRITE

    别名用法与读锁一样，写锁增加了指定优先级的功能，加入LOW_PRIORITY可以指定写锁为低优先级。

    申请写锁前提： 当没有线程对该数据表使用写锁与读锁，否则申请回阻塞。

    操作限制：其他MySQL线程不可以对锁表使用写锁、读锁

写操作读操作

使用写锁线程能能

不使用写锁线程否（阻塞）能（阻塞）

    对于使用写锁的MySQL线程，其可以对锁定表进行读写操作。但是对于其他线程，对指定表读写操作都是非法的，需要等待直到写锁释放。

锁分配优先级：

对于锁分配的优先级，是： LOW_PRIORITY WRITE < READ < WRITE

1. 当多个线程申请锁，会优先分配给WRITE锁，不存在WRITE锁时，才分配READ锁，LOW_PRIORITY WRITE需要等到WRITE锁与READ都释放后，才有机会分配到资源。

2. 对于相同优先级的锁申请，分配原则为谁先申请，谁先分配。

注意事项：

1. 不能操作（查询或更新）没有被锁定的表。

    例如当只申请table1的读锁，SQL语句中包含对table2的操作是非法的。例如：
1. mysql> LOCK TABLE test READ;
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
4. mysql> SELECT * FROM test_myisam;
5. ERROR 1100 (HY000): Table 'test_myisam' was not locked with LOCK TABLES
2. 不能在一个SQL中使用两次表（除非使用别名）

当SQL语句中多次使用一张表时，系统会报错。例如：
1. mysql> LOCK TABLE test READ;
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3. mysql> SELECT * FROM test WHERE id IN (SELECT id FROM test );
4. ERROR 1100 (HY000): Table 'test' was not locked with LOCK TABLES
解决这个问题的方法是使用别名，如果多次使用到一个表，需要声明多个别名。
1. mysql> LOCK TABLE test AS t1 READ, test AS t2 READ;
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
4. mysql> SELECT * FROM test AS t1 WHERE id IN (SELECT id FROM test AS t2);
5. +----+-----------+
6. | id | content |
7. +----+-----------+
8. | 1 | tt_1 |
9. | 3 | new_3 |
10. | 4 | new_4 |
11. | 5 | content_5 |
12. +----+-----------+
13. 4 rows in set (0.00 sec)
3. 申请锁时使用别名，使用锁定表时必须加上别名。

【】悲观锁

悲观锁介绍（百科）：

悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

使用场景举例：以MySQL InnoDB为例

商品goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。

1如果不采用锁，那么操作方法如下：

//1.查询出商品信息

select status from t_goods where id=1;

//2.根据商品信息生成订单

insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

//3.修改商品status为2

update t_goods set status=2;

上面这种场景在高并发访问的情况下很可能会出现问题。

前面已经提到，只有当goods status为1时才能对该商品下单，上面第一步操作中，查询出来的商品status为1。但是当我们执行第三步Update操作的时候，有可能出现其他人先一步对商品下单把goods status修改为2了，但是我们并不知道数据已经被修改了，这样就可能造成同一个商品被下单2次，使得数据不一致。所以说这种方式是不安全的。

2使用悲观锁来实现：

在上面的场景中，商品信息从查询出来到修改，中间有一个处理订单的过程，使用悲观锁的原理就是，当我们在查询出goods信息后就把当前的数据锁定，直到我们修改完毕后再解锁。那么在这个过程中，因为goods被锁定了，就不会出现有第三者来对其进行修改了。

注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。

我们可以使用命令设置MySQL为非autocommit模式：

set autocommit=0;

设置完autocommit后，我们就可以执行我们的正常业务了。具体如下：

//0.开始事务

begin;/begin work;/start transaction; (三者选一就可以)

//1.查询出商品信息

select status from t_goods where id=1 for update;

//2.根据商品信息生成订单

insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);

//3.修改商品status为2

update t_goods set status=2;

//4.提交事务

commit;/commit work;

注：上面的begin/commit为事务的开始和结束，因为在前一步我们关闭了mysql的autocommit，所以需要手动控制事务的提交，在这里就不细表了。

上面的第一步我们执行了一次查询操作：select status from t_goods where id=1 for update;

与普通查询不一样的是，我们使用了select…for update的方式，这样就通过数据库实现了悲观锁。此时在t_goods表中，id为1的那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

注：需要注意的是，在事务中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行，一般SELECT ... 则不受此影响。拿上面的实例来说，当我执行select status from t_goods where id=1 for update;后。我在另外的事务中如果再次执行select status from t_goods where id=1 for update;则第二个事务会一直等待第一个事务的提交，此时第二个查询处于阻塞的状态，但是如果我是在第二个事务中执行select status from t_goods where id=1;则能正常查询出数据，不会受第一个事务的影响。

补充：MySQL select…for update的Row Lock与Table Lock

上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认Row-Level Lock，所以只有「明确」地指定主键，MySQL 才会执行Row lock (只锁住被选取的数据) ，否则MySQL 将会执行Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

举例说明：

数据库表t_goods，包括id,status,name三个字段，id为主键，数据库中记录如下;
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods;
2. +----+--------+------+
3. | id | status | name |
4. +----+--------+------+
5. | 1 | 1 | 道具 |
6. | 2 | 1 | 装备 |
7. +----+--------+------+
8. 2 rows in set
10. mysql>
注：为了测试数据库锁，我使用两个console来模拟不同的事务操作，分别用console1、console2来表示。

例1: (明确指定主键，并且有此数据，row lock)

console1：查询出结果，但是把该条数据锁定了
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
2. +----+--------+------+
3. | id | status | name |
4. +----+--------+------+
5. | 1 | 1 | 道具 |
6. +----+--------+------+
7. 1 row in set
9. mysql>
console2：查询被阻塞
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
console2：如果console1长时间未提交，则会报错
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id=1 for update;
2. ERROR 1205 : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
例2: (明确指定主键，若查无此数据，无lock)

console1：查询结果为空
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id=3 for update;
2. Empty set
console2：查询结果为空，查询无阻塞，说明console1没有对数据执行锁定
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id=3 for update;
2. Empty set
例3: (无主键，table lock)

console1：查询name=道具的数据，查询正常
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where name='道具' for update;
2. +----+--------+------+
3. | id | status | name |
4. +----+--------+------+
5. | 1 | 1 | 道具 |
6. +----+--------+------+
7. 1 row in set
9. mysql>
console2：查询name=装备的数据，查询阻塞，说明console1把表给锁住了
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
console2：若console1长时间未提交，则查询返回为空
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where name='装备' for update;
2. Query OK, -1 rows affected
例4: (主键不明确，table lock)

console1：查询正常
Sql代码
1. mysql> begin;
2. Query OK, 0 rows affected
4. mysql> select * from t_goods where id>0 for update;
5. +----+--------+------+
6. | id | status | name |
7. +----+--------+------+
8. | 1 | 1 | 道具 |
9. | 2 | 1 | 装备 |
10. +----+--------+------+
11. 2 rows in set
13. mysql>
console2：查询被阻塞，说明console1把表给锁住了
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id>1 for update;
例5: (主键不明确，table lock)

console1：
Sql代码
1. mysql> begin;
2. Query OK, 0 rows affected
4. mysql> select * from t_goods where id<>1 for update;
5. +----+--------+------+
6. | id | status | name |
7. +----+--------+------+
8. | 2 | 1 | 装备 |
9. +----+--------+------+
10. 1 row in set
12. mysql>
console2：查询被阻塞，说明console1把表给锁住了
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;
console1：提交事务
Sql代码
1. mysql> commit;
2. Query OK, 0 rows affected
console2：console1事务提交后，console2查询结果正常
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where id<>2 for update;
2. +----+--------+------+
3. | id | status | name |
4. +----+--------+------+
5. | 1 | 1 | 道具 |
6. +----+--------+------+
7. 1 row in set
9. mysql>
以上就是关于数据库主键对MySQL锁级别的影响实例，需要注意的是，除了主键外，使用索引也会影响数据库的锁定级别

举例：

我们修改t_goods表，给status字段创建一个索引

修改id为2的数据的status为2，此时表中数据为：
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods;
2. +----+--------+------+
3. | id | status | name |
4. +----+--------+------+
5. | 1 | 1 | 道具 |
6. | 2 | 2 | 装备 |
7. +----+--------+------+
8. 2 rows in set
10. mysql>
例6: (明确指定索引，并且有此数据，row lock)

console1：
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
2. +----+--------+------+
3. | id | status | name |
4. +----+--------+------+
5. | 1 | 1 | 道具 |
6. +----+--------+------+
7. 1 row in set
9. mysql>
console2：查询status=1的数据时阻塞，超时后返回为空，说明数据被console1锁定了
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where status=1 for update;
2. Query OK, -1 rows affected
console2：查询status=2的数据，能正常查询，说明console1只锁住了行，未锁表
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where status=2 for update;
2. +----+--------+------+
3. | id | status | name |
4. +----+--------+------+
5. | 2 | 2 | 装备 |
6. +----+--------+------+
7. 1 row in set
9. mysql>
例7: (明确指定索引，若查无此数据，无lock)

console1：查询status=3的数据，返回空数据
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
2. Empty set
console2：查询status=3的数据，返回空数据
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods where status=3 for update;
2. Empty set
【】乐观锁

乐观锁（ Optimistic Locking ）相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有以下2种方式：

1.使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。用下面的一张图来说明：

如上图所示，如果更新操作顺序执行，则数据的版本（version）依次递增，不会产生冲突。但是如果发生有不同的业务操作对同一版本的数据进行修改，那么，先提交的操作（图中B）会把数据version更新为2，当A在B之后提交更新时发现数据的version已经被修改了，那么A的更新操作会失败。

2.乐观锁定的第二种实现方式和第一种差不多，同样是在需要乐观锁控制的table中增加一个字段，名称无所谓，字段类型使用时间戳（timestamp）, 和上面的version类似，也是在更新提交的时候检查当前数据库中数据的时间戳和自己更新前取到的时间戳进行对比，如果一致则OK，否则就是版本冲突。

使用举例：以MySQL InnoDB为例

还是拿之前的实例来举：商品goods表中有一个字段status，status为1代表商品未被下单，status为2代表商品已经被下单，那么我们对某个商品下单时必须确保该商品status为1。假设商品的id为1。

下单操作包括3步骤：

1.查询出商品信息

select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}

2.根据商品信息生成订单

3.修改商品status为2

update t_goods

set status=2,version=version+1

where id=#{id} and version=#{version};

那么为了使用乐观锁，我们首先修改t_goods表，增加一个version字段，数据默认version值为1。

t_goods表初始数据如下：
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods;
2. +----+--------+------+---------+
3. | id | status | name | version |
4. +----+--------+------+---------+
5. | 1 | 1 | 道具 | 1 |
6. | 2 | 2 | 装备 | 2 |
7. +----+--------+------+---------+
8. 2 rows in set
10. mysql>
对于乐观锁的实现，我使用MyBatis来进行实践，具体如下：

Goods实体类：
Java代码
1. /**
2. * ClassName: Goods <br/>
3. * Function: 商品实体. <br/>
4. * date: 2013-5-8 上午09:16:19 <br/>
5. * @author chenzhou1025@126.com
6. */
7. public class Goods implements Serializable {
9. /**
10. * serialVersionUID:序列化ID.
11. */
12. private static final long serialVersionUID = 6803791908148880587L;
14. /**
15. * id:主键id.
16. */
17. private int id;
19. /**
20. * status:商品状态：1未下单、2已下单.
21. */
22. private int status;
24. /**
25. * name:商品名称.
26. */
27. private String name;
29. /**
30. * version:商品数据版本号.
31. */
32. private int version;
34. @Override
35. public String toString(){
36. return "good id:"+id+",goods status:"+status+",goods name:"+name+",goods version:"+version;
37. }
39. //setter and getter
41. }
GoodsDao
Java代码
1. /**
2. * updateGoodsUseCAS:使用CAS(Compare and set)更新商品信息. <br/>
3. *
4. * @author chenzhou1025@126.com
5. * @param goods 商品对象
6. * @return 影响的行数
7. */
8. int updateGoodsUseCAS(Goods goods);
mapper.xml
Xml代码
1. <update id="updateGoodsUseCAS" parameterType="Goods">
2. <![CDATA[
3. update t_goods
4. set status=#{status},name=#{name},version=version+1
5. where id=#{id} and version=#{version}
6. ]]>
7. </update>
GoodsDaoTest测试类
Java代码
1. @Test
2. public void goodsDaoTest(){
3. int goodsId = 1;
4. //根据相同的id查询出商品信息，赋给2个对象
5. Goods goods1 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);
6. Goods goods2 = this.goodsDao.getGoodsById(goodsId);
8. //打印当前商品信息
9. System.out.println(goods1);
10. System.out.println(goods2);
12. //更新商品信息1
13. goods1.setStatus(2);//修改status为2
14. int updateResult1 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);
15. System.out.println("修改商品信息1"+(updateResult1==1?"成功":"失败"));
17. //更新商品信息2
18. goods1.setStatus(2);//修改status为2
19. int updateResult2 = this.goodsDao.updateGoodsUseCAS(goods1);
20. System.out.println("修改商品信息2"+(updateResult2==1?"成功":"失败"));
21. }
输出结果：
Shell代码
1. good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1
2. good id:1,goods status:1,goods name:道具,goods version:1
3. 修改商品信息1成功
4. 修改商品信息2失败
说明：

在GoodsDaoTest测试方法中，我们同时查出同一个版本的数据，赋给不同的goods对象，然后先修改good1对象然后执行更新操作，执行成功。然后我们修改goods2，执行更新操作时提示操作失败。此时t_goods表中数据如下：
Sql代码
1. mysql> select * from t_goods;
2. +----+--------+------+---------+
3. | id | status | name | version |
4. +----+--------+------+---------+
5. | 1 | 2 | 道具 | 2 |
6. | 2 | 2 | 装备 | 2 |
7. +----+--------+------+---------+
8. 2 rows in set
10. mysql>
我们可以看到 id为1的数据version已经在第一次更新时修改为2了。所以我们更新good2时update where条件已经不匹配了，所以更新不会成功，具体sql如下：
Sql代码
1. update t_goods
2. set status=2,version=version+1
3. where id=#{id} and version=#{version};
这样我们就实现了乐观锁
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cuixiaomeng/p/7705074.html

	写操作	读操作
使用读锁线程	否（报错）	能
不使用读锁线程	否（阻塞）	能

	写操作	读操作
使用写锁线程	能	能
不使用写锁线程	否（阻塞）	能（阻塞）

数据库锁机制

死锁

　死锁