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1 版本选择
建议需要安装6以上版本，这里使用的版本是6.2.2，可以在ElasticSearch官方网站上下载。由于ElasticSearch官方网站的文档非常的全面，对于初学者解决学习、开发过程中的实际问题都非常有参考价值，所以，这里列出官网的地址： https://www.elastic.co/
why 6.2.2？
由于截止目前，与spring-data集成的最高版本，是6.2.2， 集成spring-data后，可以使用JPA直接操作ElasticSearch，减少编程的压力。
2 下载
1：下载需要安装的ElasticSearch版本，这里为6.2.2
ElasticSearch 6.2.2版本的下载地址为
https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.2.tar.gz
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2：下载需要安装的Kibana版本，需要与ElasticSearch匹配
kibana是Elasticsearch官方提供的工具，但是在实际生产使用过程中， 可视化做的不足，没有elasticsearch-head全面。kibana官方地址为
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana/
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3：下载IK分词器，作为中文分词器
在IK 分词器的github网页地址为：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik。在这个网址上，找到与前面安装的ElasticSearch相互匹配的版本，这里这里版本为6.2.2，下载链接如下：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip
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3 按照ElasticSearch
第1步： 将安装包上传到Linux，并且解压
上传到Linux服务器，创建JDK的安装目录，将jdk压缩包解压到创建的安装目录
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-6.2.2
tar -zxvf /usr/local/elasticsearch-6.2.2.tar.gz -C /usr/local/elasticsearch-6.2.2
为了方便后续的使用，和elasticsearch版本的升级，可以为elasticsearch建立一个统一的软连接 /usr/elasticsearch，命令如下：
ln -s /usr/local/elasticsearch-6.2.2/elasticsearch-6.2.2/ /usr/elasticsearch
第2步：建立用来存放elasticsearch数据目录、日志目录
建立用来存放elasticsearch数据存储目录，命令如下：
mkdir -p /home/elasticsearch/data
mkdir -p /home/elasticsearch/log
第3步：修改elasticsearch的配置文件
elasticsearch的配置文件为安装目录下的config/elasticsearch.yml，主要修改的选项为：节点名称、集群名称、日志目录、数据目录等等，修改后的配置文件如下：
vi /usr/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
#节点名称
cluster.name: singlenode-cluster
#集群名称
node.name: node-1
#数据目录
path.data: /home/elasticsearch/data
#日志目录
path.logs: /home/elasticsearch/log
#主机地址
network.host: 10.18.3.91
#下面配置为head插件配置，如果要用到head的话
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With,Content-Type,Content-Length,X-User"
第4步：为ElasticSearch创建专门的用户
注意elasticsearch默认是不支持使用root运行的，需要新建专门的用户，用户的名称为es，使用如下命令：
[root@localhost elasticsearch]# useradd es
为es设置密码，使用如下命令：
[root@localhost elasticsearch]# passwd es
密码的保密程度要求比较高，新的密码设置为：123!@#qwe
给es用户，授予安装目录、数据目录、日志的全部权限，使用的命令为：
chown -R es:es /usr/local/elasticsearch-6.2.2/
chown -R es:es /home/elasticsearch/data
chown -R es:es /home/elasticsearch/log
注意：在使用chown指令修改目录的owner时，需要对原始目录进行修改；如果对软连接进行修改，目录是无效的。
第5步： 更改linux的最大文件描述限制要求
修改 Linux下/etc/security/limits.conf文件设置
vim /etc/security/limits.conf
更改linux的最大文件描述限制要求
添加或修改如下：
* soft nofile 262144
* hard nofile 262144
es soft memlock unlimited
es hard memlock unlimited
第6步：更改linux的的最大线程数
vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
更改linux的的最大线程数，添加或修改如下：
* soft nproc unlimited
root soft nproc unlimited
第7步：更改linux一个进行能拥有的最多的内存区域要求
更改linux一个进行能拥有的最多的内存区域要求,Linux下/etc/sysctl.conf文件设置
，添加或修改如下：
vi /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count = 262144
vm.swappiness = 1
更改linux禁用swapping,：vm.swappiness = 1
第8步：启动elasticsearch
启动之前，请切换到es用户，命令如下：
su es
/usr/elasticsearch/bin/elasticsearch
如果要后台启动elasticsearch，加上&符号即可，完整的命令为：
/usr/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
Kibana的安装
Elasticsearch 的常用的工具大致有两个：一个是elasticsearch-head，另外一个是kibana。elasticsearch-head 是一个开源项目，官方地址为：
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
kibana是Elasticsearch官方提供的工具，虽然图形化的用户操作没有elasticsearch-head全面。但是在实际生产使用过程中，使用也是很多的。
kibana是Elasticsearch官方提供的工具，但是在实际生产使用过程中， 可视化做的不足，没有elasticsearch-head全面。kibana官方地址为
https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana/
第1步： 上传与解压
将安装包上传到Linux服务器，创建kibana的安装目录，将kibana压缩包解压到安装目录
mkdir -p /usr/local/kibana
tar -zxvf /usr/local/kibana-6.2.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/kibana
为了方便后续的使用，和kibana版本的升级，可以为kibana建立一个统一的软连接 /usr/kibana，命令如下：
ln -s /usr/local/kibana/kibana-6.2.2-linux-x86_64 /usr/kibana
第2步：启动配置
修改kibana更目录下config/kibana.yml 配置文件，配置kibana需要监控的ElasticSearch服务器，和kibana服务所在的机器。配置的内容如下：
vi /usr/kibana/config/kibana.yml
elasticsearch.url: "http://172.18.7.49:9200" # kibana监控哪台es机器
server.host: "172.18.7.49" # kibana运行在哪台机器
第3步：运行和访问
启动kibana，运行使用下面的命令：
/usr/kibana/bin/kibana
[root@localhost ~]# /usr/kibana/bin/kibana
log [00:48:50.903] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [00:48:51.005] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch
log [00:48:51.030] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [00:48:51.296] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [00:48:51.303] Status changed from uninitialized to green - Ready
log [00:48:51.336] Server running at http://172.18.7.49:5601
log [00:48:51.511] Status changed from yellow to green - Ready
使用浏览器可以访问http://ip:5601 ，查看kibana的操作界面
第4步：不能访问排查
在kibana启动成功后，如果浏览器不能访问，有可能是linux 的防火墙进行了请求的拦截，在测试环境，可以关闭防火墙。
首先使用systemctl status firewalld 命令，查看防火墙的状态，执行命令如下：
[root@localhost ~]# systemctl status firewalld
firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; enabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since 四 2019-07-25 19:15:01 CST; 18h ago
Docs: man:firewalld(1)
Main PID: 634 (firewalld)
Memory: 220.0K
CGroup: /system.slice/firewalld.service
└─634 /usr/bin/python -Es /usr/sbin/firewalld --nofork –nopid
结果中的Active: active (running) ，表示防火墙正在运行，实验和测试环境，建议进行关闭。关闭防火墙的命令如下：
service firewalld stop
首先查看防火墙状态：
service iptables status
永久性生效，重启后不会复原
chkconfig iptables off
关闭：
即时生效，重启后复原
后台启动：
nohup /usr/kibana/bin/kibana &
查看进程
netstat -anltp|grep 5601
IK分词器的安装
Elasticsearch默认情况下，只支持英文分词。默认情况下，Elasticsearch会将中文句子，分成一个一个的汉字。所以，需要给Elasticsearch安装中文分词器插件，这里选择的是IK分词器插件。
IK分词器有两种分词模式：ik_max_word和ik_smart模式。两种模式的区别，在于分词结果的颗粒度粗细不同：ik_max_word会将中文做最细粒度分词，而ik_smart会做最粗粒度的分词。比如，对于“中华人民共和国人民大会堂”一个字符串，在ik_max_word分词模式下，将被拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语。在ik_smart 模式下，该字符串将被拆分为中华人民共和国、人民大会堂等词语。
第1步： 将安装包上传到Linux，并且解压
将压缩包elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip上传到/usr/local目录后，并且建立一个解压缩的目标目录。然后，将压缩包解压缩到目标目录。以上两步，所使用的命令如下：
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2
unzip /usr/local/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip -d /usr/local/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2
将elasticsearch-analysis-ik-6.2.2解压缩目录，复制到elasticsearch的插件目录plugins下，然后重启elasticsearch服务。
mv -fiv /usr/local/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2/elasticsearch /usr/elasticsearch/plugins
可以通过kibana工具，测试ik_max_word.
POST /_analyze
{
"text":"中华人民共和国人民大会堂",
"analyzer":"ik_max_word"
}
{
"tokens" : [
{
"token" : "中华人民共和国",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 7,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 0
},
{
"token" : "中华人民",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 1
},
….(篇幅原因，省略了10以上的分词结果)
]
}
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