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模块化
在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module),为了避免模块名冲突,Python又引入了按目录来组织模块的方法,称为包(Package)。举个例子,一个abc.py的文件就是一个名字叫 abc 的模块,一个 xyz.py 的文件就是一个名字叫xyz的模块.现在,假设我们的abc和xyz这两个模块名字与其他模块冲突了,于是我们可以通过包来组织模块,避免冲突。选择一个顶层包名,比如mycompany,按照如下目录存放:
mycompany
├─ __init__.py
├─ abc.py
└─ xyz.py
引入了包以后,只要顶层的包名不与别人冲突,那所有模块都不会与别人冲突。现在,abc.py 模块的名字就变成了mycompany.abc,类似的,xyz.py的模块名变成了mycompany.xyz。
请注意,每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件,这个文件是必须存在的,否则,Python就把这个目录当成普通目录,而不是一个包。__init__.py可以是空文件,也可以有Python代码,因为 __init__.py本身就是一个模块,而它的模块名就是mycompany
自定义模块
我们可以自己写一个模块,但是注意模块命名的时候要注意以下几点:
- 模块名要遵循Python变量命名规范,不要使用中文、特殊字符
- 模块名不要和系统模块名冲突,最好先查看系统是否已存在该模块,检查方法是在Python交互环境执行 import abc,若成功则说明系统存在此模块
我们现在自己写了一个模块,circles.py
pi=3.14159
def area(radius):
return pi*(radius**2)
def circumference(radius):
return 2*pi*radius
def sphereSurface(radius):
return 4.0*area(radius)
def sphereVolume(redius):
return (4.0/3.0)*pi*(radius**3)
if __name__=='__main__': ##测试运行代码
print(area(3))
这里我们要提到 __name__ 属性。每个模块都有 __name__ 属性。如果我们是在本模块运行的话,__name__属性的值为__main__,如果是其他模块导入该模块的话,该模块的__name__属性值为包名。
所以我们这里判断了__name__=='__main__',如果相等的话,就测试运行代码。当其他模块导入我们模块的话,这里面的测试代码不会执行
模块的内置属性
- __doc__:模块中用于描述的文档字符串
- __name__:模块名
- __file__:模块保存的路径
"""
Created on Wed Oct 31 19:46:54 2018
@author: 小谢
"""
print(__doc__)
print(__file__)
print(__name__)
###############
Created on Wed Oct 31 19:46:54 2018
@author: 小谢
G:/Python3/untitled26.py
__main__
导入模块
将如我们现在要在其他模块导入上面我们自己写的模块可的话,可以有下面几种方法。我们得把我们的包放在python能找到的环境变量的路径下面。然后就可以导入了
import circles 这样我们用这个模块里面的函数的话,就得这样: circles.area()、circles.circumference()、circles.sphereVolume()
from circles import area 这样我们要用area方法的话就直接使用:area(),但是其他几个方法不能用
form circles import area,circumference 这样是导入多个方法
form circles import * 这样是导入这个模块内的所有方法
给模块设置别名
import circles as xie 那么我们在调用的时候就可以直接使用这个别名了: xie.area()
安装第三方模块
我们可以直接安装 anaconda,这个程序里面默认安装了很多常用的python包,如果还是没有安装的话,我们可以打开CMD命令窗口:pip install package
查看模块的属性和方法
dir(模块名)
import circles
print(dir(circles))
################
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'area', 'circumference', 'pi', 'sphereSurface', 'sphereVolume']