• 程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现)


     程序员必知的8大排序(一)-------直接插入排序,希尔排序(java实现)

    程序员必知的8大排序(二)-------简单选择排序,堆排序(java实现)

    程序员必知的8大排序(三)-------冒泡排序,快速排序(java实现)

    程序员必知的8大排序(四)-------归并排序,基数排序(java实现)

    程序员必知的8大排序(五)-------总结

     

     

    7、归并排序

     

    (1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

    (2)实例:

    (3)用java实现

    import java.util.Arrays;
    
    public class mergingSort {
    
    public    mergingSort(){
    
    }
    public static void main(String[] args) {
        int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
        sort(a,0,a.length-1);
        for(int i=0;i<a.length;i++)
            System.out.println(a[i]);
    }
    
    public static void sort(int[] data, int left, int right) {
        // TODO Auto-generated method stub
        if(left<right){
            //找出中间索引
            int center=(left+right)/2;
            //对左边数组进行递归
            sort(data,left,center);
            //对右边数组进行递归
            sort(data,center+1,right);
            //合并
            merge(data,left,center,right);
            
        }
    }
    public static void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int [] tmpArr=new int[data.length];
        int mid=center+1;
        //third记录中间数组的索引
        int third=left;
        int tmp=left;
        while(left<=center&&mid<=right){
            //从两个数组中取出最小的放入中间数组
            if(data[left]<=data[mid]){
                tmpArr[third++]=data[left++];
            }else{
                tmpArr[third++]=data[mid++];
            }
        }
        //剩余部分依次放入中间数组
        while(mid<=right){
            tmpArr[third++]=data[mid++];
        }
        while(left<=center){
            tmpArr[third++]=data[left++];
        }
        //将中间数组中的内容复制回原数组
        while(tmp<=right){
            data[tmp]=tmpArr[tmp++];
        }
        System.out.println(Arrays.toString(data));
    }
    
    }
    8、基数排序
     
    (1)基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
    (2)实例:

    (3)用java实现
    import java.util.ArrayList;
    
    import java.util.List;
    
    public class radixSort {
    
        public static void main(String[] args) {
            int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, 4, 62,
                    99, 98, 54, 101, 56, 17, 18, 23, 34, 15, 35, 25, 53, 51 };
            sort(a);
    
            for (int i = 0; i < a.length; i++)
                System.out.println(a[i]);
    
        }
    
        public static void sort(int[] array) {
    
            // 首先确定排序的趟数;
    
            int max = array[0];
    
            for (int i = 1; i < array.length; i++) {
    
                if (array[i] > max) {
    
                    max = array[i];
    
                }
    
            }
    
            int time = 0;
    
            // 判断位数;
    
            while (max > 0) {
    
                max /= 10;
    
                time++;
    
            }
    
            // 建立10个队列;
    
            List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>();
    
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
    
                ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>();
    
                queue.add(queue1);
    
            }
    
            // 进行time次分配和收集;
    
            for (int i = 0; i < time; i++) {
    
                // 分配数组元素;
    
                for (int j = 0; j < array.length; j++) {
    
                    // 得到数字的第time+1位数;
    
                    int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1)
                            / (int) Math.pow(10, i);
    
                    ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x);
    
                    queue2.add(array[j]);
    
                    queue.set(x, queue2);
    
                }
    
                int count = 0;// 元素计数器;
    
                // 收集队列元素;
    
                for (int k = 0; k < 10; k++) {
    
                    while (queue.get(k).size() > 0) {
    
                        ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k);
    
                        array[count] = queue3.get(0);
    
                        queue3.remove(0);
    
                        count++;
    
                    }
    
                }
    
            }
    
        }
    
    }
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