在安装深度学习框架之前，cuda和cudnn是必须要提前安装的，现在按照流程而nvidia驱动的版本和cuda版本有这一些对应关系，所以需要按照版本进行安装，现在说一下如何安装：
1 安装nvidia驱动：
（1）卸载旧版本的显卡驱动：
sudo apt-get purge nvidia*
（2）添加Graphic Drivers PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
（3）去英伟达官网，或者使用 ubuntu-drivers devices查看最佳版本的驱动好，下载驱动。驱动选择.run文件，并且复制移动到一个方便 cd 的英文文件夹下面，比如：/home/。
（4）禁用nouveau第三方驱动，
打开配置文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在最后一行增加 blacklist nouveau
改好后执行命令：sudo update-initramfs -u
重启：reboot
（5）按Ctrl+Alt+F1进入命令行界面
执行命令：lsmod | grep nouveau
禁用X服务：sudo /etc/init.d/lightdm stop
进入你存放驱动.run文件的文件夹：cd /home
给驱动run文件赋予可执行权限：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
安装 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run -no-opengl-files 安装过程中按照提示直接的默认值直接按
开启X服务：sudo /etc/init.d/lightdm start
重启，用nvidia-smi检查
2 安装cuda
（1）cuda文件去nvidia官网下载，可以选择.run或者.deb文件都可以，版本与你的显卡要对应，以及深度学习的框架是否支持，不建议下载最新版本的。
（2）按照官网下面的提示命令安装。
（3）在~/.bashrc 中设置环境变量：
exportPATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
运行 source ~/.bashrc 重启。
（4）检测cuda安装是否成功，如果是默认安装，则cuda的测试sample在/usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery (我的cuda版本为9.2)
直接运行 makefile文件：sudo make
执行生成的可执行文件：./deviceQuery
如何结果为 deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.2, CUDA Runtime Version = 9.2, NumDevs = 1 Result = PASS 说明安装成功
3 安装cudnn
（1）去官网登录，下载cudnn文件，选择与cuda版本对应的cudnn文件，接着选择 cuDNN Library for Linux
（2）解压缩： tar -zxvf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
（3）将相应的头文件复制到cuda-9.2文件夹下对应的位置：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.2/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.2/lib64
（4）修改文件权限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.2/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.2/lib64/libcudnn*