• SQL学习--Select(一)TOP、派生表、连接、谓词


    TOP关键字

    1 select top 4 WITH TIES t.title,sum(s.qty)as totalSales from sales s
    2 left join titles t on s.title_id=t.title_id
    3 group by t.title
    4 order by totalSales
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    这里的top 4 WITH TIES 是获取前4条数据且需要重复值,但是请注意这个重复值是会影响返回数据的行
    比如,重复值在第4行出现那么可能就会返回5行数据(2个值的重复)
    如果重复值在第二行或者第三行出现则只返回4条数据
    另外需要注意的TOP N WITH TIES...需要与order by一同使用否则会报错。

    TOP N的缺点

      无法返回与查询的GroupBy子句中的被分组的结果集的前几条,
      这就标明TOP N指向的是整个查询的结果集,而不是指向源表中或已被分类的组中的行。
      TOP N的运算顺序在整个sql关键字的后边。实例:

    1 select t.state,t.stor_name,sum(s.qty)as totalSales 
    2 from sales s join stores as t on s.stor_id=t.stor_id
    3 group by t.state,t.stor_name
    4 order by totalSales desc
    5 
    6 select top 1 t.state,t.stor_name,sum(s.qty)as totalSales 
    7 from sales s join stores as t on s.stor_id=t.stor_id
    8 group by t.state,t.stor_name
    9 order by totalSales desc
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    派生表

      select除了直接引用表或试图外还可以使用派生表(子查询),也叫逻辑表。它可以像表或视图一样查询和链接

    select au_lname,au_fname from (select * from authors) as a

      这个派生表是由select * from authors语法创建的,此处可以插入任何一个有效的查询,

      但需要注意这里使用别名且必须使用别名。因为T-SQL支持非列表的Select语句。

    1 select * from (
    2     select 'Blotchet-Halls' as weightClass ,0 as lowBound ,112 as highBound
    3     union all
    4     select 'DeFrance' as weightClass ,112 as lowBound ,118 as highBound
    5     union all
    6     select 'Green' as weightClass ,127 as lowBound ,135 as highBound
    7 )as w
    8 order by w.lowBound
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      例子中这个表不存在只是通过union all链接形成了一张逻辑表,逻辑表同时可以与表或试图相连接

    连接

      在内连接中,从句顺序s不会影响到结果集。如果A等于B,那么B就等于A。

    而在外连接中则不然,表中的顺序直接影响结果集中包含的哪些行及值

    1 select sum(d.UnitPrice*d.Quantity) as totalOrders from Orders o 
    2 left join [Order Details] d on o.OrderID+10=d.OrderID
    3 left join Products p on d.ProductID=p.ProductID
    4 
    5 select sum(d.UnitPrice*d.Quantity) as totalOrders from [Order Details] d 
    6 left join Products p on d.ProductID=p.ProductID
    7 left join [Orders] o on o.OrderID+10=d.OrderID
    8 --连接部分的先后顺序改变了
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    在例子中故意把OrderID+10造成不匹配,观察两次查询的运算结果,并不相同。

    因为第一个查询中引起的表Orders和Order Details的不匹配是在对列UnitPrice*Quantity汇总前,

    而第二个查询的不匹配是发生在汇总后。第二个查询的情况下,会得到所有Details中的所有项的总和,

    无论他与Orders是否匹配,而在第一个查询中就不是这样了。

    看一下在2个查询中不匹配的数据有哪些

    1 select o.OrderDate,d.UnitPrice,d.Quantity from Orders o 
    2 left join [Order Details] d on o.OrderID+10=d.OrderID
    3 left join Products p on d.ProductID=p.ProductID
    4 where o.OrderDate is null or d.UnitPrice is null
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    执行语句后,会发现正是我通过OrderID+10的那10条数据。

    所以在使用外部链接存在不匹配链接的可能,所以一定要小心。

    谓词

      BETWEEN

        他的作用是判断一个给定值是否落在了两个值之间的内部

    1 select au_lname,au_fname from authors 
    2 where au_lname between 's' and 'zz'
    3 order by au_lname
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    带有子集、变量和表达式的语句

    1 Declare @au_id id
    2 select @au_id=(select max(au_id) from titleauthor)
    3 
    4 select au_lname,au_fname from authors 
    5 where au_id between (select min(au_id) from titleauthor) and (ISNULL(@au_id,'zzzzzzzzzzzzz'))
    6 order by au_lname
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    尽管BetWEEN...AND很方便,但有时候很难界定多个区间的范围。此时不如用逆向思维排除法,扣去必定发生的,就能得到不会发生的

      LIKE

      检测一个值对字符串的模式匹配

      %:表示匹配任意字符

      _:表示只匹配一个字符

      [ab]:表示匹配a、b、ab

      EXISTS

      把子查询作为单独参数返回的判断函数。在EXISTS前边加NOT表示否定

      EXISTS在指定一个子查询,检测行的存在。遍历循环外表,然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中

      如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话,则该行结果保留,如果返回的是false的话,则删除该行,最后将得到的结果返回。

      在EXISTS中NULL值的处理

    1 select title from titles t
    2 where EXISTS(--此时为true
    3     select * from( 
    4         select *from sales
    5         union all
    6         select null,null,null,90,null,null
    7     ) s--通过union all插入了一条为null,qty为90的数据
    8 where t.title_id=s.title_id and s.qty>75)
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      这个查询结果最后还是空。为什么呢?最后插入的null的那条数据是满足where qty>75的为什么没有返回?

      答案是即便是返回了但是连接条件是titleid=titleid,而插入的数据titleID=null,null怎么可能等于null呢?null谁都不等于,也不等于自己

      EXISTS和IN

      把EXISTS换成IN有一些特殊性。

    1 select Count(title) from titles t
    2 where t.title_id in(select title_id from sales)--16条
    3 
    4 select Count(title) from titles t
    5 where t.title_id not in(select title_id from sales)--2条
    6 
    7 select Count(title) from titles t
    8 where t.title_id not in(select title_id from sales union all select null)--0条
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      IN在比较一个值与NULL是否相等的表达式总是返回NULL,所以不符合检测,原因是其他行与null在同一列表所以返回null。这是IN和EXISTS的区别

      另外如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

      如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。

      同时不管使用哪种子查询的方式都是比表连接要慢很多的,所以建议使用连接的方式。

      结果集为空

      EXISTS的另外一种用法是检测结果集的多行。

      if exists(select * from sales)肯定要比if(select count(*) from sales )>0快的多,而且提供了一种不检查系统对象来确定表是否为空的快速方法

      where和having以外的EXISTS

      EXISTS还可以做很多其他的工作,不仅仅是查询返回的行。通过派生表还可以在case表达式和from子句中

      select case when EXISTS(Select * from titleauthor where au_id=a.au_id) then 'true' else 'false' end from authors a

     IN

    1 select * from titles where title_id in
    2 (
    3     select title_id from (
    4         select top 99999 title_id,count(*) as numberOrder from sales group by title_id order by numberOrder desc
    5     )s
    6 )
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