Given two integer arrays preorder
and inorder
where preorder
is the preorder traversal of a binary tree and inorder
is the inorder traversal of the same tree, construct and return the binary tree.
Example 1:
Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7] Output: [3,9,20,null,null,15,7]
Example 2:
Input: preorder = [-1], inorder = [-1] Output: [-1]
Constraints:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder
andinorder
consist of unique values.- Each value of
inorder
also appears inpreorder
. preorder
is guaranteed to be the preorder traversal of the tree.inorder
is guaranteed to be the inorder traversal of the tree.
从前序与中序遍历序列构造二叉树。
题意是给一个二叉树的前序遍历和中序遍历,请根据这两个遍历,把树构造出来。你可以假设树中没有重复的元素。
思路是递归 + 分治。首先,会从preorder的首个元素知道这个树的根节点root是谁,然后在中序遍历中找到这个根节点,在其左边的所有元素会构成其左子树,在其右边的元素会构成其右子树。
还是跑这个例子,
preorder = [3,9,20,15,7] - 3是根节点
inorder = [9,3,15,20,7] - 9是左子树节点;15,20,7会构成右子树
preorder中,第一个节点3是根节点,之后的节点是先列出所有的左孩子(黄色),再列出所有的右孩子(蓝色)。在inorder的排列中位于3之前的所有元素应该是左孩子;位于3之后的元素应该是右孩子。代码中的index变量,找的是根节点在inorder里面的坐标。
根据如上的结论,再下一轮递归调用的时候你会发现20是3的右孩子,而15和7分别是20的左孩子和右孩子。其他步骤参见代码注释。
时间O(n)
空间O(n)
Java实现
1 class Solution { 2 public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) { 3 if (preorder == null || preorder.length == 0 || inorder == null || inorder.length == 0 4 || preorder.length != inorder.length) { 5 return null; 6 } 7 return helper(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1); 8 } 9 10 private TreeNode helper(int[] preorder, int pStart, int pEnd, int[] inorder, int iStart, int iEnd) { 11 //递归的第一步:递归终止条件,避免死循环 12 if (pStart > pEnd || iStart > iEnd) { 13 return null; 14 } 15 //重建根节点 16 TreeNode root = new TreeNode(preorder[pStart]); 17 int index = 0; //index找到根节点在中序遍历的位置 18 while (inorder[iStart + index] != preorder[pStart]) { 19 index++; 20 } 21 //重建左子树 22 root.left = helper(preorder, pStart + 1, pStart + index, inorder, iStart, iStart + index - 1); 23 //重建右子树 24 root.right = helper(preorder, pStart + index + 1, pEnd, inorder, iStart + index + 1, iEnd); 25 return root; 26 } 27 }
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