• 使用Ingress来负载分发微服务



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    使用Ingress来负载分发微服务 

    • Demo规划 

    • 准备Demo并完成部署 

    • 创建部署(Deployment)资源 

    • 创建服务(Service)资源 

    • 创建Ingress资源并配置转发规则 

    使用Ingress来负载分发微服务

    NodePort Service存在太多缺陷,不适合生产环境。LoadBlancer Service则不太灵活,比如针对微服务架构,那么不同服务是否需要多个负载均衡服务呢?那么,我们还有其他选择么?那就是Ingress。

    Ingress将集群外部的HTTP和HTTPS路由暴露给集群中的Service,相当于集群的入口,而入口规则则由Ingress定义的规则来控制。在使用Ingress之前,我们先需要有一个Ingress Controller(入口控制器),例如ingress-nginx。Ingress负责定义抽象的规则,而Ingress Controller负责具体实现。通常情况下,Ingress搭配负载均衡一起使用。接下来,笔者结合一个简单的微服务Demo来使用Ingress进行负载分发。由于需要使用到负载均衡服务,本教程使用腾讯云容器服务进行讲解。

    Demo规划

     为了便于大家理解,我们先做一个简单的规划。整体规划图如下所示:

    如图所示,整体步骤如下所示:

      1. 我们需要开发两个应用,分别为apidemo1和apidemo2,并提供不同的接口服务;

      2. 然后需要将两个应用分别部署到k8s集群,并且分别创建不同的Service;

      3. 接下来,我们需要创建Ingress,配置不同的转发规则;

      4. 最后,为了访问方便,我们需要配置域名映射。

    准备Demo并完成部署

     如上所述,接下来我们进入开发环节。

    为了完成我们上述的目标,我们需要提供以下两个demo(不限编程语言):

    • apidemo1

    如下图所示,apidemo1的访问路径为https://{hostname}:{port}/api/demo1,输出JSON“["value1","value2"]”。

    注意:apidemo1和apidemo2均需支持80端口和443端口访问。

    • apidemo2

    如下图所示,apidemo2的访问路径为https://{hostname}:{port}/api/demo2,输出JSON“["value3","value4"]”。

     由于Demo比较简单,这里我们就不贴代码了。Demo准备完成后,我们需要推送docker镜像到目标仓储,然后创建部署(Deployment)以及服务(Service)。

    创建部署(Deployment)资源

    整个过程在前面的章节我们均有详细讲述,因此这里就不赘述了,这里我们仅提供参考的YAML定义文件:

    apiVersion: apps/v1beta2 #api版本
    kind: Deployment #使用部署对象
    metadata:
      labels: #标签列表
        app: apidemo1
      name: apidemo1 #部署名称
      namespace: default #命名空间
    spec:
      replicas: 1 #副本数
      selector: #选择器
        matchLabels:
          app: apidemo1
      template: #Pod模板
        metadata:
          labels:
            app: apidemo1
        spec:
          containers: #容器列表
          - env: #环境变量设置
            - name: PATH
              value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
            - name: ASPNETCORE_URLS
              value: http://+:80
            - name: DOTNET_RUNNING_IN_CONTAINER
              value: "true"
            - name: ASPNETCORE_VERSION
              value: 2.2.6
            image: ccr.ccs.tencentyun.com/magicodes/apidemo1:latest #镜像地址
            imagePullPolicy: Always #镜像拉取策略,Always表示总是拉取最新镜像,IfNotPresent表示如果本地存在则不拉取,Never则表示只使用本地镜像
            name: apidemo1  #容器名称
            resources:  #资源限制
              limits: #最高限制
                cpu: 500m
                memory: 256Mi
              requests: #预分配
                cpu: 250m
                memory: 64Mi
            workingDir: /app  #工作目录
          dnsPolicy: ClusterFirst #DNS策略
          restartPolicy: Always #重启策略
          terminationGracePeriodSeconds: 30 #删除需要时间

    镜像是公开的,基于以上YAML定义,各位可以直接基于腾讯云的容器服务的【YAML创建资源】进行创建,步骤如下:

    1. 进入容器服务,选择已有集群进入

    2. 进入工作负载面板,选择【Deployment】,点击右上角的【YAML创建资源】按钮

    3. 贴入刚刚定义的YAML,如下图所示,然后点击创建

    4.接下来,需要确保创建成功。我们使用上述参考的YAML分别创建Deployment“apidemo1”和“apidemo2”如下图所示:

     

    创建服务(Service)资源

    接下来,我们来分别创建“apidemo1”和“apidemo2”Service资源。参考YAML如下所示:

    apiVersion: v1
    kind: Service #资源类型
    metadata:
      name: apidemo1  #服务名称
      namespace: default
    spec:
      ports: #端口列表
      - name: tcp-80-80
        nodePort: 31010 #节点端口
        port: 80  #当前端口
        protocol: TCP #协议
        targetPort: 80  #目标端口
      selector: #标签选择器
        app: apidemo1
      type: NodePort  #NodePort 类型的Service

    注意:因为Ingress不会暴露任意端口或协议,因此用于外部访问时,Service类型必须为NodePort或者LoadBalancer类型。

    使用上述类似的“YAML创建资源”的步骤创建Service如下图所示:

    我们创建的Service类型为NodePort,因此可以通过节点公网IP和上述定义的nodePort访问,如下图所示:

    创建Ingress资源并配置转发规则

    接下来我们需要创建Ingress并配置好转发规则达成如下目标:

    • 使用同一个IP访问多个API服务,这里我们对应的是“apidemo1”和“apidemo2”

    • 地址http://{IP}/api/demo1将访问应用“apidemo1”

    • 地址http://{IP}/api/demo2将访问应用“apidemo2”

    根据以上目标,我们定义YAML如下所示:

    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
      annotations:
        kubernetes.io/ingress.class: qcloud #注释,不同的Ingress控制器支持不同的注释
      name: demo-ip
      namespace: default
    spec:
      rules: #规则列表
      - http: #HTTP规则
          paths: #路径列表
          - backend: #后端配置
              serviceName: apidemo1 #后端服务名称
              servicePort: 80 #服务端口
            path: /api/demo1 #路径,同一个域名路径需不同
      - http:
          paths:
          - backend:
              serviceName: apidemo2 #后端服务名称
              servicePort: 80 #服务端口
            path: /api/demo2  #路径,同一个域名路径需不同

    使用以上YAML创建资源,腾讯云会自动创建负载均衡服务并且提供负载均衡IP,如下图所示:

     我们来验证下通过此IP访问是否能够达到预期结果,测试分别如下图所示:

    虽然我们达成了目标,但是通过IP访问体验并不友好,如何通过域名访问呢?YAML定义定义如下所示:

    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Ingress
    metadata:
      annotations:
        kubernetes.io/ingress.class: qcloud #注释,不同的Ingress控制器支持不同的注释
        kubernetes.io/ingress.http-rules: '[{"host":"demo.xin-lai.com","path":"/api/demo1","backend":{"serviceName":"apidemo1","servicePort":80}},{"host":"demo.xin-lai.com","path":"/api/demo2","backend":{"serviceName":"apidemo2","servicePort":80}}]' #HTTP转发规则
        kubernetes.io/ingress.https-rules: "null"
        kubernetes.io/ingress.rule-mix: "true"
        random: "7778255514276773869"
      name: demo
      namespace: default
    spec:
      rules: #规则列表
      - host: demo.xin-lai.com #主机名,可选。如不填写,则使用IP地址。
        http: #HTTP规则
          paths: #路径列表
          - backend: #后端配置
              serviceName: apidemo1 #后端服务名称
              servicePort: 80 #服务端口
            path: /api/demo1 #路径,同一个域名路径需不同
      - host: demo.xin-lai.com #主机名,可选。如不填写,则使用IP地址。
        http:
          paths:
          - backend:
              serviceName: apidemo2 #后端服务名称
              servicePort: 80 #服务端口
            path: /api/demo2  #路径,同一个域名路径需不同

    值得注意的是,不同的Ingress控制器支持不同的注释,因此注释的编写请参阅所使用的Ingress控制器的说明。转发规则中,host为空则使用IP。

    创建完成之后,腾讯云同样会自动创建负载均衡服务并且提供负载均衡IP,如下图所示,接下来我们需要将域名“demo.xin-lai.com”解析到该负载均衡IP“193.112.232.48”:

    解析完成后,我们同样进行验证:

    如上图所示,我们使用域名完成了以下目标:

    • 使用同一个域名“demo.xin-lai.com”访问了“apidemo1”和“apidemo2”

    • 地址http://demo.xin-lai.com/api/demo1将访问应用“apidemo1”

    • 地址http://demo.xin-lai.com/api/demo2将访问应用“apidemo2”

    至此,一个简单的使用Ingress来负载分发微服务的Demo完成。当然这仅仅是微服务架构的万里长征第一步,毕竟Nginx Ingress控制器仅仅解决了服务的分发,并不具备完整的接口网关功能,对于这块,笔者推荐大家使用Kong+Kong Ingress Controller,架构如下图所示:

    接下来,我们再谈谈微服务应用服务的管理问题。微服务往往有许多小服务,每个微服务都能够独立进行部署和扩展,那么必然提高了应用管理的复杂度,它们的配置、分发、版本管理等等都是一个管理的难题。在这块,有什么更好的解决方案吗?那就Helm。

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