对于自己的白痴程度，自己已经快无法忍受了，到现在还不明白贪心算法和动态规划。
1.贪心算法
在对问题求解时，总是做出当前看来最好的选择，也就是说它不从整体最优上加以考虑，而是仅在局部考虑最优解。
虽然，它不能为所有问题提供最优解答，但是对广泛问题能产生整体最优解或近似解。
基本思路：
1.建立数序模型
2.把问题分解若干子问题，依次求解
3.把局部最优解合成原问题的一个解
2.动态规划
通过百度一下，从百度知道得到了一个很好的解答！
动态规划的基本思想就是把全局问题化为局部问题，为了全局优化必须局部优化。
能用动态规划解决的问题，肯定可以通过搜索解决。可是搜索的方法时间复杂度太高，怎样优化呢？我们一般采用的方法叫做记忆优化搜索，就是搜完某个解之后把它保存起来，下一次搜索到这个地方的时候，调用上一次的搜索结果。这样就解决了重复状态的问题。记忆化搜索就是动态规划的一种实现方法。那么那些状态必须可以转给i状态，于是你就确定了状态转移方程，然后你需要确定边界条件，将边界条件赋予初值，此时就可以从前往后枚举状态进行状态转移了。
光说不干，等于白看！！在网上搜一下好的题做一下。
