一、Python解释器
解释器是什么：
是一种可以让其他程序运行起来的程序
Python解释器：
Python也是一个名为解释器的软件包，当编写了一段Python程序，Python解释器将读取程序，并按照其中命令执行，得出结果。Python代码必须在解释器中运行。
Python包：
Python包安装在机器上后，包含了一些最小化组件：一个解释器和支持的库。
Python解释器的执行：
根据使用情况的不同，Python解释器可能采取可执行程序的形式，或是作为链接到另一个程序的一系列库【不是很理解，链接是指被另一个模块文件引用吗】
Python解释器的实现形式：
根据Python版本的不同，解释器本身可以用C程序实现，或一些Java类实现，或其他形式。
二、Python文件
可以使用任何编辑器编写python语句，按照惯例，Python文件是以.py结尾的。从技术角度看，这种命名方案在被import时才是必须的【如果这个文件不需要被其他python导入，命名时不加后缀.py也是可以的】；但是为了统一，绝大多数Python文件都是以.py结尾的。
三、程序的执行过程
（一）字节码编译
编译：
程序执行时，python内部先将py文件中的语句【源代码】编译成字节码。
字节码是什么：
每一条python语句翻译成一组字节码指令
字节码的好处：
比起源代码，字节码的运行速度快得多
字节码的存在形式【.pyc文件】：
如果python进程在机器上【电脑】拥有写入权限，当程序运行后，在py文件的同级目录下可以看到一个.pyc文件，这里面即是py文件的字节码
保存.pyc文件的好处：
可以优化启动速度。如果py文件没有修改过，那么下次运行同一文件的时候，python会跳过编译步骤，直接加载.pyc文件。
如果源文件修改了，第一次保存的pyc文件还有用吗：
python第二次运行同一程序时会自动检查源文件和字节码的时间戳。如果又保存了源文件，python检查到时间戳不一致，这时运行程序，会自动重新创建字节码【重新进行了编译过程】
如果没有.pyc文件，字节码存在于哪里：
如果python无法在机器上写入字节码，字节码将会在内存中生成，并在程序结束时丢弃。
在大型程序中，最好保证python进程拥有机器的写入权限。因为字节码文件也是分发python程序的方式之一：如果python找到的都是pyc文件，同样可以运行程序，即使这个目录下面没有py源文件
字节码与二进制代码：
Python字节码不是机器的二进制代码， 它是特定于Python的一种表现形式。
Python代码无法运行得像C或C++一样快，因为PVM仍需要解释字节码，字节码指令与CPU指令【机器码】相比需要更多的工作
（二）python虚拟机【PVM】
虚拟机的工作：执行字节码
程序编译成字节码或者字节码从已存在的.pyc文件中载入，之后，字节码发送到python虚拟机上执行。
PVM是迭代运行字节码指令的大循环，一个接一个完成操作【手动问号，不是很理解】
PVM时常表现为python系统的一部分，是实际运行脚本的组件。从技术上讲，它是所谓“python解释器”的最后一步
（三）Python具有动态语言特性
Python的编译和PVM的解释都是在程序运行时发生的，而对于静态语言，编译、链接都是发生在程序执行之前。这是运行Python程序和运行其他静态语言的不同之处。所以，Python带来了更加动态的编程体验。
四、Python实现的替代者
Python有3种主要实现方式：CPython、Jython、IronPython。CPython是标准的实现，其他的都是有特定目标和角色的。
Python的一些次要实现形式，如Stackless Python。
所有的这些实现方式都只是用来实现Python语言的，只是通过不同的形式执行程序。无论哪种实现形式，编写python文件时，Python语句都是一样的。
这些实现方式都是通过把源代码编译成字节码，然后在合适的虚拟机上执行这些字节码。
（一）CPython
CPython：
原始的、标准的Python实现方式通常称作CPython
CPython是由可移植的ANSI C语言代码编写成的，所以取名CPython
哪里获取CPython:
从http://www.python.org获取的、或者大多数电脑上预装的Python，都是CPython
什么时候用CPython：
除非希望使用Python脚本化Java或.NET，其他时候都用CPython
（二）Jython
Jython：
Jython最初称JPython，目的是为了与Java编程语言集成。
Jython包含了Java类，这些类编译Python源代码，形成Java字节码，将得到的字节码映射到Java虚拟机【JVM】上。
Jython的目标：
Jython的目标是为了让Python代码能够脚本化Java应用程序，就像CPython允许Python脚本化C和C++组件一样。
它实现了与Java的无缝集成。Python代码被翻译成Java字节码后，在运行时看起来就像一个真正的Java程序一样。
Jython脚本的应用：
Jython脚本可以应用于开发web applet和servlet，建立基于Java的GUI。此外，Jython允许导入Python代码或使用Java的类【这些类就像是用Python编写的一样】
因为Jython比CPython慢而且不够健壮，它往往被看做Java开发者的一个有趣工具，面向寻找Java代码前端脚本语言【没读懂】
（三）IronPython
IronPython：
IronPython比Cpython和Jython要新，其设计目的是让Python程序可以与Windows平台的.NET框架以及与之对应的Linux上开源的Mono编写的应用集成
本着像微软早期的COM模型一样的精神，将.NET和C#程序语言的运行系统设计成与语言无关的对象通信层。
IronPython既可以用作客户端，也可以用作服务器端的组件，还可以与其他.NET的语言进行通信
五、执行优化工具
Psyco即时编译器、Shedskin C++转换器优化了基本执行模块
（一）Psyco即时编译器
Psyco：
是一个扩展字节码执行模块的组件，可以让程序运行得更快。
Psyco是一个PVM的增强工具，可以收集并使用信息，在程序运行时，将部分程序的字节码转换成底层的二进制机器码，从而实现更快的执行速度。
通过使用Psyco即时编译器，程序运行得更快。理想情况下，一些通过Psyco优化的Python代码的执行速度可以像编译好的C代码一样快。
因为字节码的转换与程序运行同时发生，所以Psyco被看做一个即时编译器【JIT】
Psyco提速程度：
据官方网站介绍，Psyco提供了“2-100倍的速度提升，典型值为4x”
（二）Shedskin C++转换器
Shedskin：
是一个引擎系统，采用了不同的Python程序执行方法：它尝试将Python代码变为C++代码，然后使用机器中的C++编译器将C++代码编译成机器代码。
它以一种平台无关的方式来运行Python代码。
初步结果显示Shedskin具有比标准的Python代码及使用Pyscho扩展后更快的执行速度的潜质。
六、冻结二进制文件
冻结二进制文件：
有时候，需要一种能够让Python程序生成独立的可执行二进制代码的简单方法。
python程序被转换成可执行程序后被称作冻结二进制文件Frozon Binary
冻结二进制文件能够将程序的字节码、PVM【解释器】及任何程序所需的Python支持文件捆绑在一起，形成一个单独的文件包。过程可能会不同，但实际的结果将会是一个单独的可执行二进制程序[如Windows中的.exe文件]
可以生成冻结二进制文件的工具：
py2exe：在Windows下使用。py2exe可以封装使用了tkinter、PMW、wxPython和PyGTK GUI库的独立程序；应用pygame进行游戏编程的程序；win32com客户端的程序等。
PyInstaller：和py2exe类似，它在Linux及Unix上使用，并且能够生成自安装的二进制文件以及freeze[最初始的版本]
冻结二进制文件与真实的编译输出结果有所不同：
它们通过虚拟机运行字节码。
因此，如果离开了必要的初始改进，冻结二进制文件和最初的源代码程序的运行速度完全相同。
冻结二进制文件并不小[包括PVM]，但是以目前的标准来衡量，它们的文件也不是特别大。
冻结二进制文件的运行：
冻结二进制文件中因为嵌入了Python，所以接收端不需要安装Python就可以运行这些冻结二进制文件。
由于代码嵌在冻结二进制文件中，对于接收者来说，代码都是隐藏的。这点对于商业软件开发者来说，是特别有吸引力的。例如，一个Python编码的基于tkinter工具包用户界面可以封装成一个可执行文件，并且可以作为一个CD中或网络上独立的程序进行发售。
而终端用户无需安装Python去运行这些发售的程序