转载自阿达发go的博客conda常用命令:更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理
文章目录
1.升级
2.卸载Anaconda软件
3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包
1.升级
升级Anaconda需要先升级conda
1 conda update conda 2 conda update anaconda 3 conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator
2.卸载Anaconda软件
由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录：
计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows
或者
找到C:ProgramDataAnaconda3Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载
rm -rf anaconda //ubuntu
最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。
conda环境使用基本命令：
1 conda update -n base conda #update最新版本的conda 2 conda create -n xxxx python=3.5 #创建python3.5的xxxx虚拟环境 3 conda activate xxxx #开启xxxx环境 4 conda deactivate #关闭环境 5 conda env list #显示所有的虚拟环境 6 conda info --envs #显示所有的虚拟环境
anaconda安装最新的TensorFlow版本
参考：https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/79965389
一般从anaconda官网下载的anaconda，查看tensorflow依然还是1.2的版本，现在用conda更新TensorFlow，解决方法：
1.打开anaconda-prompt
2.查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）
1 anaconda search -t conda tensorflow
3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包<USER/PACKAGE>可安装版本信息命令
1 anaconda show <USER/PACKAGE>
查看tensorflow版本信息
anaconda show anaconda/tensorflow
4.第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
更新，卸载安装包：
1 conda list #查看已经安装的文件包 2 conda list -n xxx #指定查看xxx虚拟环境下安装的package 3 conda update xxx #更新xxx文件包 4 conda uninstall xxx #卸载xxx文件包
5.删除虚拟环境
conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境
6.清理（conda瘦身）
conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。
1 conda clean -p //删除没有用的包 2 conda clean -t //tar打包 3 conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache
参考：https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949
7.重命名env
Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!
1 conda create --name newname --clone oldname //克隆环境 2 conda remove --name oldname --all //彻底删除旧环境
8. 常用软件安装
参考：conda环境下常用软件安装
9.问题
1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502):
1 conda install 软件时出现如下错误信息： 2 Preparing transaction: done 3 Verifying transaction: done 4 Executing transaction: 5 failed ERROR conda.core.link:_execute(502):
解决方法：往往时权限不够，需要以管理员方式运行Anaconda prompt进行安装
2.anaconda或conda不是内部命令
解决方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675
添加上图环境变量即可
jupyter notebook默认工作目录设置
参考：https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568
1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：
jupyter notebook --generate-config
#会生成文件C:Users用户.jupyterjupyter_notebook_config.py
2）打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\tf_models' //修改到自定义文件夹
3）然后重启notebook服务器就可以了
**注：**其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址