一、K8s整体日志收集方案
整体的日志收集方案,如下图所示:
- Filebeat是本地文件的日志数据采集器,可监控日志目录或特定日志文件(tail file),并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块(auditd,Apache,Nginx,System和MySQL),可通过一个指定命令来简化通用日志格式的收集,解析和可视化。
- ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。
- Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。
- Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。
- Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据
二、针对不同组件的日志收集
- Node上部署一个日志收集程序:DaemonSet方式部署日志收集程序。对本节点/var/log和/var/lib/docker/containers/ 两个目录下的日志进行采集.
- Pod中附加专用日志收集的容器:每个运行应用程序的Pod中增加一个日志收集容器,使用emtyDir共享日志目录让日志收集程序读取到。
- 应用程序直接推送日志:不属于Kubernetes范围。
三、安装ELK
- 安装JDK:这里我们使用的是jdk-8u181-linux-x64.tar.gz(安装过程省去,非常简单)
- 安装Elasticsearch:直接解压启动,即可,执行下面的语句测试ES。
- 安装Kibana:核心配置文件config/kibana.yml
server.port: 5601 server.host: "192.168.79.110" elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"] 启动:bin/kibana,访问Web Console:http://192.168.79.110:5601
- 安装logstash:核心配置文件config/logstash.conf
input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] index => "k8s-log-%{+YYYY-MM-dd}" } } 启动:bin/logstash -f config/logstash.conf
四、收集k8s组件日志
filebeat的配置文件filebeat.yml使用ConfigMap管理,k8s组件日志记录在node节点本机/var/log/messages目录下,所以将node节点/var/log/messages目录挂载到pod中。创建收集k8s 组件日志/var/log/messages资源。创建yaml文件如下:k8s-logs.yaml,并执行kubectl create -f k8s-logs.yaml
apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: k8s-logs-filebeat-config namespace: kube-system data: filebeat.yml: |- filebeat.prospectors: - type: log paths: - /messages fields: app: k8s type: module fields_under_root: true output.logstash: hosts: ['192.168.79.110:5044'] --- apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: k8s-logs namespace: kube-system spec: selector: matchLabels: project: k8s app: filebeat template: metadata: labels: project: k8s app: filebeat spec: containers: - name: filebeat image: collenzhao/filebeat:6.5.4 args: [ "-c", "/etc/filebeat.yml", "-e", ] resources: requests: cpu: 100m memory: 100Mi limits: cpu: 500m memory: 500Mi securityContext: runAsUser: 0 volumeMounts: - name: filebeat-config mountPath: /etc/filebeat.yml subPath: filebeat.yml - name: k8s-logs mountPath: /messages volumes: - name: k8s-logs hostPath: path: /var/log/messages type: File - name: filebeat-config configMap: name: k8s-logs-filebeat-config
下图是Kibana的生成的信息。