PinPoint APM搭建全过程

Pinpoint简介

Pinpoint是一款对Java编写的大规模分布式系统的APM工具，有些人也喜欢称呼这类工具为调用链系统、分布式跟踪系统。我们知道，前端向后台发起一个查询请求，后台服务可能要调用多个服务，每个服务可能又会调用其它服务，最终将结果返回，汇总到页面上。如果某个环节发生异常，工程师很难准确定位这个问题到底是由哪个服务调用造成的，Pinpoint等相关工具的作用就是追踪每个请求的完整调用链路，收集调用链路上每个服务的性能数据，方便工程师能够快速定位问题。

其架构图如下：

架构说明：

• Pinpoint-Collector：收集各种性能数据
• Pinpoint-Agent：和自己运行的应用关联起来的探针
• Pinpoint-Web：将收集到的数据显示成WEB网页形式
• HBase Storage：收集到的数据存到HBase中

Pinpoint搭建

我们这里直接将数据存储到HDFS中，所以整体规划如下：

IP	主机名	用途
10.2.42.59	collector	Pinpoint-collector
10.2.42.60	web	Pinpoint-web
10.2.42.61	hbase-master	Hadoop/Hbase/zookeeper
10.2.42.62	hbase-slave01	Hadoop/Hbase/zookeeper
10.2.42.63	hbase-slave02	Hadoop/Hbase/zookeeper

软件版本：

软件名	版本	下载地址
pinpoint-collector	1.7.1	https://github.com/naver/pinpoint/releases
pinpoint-web	1.7.1	https://github.com/naver/pinpoint/releases
pinpoint-agent	1.7.1	https://github.com/naver/pinpoint/releases
java	1.8.0_131	http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.html
zookeeper	3.4.10	https://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/
hbase	1.2.6	http://apache.mirror.cdnetworks.com/hbase/
hadoop	2.8.4	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.4/
tomcat	8.0.47	https://tomcat.apache.org/download-80.cgi

安装JDK

解压JDK到opt目录下，配置环境变量

tar xf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz -C /opt

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

加载环境变量

source /etc/profile

配置免密

配置10.2.42.61，10.2.42.62，10.2.42.63节点之间互信，可以三台同时操作。

ssh-keygen
ssh-copy-id 10.2.42.61
ssh-copy-id 10.2.42.62
ssh-copy-id 10.2.42.63

如果没有ssh-copy-id，则使用下面命令安装即可

yum -y install openssh-clients

配置Hosts映射

五台都需要配置hosts映射。
vim /etc/hosts

10.2.42.61	DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseMaster
10.2.42.62	DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseSlave01
10.2.42.63	DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseSlave02

安装zookeeper集群

解压安装包到opt目录下，三台可以同时操作。

tar xf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/
cd /opt/zookeeper-3.4.10/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/data/zookeeper/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server.1=10.2.42.61:12888:13888
server.2=10.2.42.62:12888:13888
server.3=10.2.42.63:12888:13888

创建数据目录

mkdir /data/zookeeper/data -p

在10.2.42.61上添加竞选ID

echo 1 > /data/zookeeper/data/myid

在10.2.42.62上添加竞选ID

echo 2 > /data/zookeeper/data/myid

在10.2.42.63上添加竞选ID

echo 3 > /data/zookeeper/data/myid

启动服务

/opt/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh start

查看集群状态

[root@DCA-APP-COM-pinpoint-HBaseMaster data]# /opt/zookeeper-3.4.10/bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

安装Hadoop集群

namenode	10.2.42.61
datanode01	10.2.42.62
datanode02	10.2.42.63

解压安装文件到opt目录下，注：没做特别说明，下面操作均在三台机器上同时操作。

tar xf hadoop-2.8.3.tar.gz -C /opt/

进入hadoop配置文件目录，进行配置

cd /opt/hadoop-2.8.3/etc/hadoop

配置hadoop-env.sh，指定hadoop的java运行环境
vim hadoop-env.sh

#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}     # 默认就是这个，所以实际上这一步可以跳过
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131

配置core-site.xml，指定访问hadoop web界面访问
vim core-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://10.2.42.61:9000</value>
  </property>
  <property>
　　<name>io.file.buffer.size</name>
　　<value>131072</value>
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/data/hadoop/tmp</value>
  </property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
　　<value>10.2.42.61:50090</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>2</value>
  </property>
  <!-- 指定namenode数据存放临时目录,自行创建 -->
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>
  </property>
  <!-- 指定datanode数据存放临时目录,自行创建 -->
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>
  </property>
</configuration>

配置mapred-site.xml，这是mapreduce的任务配置，可以查看以运行完的作业情况。
vim mapred-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
      <value>0.0.0.0:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
      <value>0.0.0.0:19888</value>
  </property>
</configuration>

配置yarn-site.xml，datanode不需要修改这个配置文件。
vim yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8032</value>
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8030</value> 
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8031</value> 
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8033</value> 
</property>
<property>
　　<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
　　<value>10.2.42.61:8088</value> 
</property>
</configuration>

配置datanode，方便namenode调用
vim slaves

10.2.42.62
10.2.42.63

创建数据目录

mkdir /data/hadoop/tmp -p
mkdir /data/hadoop/dfs/name -p
mkdir /data/hadoop/dfs/data -p

格式化namenode，由于namenode
上的文件系统是 HDFS 的，所以要格式化。

/opt/hadoop-2.8.3/bin/hdfs namenode -format

如下表示格式化成功。

启动集群

/opt/hadoop-2.8.3/sbin/start-all.sh

输出日志如下：

启动jobhistory 服务，查看 mapreduce 运行状态

/opt/hadoop-2.8.3/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

通过URL访问的地址

http://10.2.42.61:50070  #整个hadoop 集群
http://10.2.42.61:50090  #SecondaryNameNode的情况
http://10.2.42.61:8088   #resourcemanager的情况
http://10.2.42.61:19888  #historyserver(MapReduce历史运行情况)

配置HBase集群

注：未做特别声明，一下操作在三个节点同时进行。
**
解压安装包到opt目录下

tar xf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/

复制hdfs配置文件，这是为了保障hbase和hdfs两边的配置文件一致

cp /opt/hadoop-2.8.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/hbase-1.2.6/conf/

配置HBase配置文件
vim hbase-site.xml

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    <value>2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63</value>
    <description>The directory shared by RegionServers.</description>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/data/zookeeper/zkdata</value>
    <description>
    注意这里的zookeeper数据目录与hadoop ha的共用，也即要与 zoo.cfg 中配置的一致
    Property from ZooKeeper config zoo.cfg.
    The directory where the snapshot is stored.
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://10.2.42.61:9000/hbase</value>
    <description>The directory shared by RegionServers.
                 官网多次强调这个目录不要预先创建，hbase会自行创建，否则会做迁移操作，引发错误
                 至于端口，有些是8020，有些是9000，看 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 里面的配置，本实验配置的是
                 dfs.namenode.rpc-address.hdcluster.nn1 , dfs.namenode.rpc-address.hdcluster.nn2
    </description>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>tre</value>
    <description>分布式集群配置，这里要设置为true，如果是单节点的，则设置为false
      The mode the cluster will be in. Possible values are
      false: standalone and pseudo-distributed setups with managed ZooKeeper
      true: fully-distributed with unmanaged ZooKeeper Quorum (see hbase-env.sh)
    </description>
  </property>
</configuration>

配置regionservers文件
vim regionservers

10.2.42.62
10.2.42.63

配置hbase-env.sh，由于我们是自己搭建的zookeeper，所以需要加入下面一段代码。

export HBASE_MANAGES_ZK=false

启动集群

/opt/hbase-1.2.6/bin/start-hbase.sh

查看集群状态
1、通过URL查看：http://10.2.42.61:16010/master-status
2、通过命令行查看

/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase shell
hbase(main):002:0> status
1 active master, 0 backup masters, 1 servers, 0 dead, 2.0000 average load

如果报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing
1、先停止HBase：/opt/hbase-1.2.6/bin/stop-hbase.sh
2、启动regionserver：/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase-daemon.sh start regionserver
3、启动master：/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase-daemon.sh start master

初始化HBase的PinPoint库，hbase-create.hbase是需要下载的。
地址是：https://github.com/naver/pinpoint/tree/master/hbase/scripts

/opt/hbase-1.2.6/bin/hbase shell /root/install/hbase-create.hbase

配置PinPoint-Collecter

解压war包到tomcat的webapps目录下

unzip pinpoint-collector-1.7.1.war -d /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT

配置文件目录/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
修改配置文件hbase.properties

hbase.client.host=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
hbase.client.port=2181

......

修改配置文件pinpoint-collector.properties

cluster.enable=true
cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
......
flink.cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
flink.cluster.zookeeper.sessiontimeout=3000

启动tomcat

/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/bin/startup.sh

配置PinPoint-WEB

解压对应的war包到tomcat的webapps目录

unzip pinpoint-web-1.7.1.war -d /home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT

配置文件目录/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
vim hbase.properties

hbase.client.host=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
hbase.client.port=2181
......

vim pinpoint-web.properties

cluster.enable=true
cluster.web.tcp.port=9997
cluster.zookeeper.address=10.2.42.61,10.2.42.62,10.2.42.63
cluster.zookeeper.sessiontimeout=30000
cluster.zookeeper.retry.interval=60000
.......

启动tomcat

/home/tomcat/apache-tomcat-8.0.47/bin/startup.sh

访问URL：http://10.2.42.60:8080/#/main

配置探针

复制pinpoint-agent-1.7.1.tar.gz到应用服务器上，解压到tomcat目录

tar xf pinpoint-agent-1.7.1.tar.gz -C /home/tomcat

修改配置文件：
vim /home/tomcat/ppagent/pinpoint.config

# ip为pinpoint-collecter的服务器ip
profiler.collector.ip=10.2.42.59

配置tomcat的Catalina.sh启动脚本，在脚本中加入如下代码

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:$AGENT_PATH/pinpoint-bootstrap-$VERSION.jar"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.agentId=$AGENT_ID"
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Dpinpoint.applicationName=$APPLICATION_NAME"

如果是jar包，直接用Java启动，需要跟下面参数

java -javaagent:/home/tomcat/tmp/ppagent/pinpoint-bootstrap-1.7.1.jar -Dpinpoint.agentId=jss-spring-boot-app11201 -Dpinpoint.applicationName=jss-spring-boot-app -jar jssSpringBootDemo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

配置完后重启tomcat，然后在WEB端查看如下：