Fibonacci数列: fib(0)=1 fib(1)=1 fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2)
上课老师出了一道题，求下列函数的时间复杂度：
int fib(int d) { if (d==0) return 0; if (d==1) return 1; return fib(d-1)+fib(d-2); }
老师是这样求的：
点的数目大约为满(完全)二叉树结点数目的一半，所以时间复杂度为O(2^n)。
但其实并不是这样！
严谨上说，并不能证明出点的数目是x^n层面的，我们也可以认为点的数目为nlogn级别，对吧?
从图上看，树的最低高度为n/2+1，只能说明点的数目至少为2^(n/2+1)而已。。。
fib(d)的计算步数为fib(d-1)的计算步数再加上fib(d-2)的计算步数，
fib(d)终究是由若干个f(0)和f(1)组成，设由x个f(0)和y个f(1)组成，表示成(x,y)，则：
fib(0): (1,0) fib(1):(0,1) fib(2):(1,1) fib(3):(1,2) …… fib(n):(fib(n-2),fib(n-1))
fib(n)的总操作步数为fib(n-2)+fib(n-1)=fib(n)=
，
而(1-sqrt(5))/2相比(1+sqrt(5))/2较小，可以忽略不计，所有其时间复杂度为1 / sqrt(5) * [(1+sqrt(5))/2]^n。